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這門課程的講師課程評價很高，現在限時免費中
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金級會員會收到兩封 slack workspace 的加入邀請信，請務必加入 slack ，並將你的手機通知功能打開，有些熱門課程等我將中文介紹打完後就過期了 XD ，這件事以前發生過幾次，因為現在使用會員制，所以我會先在 slack 發通知，課程介紹晚點再補上
課程簡介
課程名稱：使用 Python 和 MATLAB 產生資料和視覺化資料
學習如何在 MATLAB 和 Python 中為資料科學、統計學和機器學習模擬和視覺化資料
從這 6.5 小時的課程，你會學到
- 理解不同類別的資料
- 生成各種資料集並使用參數修改它們
- 使用多種技術視覺化資料
- 從分佈、三角函式和圖片中生成資料
- 理解正向模型( forward models )以及如何使用它們生成資料
- 提升 MATLAB 和 Python 程式設計技巧
要求
- 對資料的興趣
- 高中數學
- 基本的程式設計知識(MATLAB 或 Python)
- 熟悉傅立葉變換的能量譜
課程說明
資料科學正迅速成為產業、學術界、市場行銷和科學領域最重要的技能之一。 大多數資料科學課程教授分析方法，但是有很多方法，你用哪種方法來處理哪些資料？ 這個問題的答案來自於對資料的理解。 這就是本課程的重點。
本課程教授的內容:
你將學習如何使用模型、方程式和參數，從最常用的資料類別生成資料，用於統計、機器學習、分類和聚類。 這包括分佈、時間序列、影像、叢集( clusters )等等。 你還將學習如何在 1D、2D 和 3D 中視覺化資料。
所有的影片都附有 MATLAB 和 Python 程式碼為你學習和適應！
如果你是一個有抱負的人或者想驗證理論的人，這門課程是為你而設的:
- 資料科學家
- 統計學家
- 電腦科學家(MATLAB 和 / 或 Python)
- 訊號處理機或影像處理器
- 生物學家
- 工程師
- 學生
- 好奇的獨立學習者！
你在這門課上學到了什麼:
- 6個小時的視訊講座，包括解釋，圖片和圖表
- Pdf 格式的閱讀器，並提供重要的註釋和解釋
- 練習及解答
- MATLAB 程式碼和 Python 程式碼
本課程有4000行 MATLAB 和 Python 程式碼，也是提高程式設計技能的好方法，特別是在資料分析、統計和機器學習方面。
在學習這門課程之前，你需要知道什麼？
你需要一些 Python 或 MATLAB 程式設計的經驗。 你不需要成為一個編碼專家，但是如果你熟悉變數、 for-loop 和基本繪圖，那麼你已經知道足夠的知識來學習這門課程了！
目標受眾
- 想要學習如何生成資料的資料科學家
- 希望評估和驗證方法的統計人員
- 想提高他們的 MATLAB 技能的人
- 希望提高 Python 技能的人
- 想要更好地理解資料特徵的科學家
- 在尋找更好地理解資料的工具的人
- 想要學習如何視覺化資料的人
講師簡介
Mike X Cohen 神經科學家，教師，作家
我是一名神經科學家(腦科學家) ，是荷蘭 Radboud 大學的副教授。 我有一個活躍的研究實驗室，由美國、德國、荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。
但是你在這裡是因為我的教學，所以讓我告訴你:
我有超過17年的教學經驗，教學規劃，資料分析，訊號處理，統計學，線性代數和實驗設計。 我教過本科生，博士候選人，博士後研究人員，以及全職教授。 我在”傳統”大學課程、為期一週的特別強化課程和諾貝爾獎獲獎研究實驗室教書。 我有50個小時的線上講座，你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。 我還寫過幾本關於這些話題的技術書籍(在亞馬遜上查閱!) 還有一些還在進行中。
我並不是想炫耀——我只是想說服你，你已經到了一個正確的地方，從一個花了近二十年精煉和完善教學風格的老師那裡學到最多的東西。
觀看我的 MATLAB 程式設計課程的介紹性講座，在課程中我解釋了我的教學哲學和風格。 我希望很快能見到你！
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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