2017 年 06 月 17 日

機率與統計工作坊

機率與統計是進入當今最夯的資料科學與機器學習很重要的基礎。 本課程由很基礎的高中機率,如相依或不相依的機率談起,到你耳熟能詳的Normal Distribution、Probability Distribution 、Joint and Conditional Probability 、 Bayes’ Rule & Random Variables 、 Sampling 、 Hypothesis Testing 、Simple Linear Regression 、 Multiple Regression,幫助你做個完整的複習。  (本課程有英文字幕  )

從這 21.5 小時的課程,你會學到

  • 學完本課程,你應該可以通過所有統計學的介紹課程
  • 本課程將教你機率、取樣、線性回歸與決策分析

需求

  • 基礎的代數知識
  • 建議要會用 Microsoft Excel

說明

本課程的設計,旨在以容易理解的說明,幫助你對基礎的機率和統計所有主題最重要的概念, 有清楚的了解。 無論你是從零開始,還是在統計學的課程上遇到困難,不太懂課堂上說的或教科書裡的材料,本課程將給你基礎進入狀況。

目標受眾是?

  • 正在(或即將來)於學校修統計學介紹課程的學生
  • 想要更好地掌握概率和統計的企業人士。

講師簡介

Dr. George Ingersoll MBA & PhD

加州大學洛杉磯分校安德森管理學院執行MBA課程副院長

我相信量化科目可以透過不同於大多數大學教科書和課程常用的方法,以更容易吸收的方式教學。我希望你會發現我的解釋更容易理解與實踐。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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