電子書 - Machine Learning with TensorFlow 第二版

書籍簡介

新程式碼、新專案和新章節的更新，Machine Learning with TensorFlow, Second Edition 為讀者提供了機器學習概念和 TensorFlow 程式庫的堅實基礎。由 NASA JPL 副首席技術長兼首席資料科學家 Chris Mattmann 撰寫，所有示例都隨附可下載的 Jupyter Notebook，以提供使用 Python 編寫 TensorFlow 的實踐經驗。新的和修訂的內容擴大了核心機器學習算法的覆蓋範圍，以及神經網路的進步，例如 VGG-Face 臉部識別分類器和深度語音分類器。

A practical, no-nonsense, original approach to machine learning.

－Alain Couniot, Sopra Steria Benelux

An excellent book for readers who want to learn TensorFlow and machine learning.

－Bhagvan Kommadi, ValueMomentum

Full of practical example illustrating the concepts in a clear, progressive approach. This book is worth your while!

－Alain Lompo, ISO-GRUPPE

關於這個技術

通過機器學習增強您的資料分析！ ML 演算法在處理資料時會自動改進，因此結果會隨著時間的推移而變得更好。您無需成為數學家即可使用 ML：Google 的 TensorFlow 程式庫等工具可幫助進行複雜的運算，因此您可以專注於獲得所需的答案。

關於這本書

Machine Learning with TensorFlow, Second Edition 是使用 Python 和 TensorFlow 建構機器學習模型的全面修訂指南。您會將核心 ML 概念應用於現實世界的挑戰，例如情感分析、文本分類和圖像識別。動手示例說明了用於深度語音處理、面部識別和使用 CIFAR-10 自動編碼的神經網路技術。