資料科學職涯指引 – 面試準備課程

根據 Glassdoor,作為資料科學家的職涯是美國最好的工作! 平均年薪超過12萬美元,不僅資料科學家獲得了非常好的報酬,而且他們還能夠處理一些世界上最有趣的問題! 本課程由資料科學家,帶你練習面試時有可能遇到的問題,包含 Amazon、Square、Facebook、Google、Microsoft、AirBnb 等世界頂級科技公司在雇用員工時問的真實問題,幫助你踏上資料科學的職業生涯

從這 4 小時的課程,你會學到

  • 完成一個很棒的資料科學履歷!
  • 了解資料科學生態系統中各種可能的職位和頭銜。
  • 練習機率和統計相關的面試問題。
  • 對良好的實驗設計有很好的理解。
  • 練習 SQL 相關的面試問題。

要求

  • 對機率和統計的理解
  • 有 Python 或 R 程式設計的經驗
  • 有 SQL 的經驗
  • 對機器學習演算法的理解

課程說明

根據 Glassdoor 的說法,作為資料科學家的職業是美國最好的工作! 平均年薪超過12萬美元,不僅資料科學家獲得了非常好的報酬,而且他們還能夠處理一些世界上最有趣的問題! 資料科學家的職位也被評為 Glassdoor 的一些最好的工作與生活平衡。 公司迫切需要填補這個獨特的角色,你可以使用這門課程來幫助你擺脫資料科學家的面試!

本課程旨在成為獲得資料科學家職業生涯的最終資源。 我們將首先概述該領域,並討論多種職業途徑,包括產品分析師、資料工程、資料科學家等等。 你將了解各種可用的機會和追求每個機會的最佳方式。 本課程涉及廣泛的主題,包括關於機率、統計學、機器學習、產品度量、案例資料集、A / B測試、市場分析等等的問題

本課程收集所有來自在 Amazon、Square、Facebook、Google、Microsoft、AirBnb 等世界頂級科技公司在雇用員工時問的真實問題

這裡包含真正的問題和詳盡的解釋和解決方案。 這門課程不僅可以讓受試者充分理解可能的面試問題,還可以幫助招聘人員了解要在每個問題的回答上觀察到什麼。 對於需要寫程式解決的問題,這裡將針對 PythonR 給予完整註釋的程式碼範例。 這樣,你可以專注於運用你熟悉的程式語言來理解,而不用擔心語法問題!

目標受眾

  • 任何想準備資料科學面試的人
  • 任何對於資料科學職業有興趣的人

講師簡介

Jose Portilla Data Science, Pierian Data Inc. 資料科學主管  ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Portilla  擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位,也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。 他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中,他已經發展了分析資料的技能,他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗,幫助其他人學習程式開發的能力、分析資料,並以清晰美麗的視覺化方式呈現資料。

目前,他是 Pierian Data inc. 的資料科學主管,為通用電氣(General Electric)、 Cigna、《紐約時報》(The New York Times)、瑞士信貸(Credit Suisse)、麥肯錫(McKinsey)等頂級公司的員工提供面對面的資料科學和 python 程式設計培訓課程。如果想了解更多關於在內華達州拉斯維加斯舉行的面對面培訓或團體培訓會議的資訊,請隨時在 LinkedIn 上與他聯絡。

字幕:簡中、英文

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