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中文課程 – CNN影像AI應用開發雲端實踐

課程簡介

Tensorflow+Keras+OpenCV+Python3+CNN開發實戰

從這 3 小時的課程,你會學到

  • 了解基礎 CNN 理論,寫一個屬於自己的 CNN 網路
  • 簡易雲端使用跟 Google 借算力
  • 打造一個完整人臉分類作品:使用者介面(QT)+系統(Linux)+分析(CNN)
  • 整合知識開發產品而不是了解一堆概念

要求

  • 基礎的程式編程能力至少學過一門第3代程式語ex: C++/ Java/Python/R,達50小時以上
  • 為貼近業界需求所以使用Linux為主,但也可在Windows上安裝虛擬機器
  • 一台有攝影機的筆電或電腦會更好

課程說明

、實作是累積實力的不二法門

李開復先生在2017年創辦了深度學習營隊DeepCamp,學員都來自大陸最優秀的青年學子,在結訓那天他們不是高談理解或是發現了那些理論,而是他們又做出什麼樣的應用:鬥地主、無人商店、送貨機器人、歌詞創作機器,連菁英的菁英都此重視實作何況爾等,事實上E = mc²的成員都來自台灣頂大也都加入台灣一流的公司比起對岸菁英,我們相信我們在腦力在豪不遜色。

二、實作與理論並重

俗語說理論是豐滿的現實是骨感的,只有1%的人能靠發明理論維生,但有99%可以靠實做吃飽,像菁英中的菁英如拿過諾貝爾獎的李遠哲先生他在美國教書時Lab的設備都是他帶著學生親手做的,因為實作與理論並重這才是對學生最好的方式。

三、程式碼一段一段解講

因為程式碼都是改自Open Souce專案,80%以上重寫過而非一整坨複製貼上,所以我們可以用很緊密的邏輯一段一段講解釋,實現這個function有幾個步驟input、process、output各是甚麼?跟著我們的邏輯,一起踏入八奇的思考領域(誤)。

四、相輔相成

許多高手開的課程即使動輒數上萬還是讓人趨之若鶩非常值得,但如果不先建立概念或是基本能力就去上此類課程效益真心不高,建議先參與E = mc²推出的入門課程再去上名師的課會比較好哦!

五、跟Google借算力GPU in Cloud

GPU太貴買不起嗎?讓我們學習如何使用GPU in Cloud,申請免費使用價值二十多萬的P100專業級GPU(最終決定權在Google),並學習如何評估神經網路成本與優化雲端運算(經優化後了雲端配置可節省超過5成以上的費用)

六、早買早學會,早買還享折扣

E = mc²  會繼續邀請各路高手加入新單元或改進課程,同時課程的價格也會隨之調高但舊生權益永遠不變(不需二次付費)

目標受眾

  • 想要以更多元角度ex:腦科學/算法/實作層面,理解CNN的同學
  • 希望能做出一個完整作品:使用者介面(QT)+系統設定(Linux)+分析(CNN)
  • 喜歡動手實作一個應用更勝與玩習題
  • 目標導向實作需要才教,不同於仿間課程連if,for,type基本知識都教

講師簡介

Ray Tseng 資料工程與科學愛好者

經歷:

臺灣資料工程協會季工作坊–擔任講者

中華電信–擔任基層員工

知名醫療新創–擔任高級工程師

成大電動車產學合作團隊–擔任實習生

成大–擔任在榕樹下仰望星空的碩士生

簡介:

原本是明星高中三類組學生,最拿手的科目是物理與生物,在加入成大電動車產學團隊的某一天望著從IOT裝置收集而來的滿手數據,從此開啟了大數據與AI的奇妙人生旅途


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