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TABLEAU 2018: 實作 Tableau 資料科學訓練

課程簡介

通過一步一步、實戰的資料分析練習和測驗 ,應用資料科學實作 Tableau 。

從這 8 小時的課程,你會學到

  • 安裝 Tableau 2018
  • 連接到不同的資料集: Excel 和 CSV 檔
  • 創建長條圖 ( Barcharts )
  • 創建區域圖( Area Charts )
  • 創建地圖( Maps )
  • 創建散佈圖( Scatterplots )
  • 創建餅圖( Piecharts )
  • 創建樹狀圖( Treemaps )
  • 創建互動式儀表盤( Interactive Dashboards )
  • 創建故事情節( Storylines )
  • 理解連結( joins )類型及其運作方式
  • 在 Tableau 中使用資料混合( Data Blending )
  • 創建表單計算( Table Calculations )
  • 使用參數
  •  創建雙軸圖表( Dual Axis Charts  )
  • 創建計算欄位
  • 在一個混合( Blend )創建計算欄位
  • 從 Tableau 輸出結果到 Powerpoint、Word 和其他軟體
  • 使用時間序列( timeseries )資料(兩種方法)
  • 在 Tableau 中做資料擷取( Data Extracts )
  • 了解聚合、粒度和細節級別
  • 添加過濾器
  • 創建資料層次結構
  • 添加操作 (過濾 和突顯) 儀表板
  • 將地理角色分配給資料元素
  • 進階資料準備

要求

電腦的基本知識

課程說明

通過 Tableau 2018學習資料視覺化,並為你和關鍵決策者創造機會,發現諸如客戶購買行為、銷售趨勢或生產瓶頸等資料模式。

你將學習 Tableau 所有能幫助你輕鬆、快速、漂亮地探索、實驗、修復、準備和呈現資料數據。

運用 Tableau 來分析和視覺化資料,做出相對的反應。

  • 將 Tableau 連接到多個資料集
  • 分析、混合、連結和計算資料數據
  • 各種圖表( Charts )、繪圖( Plots )和地圖( Maps )形式的視覺化資料

運用 Tableau 2018 將原始數據轉化為令人信服的資料視覺化

因為這門課程的每一個單元都是獨立的,你可以從任何你想要的部分開始,你可依自己的意願分配學習的份量。

每個部分都提供了一個新的資料集和練習,給你挑戰,你可藉此立即應用你正學到的東西加深印象。

內容會隨著新版本的 Tableau 發佈而更新。 讓你在競爭中保持優勢,你總是可以回到課程進一步磨練和進階你的技能。

內容及概要

本課程從 Tableau 基礎課程開始。 你將瀏覽過整個軟體,連接到一個資料檔,然後輸出一個試算表(  worksheet ),如此的安排即使是初學者也會能很容易上手。

為了能夠從資料數據中發現趨勢並做出準確的預測,你將學習如何使用資料擷取( data extracts )和時間序列( timeseries )。

此外,為了使資料更容易被消化,你將解決如何使用聚合( aggregations )來總結資訊。 你還將使用粒度來確保精確的計算。

為了開始視覺化資料,你將學習如何為你的每個專案創建各種圖表( charts )、地圖( maps )、散佈圖( scatterplots )和互動式儀表板( interactive dashboards )。

你甚至將學習何時要加入或者混合資料,以便從多個來源的資訊發現並提供資訊。

最後,你將了解 Tableau 10 最新和最先進的為做好數據準備的各種功能,在此你將創建表單計算( table calculations )、樹狀圖( treemap charts )和故事線( storylines )。

當你完成這門課程的時候,你已擁有對 Tableau 高度熟練的使用技巧了。 你將利用你作為資料科學家的技能從資料中擷取知識,輕鬆地分析和視覺化複雜的問題。

無論你的是為科學研究,還是為了預測購買趨勢增加利潤做資料科學,你已為收集、檢查和資料呈現上做好充分的準備。

目標受眾

  • 如果你想從頭開始學習 Tableau
  • 如果你知道一些 Tableau 的技能,但是想要變得更好
  • 如果你已很熟悉 Tableau,且想把你的技能提升到一個更高的水準,真正充分利用 Tableau 的潛力

講師簡介

Kirill Eremenko   資料科學家和外匯系統專家

我的名字是 Kirill Eremenko ,你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 量個別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心,以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

在專業方面,我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練,今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。

從我的課程中,你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來,在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講,並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來,我一直以交易員的身份積極參與外匯市場,並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易,因為外匯市場可以帶來的財務上的自由,更重要的 – 個人自由

我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉?是的!巧合的是,我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4, 甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!

Kirill Eremenko

SuperDataScience 團隊    幫助資料科學家成功的團隊

Hi, 你好!

我們是 SuperDataScience 團隊。你將在 Kirill Eremenko 教授的資料科學課程中看到我們 – 我們在這裡幫助你解決任何問題,並確保你在課程的旅程中總是一舤風順!

聯繫最好的方法是在你正在學習的課程的問答中討論。在大多數情況下,我們會在24小時內回覆。

我們熱衷於幫助你享受課程!

課堂中見囉!

誠摯地,
SuperDataScience 真正的人

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

課程網址 ♥找優惠折扣碼?

Sponsored by Udemy

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