fbpx

電腦科學101: 掌握程式設計背後的理論

電腦科學101 : 學習電腦科學成為一個更好的程式設計師和軟體工程師

從這 7 小時的課程,你會學到

  • 理解演算法分析的基本理論
  • 能夠比較各種演算法
  • 瞭解何時使用不同的資料結構和演算法
  • 瞭解電腦科學理論的基本原理
  • 瞭解核心排序演算法

要求

  • 學習新主題的意願
  • 不需要任何以前的經驗或知識

課程說明

掌握理論,成為一個好的程式設計師!

如果你想學習那些能夠成就優秀程式設計師的理論,那麼你來對地方了! 對於那些有興趣學習電腦科學理論基礎知識的人來說,這個課程非常合適。

沒有必要的先前經驗!

電腦科學和技術通常被認為只適用於”分析性思維”。 然而,我相信技術和理論適用於每一個人。 所以我設計了這門課程,以各種易於理解的方式教授每一個主題。 通過這些多重加強的步驟,我相信任何人都可以聽懂並成功學會!

為什麼程式設計理論如此重要?

理解電腦科學理論是區別優秀程式設計師與普通者的因素。 程式設計理論是一種超越單一程式語言的東西。 它給你的技能和技術,你可以應用到任何你接觸的程式語言中。 學習程式設計背後的理論與學習某一語言( 不管是 Java C++ )是同等重要的。

程式設計就是解決問題。 分析一個問題,並且能夠找出一種計算機可以幫助解決這個問題的方法。 電腦科學是這一分析過程的實踐。 它介紹了設計高效和可持續運作和維持的程式碼所需的技術和知識。

所以,如果你想開始把自己和一般的程式設計師區分開來,這就是你的課程!

現在註冊,你就會明白:

  • 二進位制數字系統
  • N 符號( Notation )
  • 大 O 符號( Notation )
  • 如何分析一個程式
  • 陣列( Arrays )及其優點
  • 節點( Nodes )及其重要性
  • 連結列表( Linked Lists  )及其優點和實施
  • 使用陣列( Arrays )和連結列表( Linked Lists )實現的堆疊( Stacks )
  • 使用陣列和連結列表實現佇列( Queues )
  • 各種排序演算法( Sorting Algorithms )及其比較
  • 樹( Trees )和二進位制搜尋樹( Binary Search Trees )
  • 還有更多

我保證

我很有信心你會喜歡這門課程,我通過 Udemy 提供100% 30天的退款保證。 如果你對自己的購買不滿意,我不介意把你要求退款!

你準備好開始了嗎?

我將在課堂上等你!

記住,這是一門線上課程,所以你可以按照自己的節奏來學習。 你現在忙嗎? 沒關係。 今天就註冊,按照自己的節奏去上課。

目標受眾

  • 任何想成為一個優秀的程式設計師的人
  • 任何對電腦科學學科感興趣的人
  • 任何想學習如何像一個電腦科學家解決問題的人

講師簡介

Kurt Anderson 多媒體設計師,電腦科學家,YouTube 大師

我是一個自學而成的多媒體設計師和電腦科學家,幫助世界各地客戶將其創造性帶入生活。 擁有 8 年以上 Adobe 生產套件的經驗,成為我的強大工具箱,可以創建許多作品,從視訊到網站。 同時,我擁有電腦科學的學位,給了我處理複雜問題的強大的分析思維。 通過這兩個學科,我創造了效率和創造力的獨特融合。 我相信任何人都可以成為設計師或程式設計師。 所需要的只是練習。

我也是一個世界旅行者,在許多不同的國家生活和學習。 在日本待了6個月的時候,我開始著迷於他們人民的動力和技藝。 我試圖儘可能地將那種水準的能量、激情和細節導向工作融入到我自己的生活中。

從我許多努力自學的經驗,我知道擁有高品質的內容是多麼的重要。 通過無數小時的 YouTube 視訊,比如 FreddieW 和 Andrew Kramer,我學到了我大部分的 Adobe 技能。 我決定開始回饋那些幫助我的社群,並建立了我的 YouTube 頻道 – AdobeMasters。 通過這個 YouTube 頻道,我可以為任何想要自學這些神奇產品的人建立教學影片,就像我多年前想要的那樣。

這僅僅是個開始。 我希望繼續擴大我的網路,為任何想要的人提供更多世界級的技能建設資源。 我知道我可以幫助你儘可能快速有效地學習你想要的技能。

那麼,為什麼不從現在開始呢? 你的夢想不會因為只是想到它們而變得更加接近,冒險一試,我會幫助你走向成功。

回頭見!

Kurt

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

參加課程 ♥找優惠折扣碼?

Sponsored by Udemy

也許你會有興趣

 歡迎使用 e-mail 訂閱 Soft & Share 

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步瞭解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d 位部落客按了讚: