Manning Livevideo 線上課程 – AWS Machine Learning in Motion

課程簡介

你可以使用機器學習來進行資料分析,而不需要掌握大量複雜的數學、框架和編碼技術。 在亞馬遜網路服務平臺上提供的機器學習服務是一個完美的開始方式,即使你以前從未建立過機器學習模型。 這個互動式 liveVideo 課程為您提供了一個使用 AWS 進行機器學習的速成課程,教你如何構建一個全面可運作的預測演算法

仔細看完課程介紹視訊,裡面講師有提供 40% OFF 的優惠折扣碼

關於這個主題

AWS 提供了一套完美的工具來訓練和部署你自己的機器學習模型。 更好的是,它伴隨著開發者喜歡 AWS 帶來的所有好處,在你的指尖就可獲得有幫助的支援,每一步驟的安全性,以及支付你所需要功能的能力! 對於那些想要在最小範圍內完成工作的開發人員來說,這是最完美的選擇

關於這個線上課程

看它。 做它。 學它! 這個令人驚奇的 liveVideo 課程將使您的機器學習在快速軌道上!AWS Machine Learning in Motion 給你一個完整的學習旅程基本工具,技術,和概念,使用 AWS 機器學習服務做你需要做複雜的預測和其他資料分析!

在這個互動式的 liveVideo 課程中,你將在經驗豐富的軟體工程師和 TED 演講者 Kesha Williams 的指導下開始使用基於雲端運算的機器學習。 當你建構一個正在執行的打擊犯罪的機器學習演算法時,你將切斷理論和術語! 首先,你可以參觀 AWS 的工具和機器學習的基礎知識,你就可以深入研究 AWS 支援的學習演算法,比如線性迴歸、多項邏輯迴歸型和邏輯迴歸型。

然後真正有趣的部分來了! 當你獲得和準備一個資料集為你自己的機器學習模型,你將實際動手做。 你將學習如何訓練模型,以識別模式並優化它變得更加精確。 通過全程的參與練習,你還可以使用 AWS Lambda,Boto3,Quicksight 和 IoT 工具來建構一個完整的 Serverless 應用程式,可以根據即時預測做出決定!

當你的演算法發展成能夠看到影象並告訴你是否有犯罪發生的東西,你會開始感覺像《關鍵報告》中的湯姆 · 克魯斯一樣! 通過一些基本的 Python 技能和AWS Machine Learning in Motion 課程,你可以立即建立它!

上課前必備條件

  • 需要對 AWSPython 初級程度的理解。 沒有機器學習的預備知識是必要的

你將學到什麼?

  • 雲端中的機器學習
  • 結合 AWS Lambda 和 Python
  • 用 AWS 快速檢視檢查資料
  • 將您的資料載入到 AWS S3進行建模
  • 產生和使用預測
  • 再培訓機器學習模型

關於講師

Kesha Williams是一名軟體工程師,擁有超過20年的使用Java,Angular和Amazon Web Services進行應用程式開發的經驗。她還獲得 亞馬遜 Alexa 比賽冠軍,她開發了幾種流行的Alexa Skills ,並且是2019年的Alexa會議主題演講人。Kesha在美國,歐洲和亞洲培訓和指導數千名軟體工程師,同時在大學教授技術課程。她還開發了S.A.M. (http://www.iamsam.tech/)可以使用機器學習預測某個地區的犯罪可能性。

Follow Kesha on Twitter @KeshaWillz.

什麼是 Livevideo

  • 程式設計專家提供優質的視訊課程。
  • 豐富,可互動的課程逐字稿瀏覽
  • 以練習驅動來學習

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