微積分 + 工程 + PID:函數、極限、導數、向量、微分方程、積分:最佳微積分
數學 0-1:資料科學和機器學習的微積分
人工智慧、深度學習和 Python 程式設計師的輕鬆指南
受推薦的大學微積分開放式課程( 在台灣的大學 )
許多人在初中高中已經經歷了數學的洗禮,希望在大學時可否跳脫數學的魔咒,不過往往許多科系還是需要修微積分和線性代… Continue Reading →
使用 Python 掌握微積分1:導數和應用
培養對微積分的深刻理解和直覺。通過動手做和使用 Python 解決問題和實現演算法。
微積分 – 資料科學、機器學習的數學
掌握微積分–深度學習/機器學習/資料科學/資料分析/人工智慧的數學 – 動手實踐
精通三角學與微積分先修知識
從三角學( Trigonometry )和微積分先修( Precalculus )學習一切,然後用 470 多… Continue Reading →
成為微積分專家 – 1
學習微積分( Calculus )一的所有內容,做 220+ 測驗問題加強你的學習成果
工程力學:動力學1(直覺+應用)
掌握動力學主題:運動學、牛頓定律、功、能量、功率、脈衝與動量、流體流動、推進、軌道
使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案
通過 TensorFlow 2 以及電腦視覺、自然語言處理、聲音識別和部署掌握深度學習
機器學習和資料科學數學專業課程
關於課程 在這個適合初學者的課程中,全面了解機器學習和資料科學背後的數學原理。 加深你的微積分、線性代數、統計… Continue Reading →