ADTK ( Anomaly Detection Toolkit ) – 對於時間序列資料進行非監督式異示常檢測的 Python 工具套件

由於異常的性質隨著不同的情況而變化,一個模型可能不能普遍適用於所有的異常檢測問題。 選擇和結合適當的檢測演算法(檢測器)、特徵工程方法( transformers )和整合方法(聚合器)是建立一個有效的異常檢測模型的關鍵。

這個軟體套件提供了一套通用的檢測器,transformers 和聚合器,以及統一的 API,以及 pipe 類別,將它們連接到模型中。 它還提供了一些處理和視覺化時間序列和異常事件的功能。

這邊有一個實際範例的快速上手指引 – 在這個範例中,構建了一個模型來檢測季節性(每週周和每日)車流量的違規行為模式。 使用的資料是來自紐約計程車交通資料集 Numenta Anomaly Benchmark

✍ 專案網址 https://github.com/arundo/adtk

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