學習使用 Apache Spark 和 Scala – 精通大數據!

課程簡介

透過 12 個以上的實際操作範例,學習使用 Apache Spark 和 Scala 來做大數據分析

從這 3.5 個小時的課程,你會學到

  • Apache Spark 架構的概述。
  • 使用 Apache Spark 的主要抽象層,適應性分散式資料集(RDD)來處理和分析大型資料集。
  • 使用 RDD transformations 和 actions 以及 Spark SQL 開發Apache Spark 2.0 應用程式
  • 透過 Amazon 的 Elastic MapReduce 服務將 Spark 應用程式在一個 Hadoop YARN cluster 擴展
  • 使用資料集和 DataFrames 和發展對於 Spark SQL透徹的理解來分析結構化和半結構化資料
  • 通過廣播變數和累加器在 Apache Spark cluster 上分享位於不同節點上的資訊
  • 使用先進的技術和通過切割( partitioning ),緩存( caching ) ,persisting RDDs 來優化和調整 Apache Spark 
  • 在領域中使用 Apache Spark 的最佳實踐

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

課程網址 ♥找優惠折扣碼?

Apache_Spark_with_Scala_-_Mastering_Big_Data____Udemy

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