從基礎開始學習使用 Arduino 做深度學習應用

基於 Arduino 從無到有建構人工智慧韌體

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從這 11 小時的課程,你會學到

  • 從零開始建構沒有程式庫的神經網路
  • 精通在 Arduino 上佈署神經網路的量化方法
  • 建構一個用於影像分類的深度學習 Arduino 草圖
  • 為語音辨識建立深度學習的 Arduino 草圖
  • 為手勢辨識建立一個深度學習的 Arduino 草圖

要求

Arduino Nano 33 BLE Sense

課程說明

歡迎來到 Arduino 深度學習課程

我們將一起踏上一段非常激動人心的旅程。 我們將學習如何在 Arduino 上從頭開始建構深層神經網路。

我們將從學習深度學習的基礎開始,通過實用程式碼展示每一個基本建構區塊,最終形成一個巨大的深度神經網路。 所有這些都在我們的 Arduino 上,包括訓練和推理。

當我們開始處理大型資料集時,我們將開始在電腦上訓練我們的神經網路,然後在微控制器上佈署訓練好的模型。 由於 Arduino 有限的記憶體和處理能力,在將模型佈署到資源有限的 Arduino 之前,我們將學習量化模型的方法,同時不影響模型的準確性。

我們還將學習如何充分利用深度學習庫,如 Keras 和 Tensorflow,以及 Arduino 特有的深度學習程式庫,如 Tensorflow Lite。

到本課程結束時,你將能夠從零開始建構沒有程式庫的神經網路,能夠掌握在微控制器上佈署神經網路的量化方法,能夠為影像分類建構深度學習 Arduino 專案,能夠為手勢辨識建構深度學習 Arduino 專案,能夠為語音辨識建構深度學習 Arduino 專案等等。

如果你是機器學習和深度學習的新手,這門課程適合你。 本課程從最基本的神經網路建構模組開始,教你如何使用純 C 程式碼構建構自己的神經網路,然後我們繼續學習如何使用現成的程式庫。

如果你已經有一些深度學習的經驗,並且想了解如何在 Arduino 上佈署模型,那麼你也可以參加這個課程。 本課程提供關於設計方法的深入培訓,教你為了在資源有限的 Arduino 上佈署模型所需要採用這種方法。

註冊,讓我們開始建立一些智慧韌體。

目標受眾

  • 你是機器學習和深度學習的新手,這門課程適合你。 本課程從最基本的神經網路建構模組開始,教你如何使用純 C 程式碼建構自己的神經網路,然後我們繼續學習如何使用現成的程式庫
  • 如果你已經有一些深度學習的經驗,並且想了解如何在微控制器上佈署模型,你也可以參加這個課程。 本課程提供了關於在 Arduino 上佈署模型所需採用的設計方法的深入培訓

講師簡介

Israel Gbati 嵌入式韌體工程師 (更多講師主講課程介紹)

你好!我的名字是 Israel,我最近畢業於倫敦帝國學院 ( Imperial College London )。 我營運cortex-m.com 網站。 我已經為大學生教授機械電子學工程 (Mechatronics Engineering ),建造了一些很棒的機器人和嵌入式設備,並對 ARM 架構進行了廣泛的研究,這些都是為 DSP 和 RTOS 應用量身定做的。 我也是經驗豐富的 udemy 講師,已製作一些專精 ARM Cortex- Microcontrollers 的暢銷課程,超過 115 個國家、7000多名的學生參加。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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