2023 年 AWS 認證資料分析專業 - 動手實作！

包括練習考試！ AWS DAS-C01 認證準備課程及練習。 Kinesis、EMR、DynamoDB、Redshift 等等！

從這 16.5 小時的課程，你會學到

最大化你通過 AWS 資料分析專業認證考試的機率
使用 Kinesis 移動和轉換大量的資料串流
使用 S3 和 DynamoDB 以可擴展、安全的方式儲存大數據
使用 AWS Lambda 和 Glue ETL 處理大數據
在 AWS 中使用 Elastic MapReduce 和 Hadoop 生態系統
使用 Amazon ML、SageMaker 和深度學習到大量資料集
使用 Kinesis Analytics、 Amazon Elasticsearch Service、 Redshift、 RDS 和 Aurora 分析大數據
使用 AWS QuickSight 視覺化雲端中的大數據

要求

你必須擁有一個 AWS 帳戶，以便隨著實際操作活動一起跟蹤。所使用的服務將花費幾美元的 AWS 費用
建議在嘗試 AWS 資料分析考試之前需有 associate-level 認證。這是一種高階且富有挑戰性的考試

課程說明

[v2023：該課程已針對最新的 AWS 認證數據分析 – 專業 DAS-C01 考試進行了全面更新，並將在 2023 年全年保持最新狀態。之前的 AWS 認證大數據 – 專業 BDS-C01 的可選內容考試和附錄仍然存在。快樂學習！ ]

AWS 認證資料分析專業考試是你可以從 Amazon 接受的最具挑戰性的認證考試之一。通過這項考試，僱主就會明白無誤地知道，你對大數據系統的瞭解是廣博而深刻的。但是，即使是有經驗的技術人員也需要為這次考試做大量的準備。這門課程通過介紹考試中所有的大數據技術，以及它們是如何組合在一起的，為你的成功打下了基礎。

最暢銷的 Udemy 講師 Frank Kane 和 Stéphane Maarek 已經聯手提供最全面和實踐的準備課程，我們已經看到。他們一起在世界各地教授了超過 30 萬人。這門課程結合了 Stéphane 對 AWS 的深入研究和 Frank 在亞馬遜 9 年職涯中積累的大數據經驗。 Frank 和 Stéphane 都參加過且通過了考試，在第一次就通過了。

AWS 上的資料分析世界包括一系列令人眼花繚亂的技術和服務。以下是我們深入討論的一些主題:

使用 AWS Kinesis 串流( Streaming )大量的資料
使用簡單佇列服務(SQS)做訊息佇列( Queuing )
物聯網( IOT )大量資料的清理
使用 AWS 資料庫遷移服務(DMS)從小數據向大數據轉換
使用簡單儲存服務(S3)儲存大量的資料
使用 DynamoDB 最佳化交易式查詢( transactional queries )
將你的大數據系統與 AWS Lambda 整合在一起
使用 AWS Glue 實現非結構化資料查詢
使用 Elastic MapReduce 無限制地處理資料，包括 Apache Spark、 Hive、 HBase、 Presto、 Zeppelin、 Splunk 和 Flume
使用 Amazon 機器學習服務預測值和分類
在大規模神經網路中應用深度學習、 MXNet 和 Tensorflow
使用 Amazon SageMaker 大規模地應用進階機器學習演算法
應用 Kinesis 分析器及時分析串流資料
使用 Amazon Elasticsearch 服務搜尋和分析 petabyte 等級的資料
使用 Amazon Athena 查詢 S3 data lakes
使用 Redshift 和 Redshift Spectrum 託管大規模的資料倉庫
使用關聯資料庫服務和 Aurora，將小數據和大數據整合在一起
使用 Quicksight 視覺化資料與互動
使用加密、 KMS、 HSM、 IAM、 Cognito、 STS 等來保證資料的安全

在整個課程中，你將有很多機會通過實踐練習和小測驗來強化你的學習。當你完成後，這門課程包括一個模擬考試，這個考試在難度、長度和風格上與真正的考試非常相似，所以在你投資參加考試之前，你會知道你是否準備好了。我們還會在這個課程中為你提供一些有價值的考試技巧和策略。

資料分析是一種進階的認證，最能應對的考生是那些已經在 AWS 中獲得相關級別認證且具有一些實際業界經驗的人。本考試不適合 AWS 初學者。

你想滿懷信心地參加 AWS 認證的資料分析專業考試？本課程的目的正是如此。

點選註冊按鈕，我們期待在課程中與你見面… 並最終看到你獲得認證！

目標受眾

有經驗的技術人員在 Amazon 網路服務中尋求大數據技術的認證

講師簡介

Sundog Education by Frank Kane 為世界提供大數據和機器學習的培訓

Sundog Education 的使命是提供大數據、資料科學和機器學習方面的做出非常寶貴的職能讓全世界的每個人都能接觸學習。我們的專家教練團隊與你分享我們在這些新興領域的知識，以任何人都可以接受的價格。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導，由 Frank 的公司 Sundog Software LLC 擁有。Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年，開發和管理自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank 在分佈式計算、數據採礦和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年，弗蘭克離開了自己的成功公司Sundog Software，該公司專注於虛擬現實環境技術，並教他人大數據分析。

由於我們的學生人數太多，我們無法回覆私人資訊，請在課程的問答區域中釋出您的問題。謝謝你的理解。

Stephane Maarek AWS Certified Developer

Stephane 是一名解決方案架構師、顧問和軟體開發人員，對所有與大數據、雲端和 API 相關的事物都有著特別的興趣。

Frank Kane 創辦人, Sundog Education ( 更多講師主講課程介紹 )

Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年，開發和管理自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank在分佈式計算、資料探勘和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年，Frank 離職並開始了自己的成功事業，創立 Sundog Software，該公司專注於虛擬現實環境技術，並教他人大數據分析。

由於我們的學生數量，我不能回覆私人資訊，請在你的課程的問答環節中張貼你的問題。謝謝你的理解。

字幕：簡中、英文

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