電腦科學 101 教學課程: 掌握程式設計背後的理論

電腦科學101 : 學習電腦科學成為一個更好的程式設計師和軟體工程師

從這 8.5 小時的課程，你會學到

理解演算法分析的基本理論
能夠比較各種演算法
瞭解何時使用不同的資料結構和演算法
瞭解電腦科學理論的基本原理
瞭解核心排序演算法

要求

學習新主題的意願
不需要任何以前的經驗或知識

課程說明

掌握理論，成為一個好的程式設計師！

如果你想學習那些能夠成就優秀程式設計師的理論，那麼你來對地方了！對於那些有興趣學習電腦科學理論基礎知識的人來說，這個課程非常合適。

沒有必要的先前經驗！

電腦科學和技術通常被認為只適用於”分析性思維”。然而，我相信技術和理論適用於每一個人。所以我設計了這門課程，以各種易於理解的方式教授每一個主題。通過這些多重加強的步驟，我相信任何人都可以聽懂並成功學會！

為什麼程式設計理論如此重要？

理解電腦科學理論是區別優秀程式設計師與普通者的因素。程式設計理論是一種超越單一程式語言的東西。它給你的技能和技術，你可以應用到任何你接觸的程式語言中。學習程式設計背後的理論與學習某一語言( 不管是 Java 或 C++ )是同等重要的。

程式設計就是解決問題。分析一個問題，並且能夠找出一種計算機可以幫助解決這個問題的方法。電腦科學是這一分析過程的實踐。它介紹了設計高效和可持續運作和維持的程式碼所需的技術和知識。

所以，如果你想開始把自己和一般的程式設計師區分開來，這就是你的課程！

現在註冊，你就會明白:

二進位制數字系統
N 符號( Notation )
大 O 符號( Notation )
如何分析一個程式
陣列( Arrays )及其優點
節點( Nodes )及其重要性
連結列表( Linked Lists )及其優點和實施
使用陣列( Arrays )和連結列表( Linked Lists )實現的堆疊( Stacks )
使用陣列和連結列表實現佇列( Queues )
各種排序演算法( Sorting Algorithms )及其比較
樹( Trees )和二進位制搜尋樹( Binary Search Trees )
還有更多

我保證

我很有信心你會喜歡這門課程，我通過 Udemy 提供100% 30天的退款保證。如果你對自己的購買不滿意，我不介意把你要求退款！

你準備好開始了嗎？

我將在課堂上等你！

記住，這是一門線上課程，所以你可以按照自己的節奏來學習。你現在忙嗎？沒關係。今天就註冊，按照自己的節奏去上課。

目標受眾

任何想成為一個優秀的程式設計師的人
任何對電腦科學學科感興趣的人
任何想學習如何像一個電腦科學家解決問題的人

講師簡介

Kurt Anderson 多媒體設計師，電腦科學家，YouTube 大師

我是一個自學而成的多媒體設計師和電腦科學家，幫助世界各地客戶將其創造性帶入生活。擁有 8 年以上 Adobe 生產套件的經驗，成為我的強大工具箱，可以創建許多作品，從視訊到網站。同時，我擁有電腦科學的學位，給了我處理複雜問題的強大的分析思維。通過這兩個學科，我創造了效率和創造力的獨特融合。我相信任何人都可以成為設計師或程式設計師。所需要的只是練習。

我也是一個世界旅行者，在許多不同的國家生活和學習。在日本待了6個月的時候，我開始著迷於他們人民的動力和技藝。我試圖儘可能地將那種水準的能量、激情和細節導向工作融入到我自己的生活中。

從我許多努力自學的經驗，我知道擁有高品質的內容是多麼的重要。通過無數小時的 YouTube 視訊，比如 FreddieW 和 Andrew Kramer，我學到了我大部分的 Adobe 技能。我決定開始回饋那些幫助我的社群，並建立了我的 YouTube 頻道 – AdobeMasters。通過這個 YouTube 頻道，我可以為任何想要自學這些神奇產品的人建立教學影片，就像我多年前想要的那樣。

這僅僅是個開始。我希望繼續擴大我的網路，為任何想要的人提供更多世界級的技能建設資源。我知道我可以幫助你儘可能快速有效地學習你想要的技能。

那麼，為什麼不從現在開始呢？你的夢想不會因為只是想到它們而變得更加接近，冒險一試，我會幫助你走向成功。

回頭見！

Kurt

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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