資料科學 A-Z™：包含真實生活中資料科學的練習( 含繁中字幕 )

Contents

通過真實的分析示例逐步學習資料科學。資料探勘、建模、Tableau 視覺化等等！

從這 21 小時的課程，你會學到

成功執行複雜資料科學專案中的所有步驟
創建基本 Tableau 可視覺化
在Tableau中執行資料採礦
了解如何應用 Chi-Squared 統計測試
應用 Ordinary Least Squares 創建線性回歸
評估所有類型的模型 R 平方 ( R-Squared )
評估所有類型的模型調整 R 平方
創建簡單線性回歸（SLR）
創建多重線性回歸（MLR）
創建虛擬變數
解譯 MLR 的係數
讀取已創建模型的統計軟體輸出
使用向後消除 ( Backward Elimination )，向前選擇( Forward Selection )和雙向消除 ( Bidirectional Elimination ) 方法來創建統計模型
創建邏輯回歸
直覺地理解邏輯回歸
用假陽性 ( False Positives ) 和假陰性( False Negatives )操作，知道差異
讀取一個混淆矩陣 ( Confusion Matrix )
創建一個強大的的地理人口分割模型
轉換獨立變量用於建模
導出新的獨立變量用於建模
使用 VIF 和相關矩陣檢查多重共線性( multicollinearity )
了解多重共線性的直覺
應用累積精度曲線（CAP）來評估模型
在Excel中建構CAP曲線
使用訓練和測試資料建構穩健的模型
從CAP曲線導出洞見
了解賠率比率
從邏輯回歸的係數中導出商業洞察
了解模型惡化實際上看起來像什麼
應用三個級別的模型維護以防止模型惡化
安裝和瀏覽 SQL Server
安裝並瀏覽 Microsoft Visual Studio Shell
清理資料並尋找異常
使用SQL Server 整合服務（SSIS）將資料上傳到資料庫
在SSIS中創建條件分割
處理原生資料 ( RAW data )中的文字修飾詞錯誤
在SQL中創建腳本
將SQL應用於資料科學專案
在SQL中創建 stored procedure
向利益相關者展示資料科學專案

規定為何？

只有對成功的熱情
本課程中使用的所有軟體均可免費使用或作為展示版本使用

課程說明

極度親身實踐課程…令人難以置信的實用…令人難以置信的真實！

這不是那種鬆散的課堂，一切都按照它應該的方式並且讓你的訓練是一帆風順。這個課程讓你進入更深入的一端。

在本課程中，你將親身體驗資料科學家每天經歷的所有痛苦。腐敗的數據，異常，不規則 – 其它由你來命名！

本課程將為你提供資料科學之旅的全面概述。完成本課程後，你將了解：

如何清理和準備資料進行分析
如何執行基本資料可視覺化
如何將你的資料建模
如何對資料進行曲線擬合 ( curve-fit )

最後，如何呈現你的發現和讓你的觀眾發出 wow

本課程將給你許多實踐練習，當你完成這個課程，真實世界看起來非常簡單。本課程有作業練習，這是如此俱有挑戰性，你會想哭…但你不會放棄！你會擊倒它。在本課程中，你將了解以下工具：

SQL
SSIS
Tableau
Gretl

本課程有預先規劃的路徑。使用這些路徑，你可以瀏覽課程，並結合部分到你自己的旅程，將獲得你需要的技能。

或者你可以學習整個課程，並讓自己在資料科學方面有令人難以置信的職涯。

這是你的選擇。加入課程，今天開始學習吧！

Kirill Eremenko

目標受眾是誰？

任何對資料科學感興趣的人
任何想要提高他們的資料採礦技能的人
任何想要提高他們的統計建模技能的人
任何想要提高他們的資料準備技能的人
任何想要提高他們的資料科學簡報技能的人

講師簡介

Kirill Eremenko 在 Udemy 教兩個不同業務領域的課程:資料科學與外匯交易。所以下面是他在這兩個領域的一些背景介紹

資料科學

在專業方面，Kirill 有5年以上在金融，零售，交通運輸等行業的數據科學管理顧問經驗。曾在澳大利亞 Deloitte 最好的分析訓練導師受訓，現在利用大數據來推動企業戰略，改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。從 Kirill 的課程，你會馬上看到他是如何結合自己在物理和數學的學術背真實經驗，以資料科學的領域提供專業一步一步的指導