R語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性，是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言，這堂課共有 17.5 個小時，除了教你 R 語言程式設計，還會教你如何使用 R 語言進行資料分析與機器學習常用到的演算法，這門課有 2 萬多人參加，評價達 4.6 顆星以上。想要使用 R 語言入門資料科學與機器學習，就從這門高品質的課程開始。
從這 17.5 小時的課程，你會學到
- 使用 R 語言程式設計
- 使用 R 進行資料分析
- 建立資料視覺化
- 使用 R 來處理 csv、excel、SQL 檔案或是 web 爬蟲
- 使用 R 輕鬆操作數據
- 使用 R 進行機器學習演算法
- 使用 R 進行資料科學
要求
- 基礎數學技能
說明
資料科學家已經在Glassdoor中排名第一，確實資料科學家的平均薪資在美國超過12萬美元！資料科學是一個高報酬的職業，可以讓你解決世界上最有趣的一些問題！
本課程旨在為沒有程式設計經驗的完整初學者或經驗豐富的開發人員打算跳到資料科學領域！
這個全面課程與其它通常要花費數千美元的資料科學訓練課程相當，但現在你可以以一小部分成本學習所有的資訊！有超過100個高解析視訊講座和詳細的程式碼筆記本，這是Udemy資料科學和機器學習最全面的課程之一！
我們將教你如何使用 R 進行程式設計，如何創建驚人的資料視覺化，以及如何使用 R 做機器學習！這裡只是我們將要學習的幾個主題：
- 用 R 語言程式設計
- 進階的 R 語言功能
- 使用 R 資料框架來解決複雜的任務
- 使用 R 來處理 Excel 檔案
- 用 R 做網頁爬蟲
- 將 R 連接到 SQL
- 使用 ggplot2 進行資料視覺化
- 使用 plotly 做互動式視覺化
使用 R 進行機器學習，包含：
- 線性回歸；[數] 線性回歸
- K 最近鄰居演算法
- K Means 分群演算法
- 決策樹
- 隨機森林
- Twitter 資料挖掘
- 神經網絡和深度學習
- 支援 Vectore 機器
還有更多！
今天就註冊成為資料科學家！
關於講師
Jose Portilla 資料科學家
Jose Marcial Portilla 擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位，也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中，他已經發展了分析資料的技能，他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗，幫助其他人學習程式開發的能力 、分析資料，以及清晰地呈現數據和漂亮的可視化。目前他是Pierian Data Inc.的資料科學主管，為世界各地的各種公司提供現場資料科學和python培訓課程，包括瑞士信貸等頂級銀行。隨時在LinkedIn上與他聯繫，獲取個人培訓課程的更多資訊。
字幕：簡中、英文
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