基於 ARM 處理器的深度學習 -從基礎到技術

基於 ARM 微控制器從無到有建構人工智慧韌體( Artificial Intelligence Firmware )

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從這 19 小時的課程,你會學到

  • 從零開始建構沒有程式庫的神經網路
  • 精通在微控制器上部署神經網路的量化方法
  • 用於影像分類的深度學習韌體的建構
  • 為人類活動識別( Human Activity Recognition,HAR )建立一個深度學習韌體,例如跑步、散步等
  • 為手寫識別建立深度學習韌體
  • 建立聲學場景分類( ASC ,Acoustic Scene Classification )的深度學習韌體
  • 能夠做深度學習的講座

要求

  • STM32F411-NUCLEO BOARD
  • STM32F429 -DISCO BOARD

課程說明

歡迎來到 ARM 處理器的深度學習課程。

我們將一起踏上一段非常激動人心的旅程。 我們將學習如何在微控制器( microcontrollers )上從零開始建構深層神經網路( deep neural networks )。

我們將從學習深度學習的基礎知識開始,用實用的程式碼展示每一個基本建構區塊,最終形成一個巨大的深度神經網路。 所有這些都在我們的微控制器上,包括訓練和推理。

當我們開始處理大型資料集時,我們將開始在電腦上訓練我們的神經網路,然後在微控制器上部署訓練好的模型。 由於微控制器的記憶體和處理能力有限,在將模型部署到資源有限的微控制器上之前,我們需要學習如何在不影響模型精度的前提下對模型進行量化。

我們還將學習如何充分利用深度學習程式庫( deep learning libraries ),如 Keras 和 Tensorflow,以及微控制器特定的深度學習程式庫,如 CMSIS-NN、 CubeMX.AI 和 Tensorflow Lite。

在完成本課程時,你將能夠

  • 從頭開始建立沒有程式庫的神經網路
  • 能夠掌握在微控制器上部署神經網路的量化方法
  • 能夠為影像分類建立深度學習韌體
  • 能夠為人類活動識別建立深度學習韌體
  • 能夠為手寫辨識建立深度學習韌體
  • 能夠使用 Keras、CMSIS-NN、CubeMX.AI 等等

如果你是機器學習和深度學習的新手,這門課程適合你。 本課程從最基本的神經網路建構區塊開始,教你如何使用純 C 程式碼構建自己的神經網路,然後我們繼續學習如何使用現成的程式庫。

如果你已經有一些深度學習的經驗,並且想了解如何在微控制器上部署模型,你也可以參加這個課程。 本課程提供有關在資源有限的微控制器上部署模型所需採用的設計方法的深入培訓。

註冊吧,讓我們開始建立一些智慧韌體。

目標受眾

  • 如果你是機器學習和深度學習的新手,這門課程適合你。 本課程從最基本的神經網路建構模組開始,教你如何使用純 C 程式碼建構自己的神經網路,然後我們繼續學習如何使用現成的程式庫( libraries )
  • 如果你已經有一些深度學習的經驗,並且想了解如何在微控制器上部署模型,你也可以參加這個課程。 本課程提供關於在微控制器上部署模型所需採用的設計方法的深入培訓

講師簡介

Bohobiom Engineering 21世紀工程學院

BoBohobiom Engineering 是一所21世紀的計算機工程學院,隸屬於 BOHOBIOM LTD.(UK)

我們有在組合語言、硬體工程、訊號與影像處理、嵌入式韌體開發、深度學習和其他21世紀高要求的技能領域擁有經驗豐富的教師。

到今天為止,我們已經培訓了35000多名快樂的學生。 請檢視我們提供的課程。 如果你有任何問題,歡迎來訊跟我們詢問。

Israel Gbati  嵌入式系統工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

你好我的名字是 Israel,我最近畢業於倫敦帝國學院 ( Imperial College London )。 我營運cortex-m.com 網站。 我已經為大學生教授機械電子學工程 (Mechatronics Engineering ),建造了一些很棒的機器人和嵌入式設備,並對 ARM 架構進行了廣泛的研究,這些都是為 DSP 和 RTOS 應用量身定做的。 我也是經驗豐富的 udemy 講師,已製作一些專精 ARM Cortex- Microcontrollers 的暢銷課程,超過 115 個國家、7000多名的學生參加。

我叫 Israel,我在嵌入式系統領域已經研究和工作了 7 年多。 在 Udemy,我培訓了成千上萬的嵌入式系統的學生,主題包括組合語言( Assembly Programming )、實時作業系統設計( Real-time Operating Systems Design )、韌體( firmware )開發和數位訊號處理。 我之所以能夠教授這些主題,是因為在我的日常工作中,我應用了這些主題的概念。

參加我的課程,看看效果如何。如不滿意你可以要求退款。

你也可以看看我的部落格: cortex-m.com

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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