Python 的函數式程式設計

Contents

以函數式程式設計作為強大的工具，創建健壯的、可測試的和無 bug 的許多現實世界問題的解決方案。

從這 2.5 小時的課程，你會學到

發現函數式程式設計的價值
了解函數式程式設計的優點和缺點
高階函數和 Lambda 表達式（無名函數）
函數式程式設計中的錯誤處理
了解常見的功能設計模式，以及它們如何適用於 Python

要求

應該對 Python 有基本的了解

課程說明

函數式程式設計是一種程式設計風格，其特點是短函數式，缺少語句敘述( statement )以及對變數的依賴性小。你將了解什麼是函數式程式設計，以及如何在 Python 中應用函數式程式設計。

在這個視訊課程中，我們將學習什麼是函數式程式設計，以及它與其他程式設計風格(如程序和物件導向)如何區分。我們還將了解為什麼以及何時使用函數式程式設計，以及程式為什麼以及何時會發展出不必要的複雜。然後我們繼續探索 lambda 表達式，它是簡短的單行函數，是 Python 提供的最純粹的函數式程式形式。接下來，我們將學習高階函數：接受其他函數作為參數的函數，或將其他函數作為返回值。在 Python 中，通過裝飾器( decorators )優雅地支持高階函數。我們也會遇到函數式程式設計的重要概念，比如單子( monads )、currying(將一個函式繫結到其引數的子集 )、無狀態 ( statelessness )、副作用( side-effects )、記憶化( memoization )和引用透明( referential transparency ); 這些概念對於 Python 程式設計師來說可能最初看起來很奇怪，但我們將看到它們是如何得到該語言的優雅支持。事實上，許多 Python 程式設計師已經使用函數式程式設計的概念，卻沒有意識到這一點。

本課程中的所有視訊都包含引入概念的實例。我們還將考慮互動式計算器的幾種不同實現，以說明如何在簡單但完整的程式中使用函數式程式設計。

關於作者

SebastiaanMathôt 目前在荷蘭格羅寧根( Groningen )大學擔任助理教授。他是 OpenSesame 的首席開發人員，這是一個開源的、基於 Python 的程式，用於實施心理學和神經科學實驗。 Sebastiaan 也是 DataMatrix 的設計者，DataMatrix 是一個數位計算的 Python 程式庫( library )，專注於優雅和可讀性。

Sebastiaan 還定期舉辦研討會，討論如何將 OpenSesame 和 Python 用於科學目的，並定期在他的 YouTube 頻道上發佈 Python 教學。因此，他在教學 Python 方面擁有豐富的經驗，並使得高級主題看起來盡可能簡單。