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github 專案介紹 – 簡單且隨時可用的 TensorFlow 指南

專案網址

TensorFlow-Course

專案簡介

以下簡介摘要翻譯自專案說明

這個專案目的在為 TensorFlow 提供簡單且易於使用的指南。 每個指南都包含程式碼,其中大部分都與文件相關聯。

這個專案的動機

這個開源專案有不同的動機。TensorFlow 是最好的深度學習框架之一。 應該問的問題是,當網路上有很多關於 TensorFlow 的其它教學指南時,為什麼要建立這個專案?

為何使用 Tensorflow ?

如今,深度學習引起了極大的興趣 – 對演算法和架構的快速優化實現至關重要。 TensorFlow 目的在促進這一目標。

TensorFlow 的強大優勢在於它可以靈活地設計高度模組化的模型,這對初學者來說也是一個缺點,因為在建立模型時必須考慮很多部分。

通過開發諸如 KerasSlim 之類的高級 API 來加速這個問題,這些 API 抽象了許多用於設計機器學習演算法的部分。

關於TensorFlow的有趣之處在於,它可以在任何地方找到。許多研究人員和開發人員正在使用它,它的社群正以光速增長!很多問題都可以輕鬆處理,因為  TensorFlow 社群中有大量人員參與,這些問題通常與許多其他人遇到的問題相同。

這個專案有什麼意義?

為了開發某些東西而開發開源專案並不是這項工作背後的原因。考慮到大量社群中正在添加的大量教學指南,建立此專案是為了突破大多數開源專案通常會發生的跳入和跳出流程,為什麼以及如何做?

首先,努力投入大多數人不會停下來看看的內容有何意義?創造一些對開發人員和研究人員社群中的任何人都沒有幫助的東西有什麼意義?為什麼要花時間去看容易忘記的事情? 但是我們如何嘗試去做呢?即便到目前為止,無論是在模型設計還是TensorFlow工作流程上,TensorFlow上都有無數的教學指南。

其中大多數都太複雜或缺乏文件。只有少數可用的教學指南簡潔且結構良好,並為其特定的實現模型提供足夠的洞察力。

該專案的目標是通過結構化教學指南和簡單優化的程式碼實現幫助社群,以便更快地有效地了解如何使用TensorFlow。

值得注意的是,該項目的主要目標是提供記錄完備的教學指南和不太複雜的程式碼!

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