Contents
逐步瞭解如何使用 Flutter 和 Python 建構一個可擴充的深度學習行動應用程式!
從這 2.5 小時的課程,你會學到
- 建立一個應用程式,從人類的草圖中獲取並生成一個真實的影像!
- 最先進的人工智慧行動應用程式
- 建立你自己的API,與我們的 Python 模型互動
- 建構一個先進的 GAN 並在 Flutter 應用程式中實現
- 學習在手機上開發任何可擴充的機器學習/人工智慧想法的技能和工具
- 學習建立下一個百萬美元人工智慧創業公司的技能和工具!
- 學習全能和強大的 Pix2Pix 演算法!
要求
- 中級程式設計師
- 建立了 1-2 個Flutter應用程式 ( 可參考 Google 官方推薦課程 :使用 Dart 的完整 Flutter 開發新手訓練營 2021 )
- 用 Python 編寫了1-2個 script 程式
- 喜歡學習將最先進的演算法應用於實際案例中
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可以使用 LN+ 幫助你使用 Notion 替代 udemy 內建的筆記功能
LN+ 會幫助你將課程影片與 notion 筆記關聯起來,所以你也不用去煩惱筆記在哪裡?或是要如何整理寫過的筆記
以下的影片示範你會看到透過 LN+ 的幫助,讓 notion 筆記視窗跟你在觀看的課程影片同步切換
課程說明
你想學習如何建立一個當前最先進的深度學習行動應用程式嗎?
在本課程中,你將學習如何建立一個 Flutter 繪圖應用程式,使用 Google Colab 在 Python 中建立一個生成性的Adverserial 神經網路,在 Python 中建立一個REST API,向我們的生成器發出請求,以獲得新的草圖影象,並立即生成我們的影象
完成本課程後,你將能夠。
- 學習在手機上開發任何可擴充的機器學習/人工智慧想法的工具和技能
- 瞭解 Pix2Pix 演算法是如何實現的以及它是什麼
- 使用 Flask 在 Python 中建構一個REST API
- 生成人類或任何你有想法的東西
- 建構一個人工智慧 Flutter 應用程式
本課程適合你,如果…
- 你對深度學習/人工智慧或行動開發充滿熱情,並希望擴充你的知識
- 你喜歡將最先進的演算法應用於實際案例
- 想學習最先進的深度學習演算法,以及如何在行動裝置上使用它們!
課程先決條件。
- Flutter知識
- Python知識
- 喜歡學習將最先進的演算法應用於實際案例!
我們的承諾
教導我們的學生是我的工作,我致力於此。如果你對課程內容或任何主題相關的內容有任何疑問,您可以隨時在課程中發表問題或直接給我發信息。
目標受眾
- 中級程式設計師
- Flutter 開發者
- Python 的開發者
- AI工程師
- Flutter機器學習
- 資料科學實踐
講師簡介
Samuel Boylan-Sajous 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
嘿! 我是 Samuel Boylan-Sajous。如我所見,機器學習和深度學習將以我們能想像的方式改變世界。我立志學習所有這方面的知識,經由解決實際的問題的實用專案,並分享我在此過程中學到的知識。我擁有加拿大安大略省的 University of Guelph 的電腦科學學位,並具有多年使用多種語言的程式設計經驗。讓我們一起學習! 🙂
英文字幕:有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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