使用 Flutter 和 Python 開發人類影像產生器行動應用程式

Contents

1 從這 2.5 小時的課程，你會學到
2 要求
3 覺得 udemy 內建筆記功能太陽春？
4 課程說明
5 目標受眾
6 講師簡介
7 英文字幕：有
8 報名參加課程｜更新 coupon code
9 也許你會有興趣
10 找其它課程？試看看 Soft & Share 網站搜尋引擎
11 幫我們個小忙！
12 使用 e-mail 追蹤 Soft & Share

逐步瞭解如何使用 Flutter 和 Python 建構一個可擴充的深度學習行動應用程式!

報名參加課程｜更新 coupon code

從這 2.5 小時的課程，你會學到

建立一個應用程式，從人類的草圖中獲取並生成一個真實的影像!
最先進的人工智慧行動應用程式
建立你自己的API，與我們的 Python 模型互動
建構一個先進的 GAN 並在 Flutter 應用程式中實現
學習在手機上開發任何可擴充的機器學習/人工智慧想法的技能和工具
學習建立下一個百萬美元人工智慧創業公司的技能和工具!
學習全能和強大的 Pix2Pix 演算法!

要求

中級程式設計師
建立了 1-2 個Flutter應用程式 ( 可參考 Google 官方推薦課程：使用 Dart 的完整 Flutter 開發新手訓練營 2021 )
用 Python 編寫了1-2個 script 程式
喜歡學習將最先進的演算法應用於實際案例中

覺得 udemy 內建筆記功能太陽春？

可以使用 LN+ 幫助你使用 Notion 替代 udemy 內建的筆記功能

LN+ 會幫助你將課程影片與 notion 筆記關聯起來，所以你也不用去煩惱筆記在哪裡？或是要如何整理寫過的筆記

以下的影片示範你會看到透過 LN+ 的幫助，讓 notion 筆記視窗跟你在觀看的課程影片同步切換

課程說明

你想學習如何建立一個當前最先進的深度學習行動應用程式嗎？

在本課程中，你將學習如何建立一個 Flutter 繪圖應用程式，使用 Google Colab 在 Python 中建立一個生成性的Adverserial 神經網路，在 Python 中建立一個REST API，向我們的生成器發出請求，以獲得新的草圖影象，並立即生成我們的影象

完成本課程後，你將能夠。

學習在手機上開發任何可擴充的機器學習/人工智慧想法的工具和技能
瞭解 Pix2Pix 演算法是如何實現的以及它是什麼
使用 Flask 在 Python 中建構一個REST API
生成人類或任何你有想法的東西
建構一個人工智慧 Flutter 應用程式

本課程適合你，如果…

你對深度學習/人工智慧或行動開發充滿熱情，並希望擴充你的知識
你喜歡將最先進的演算法應用於實際案例
想學習最先進的深度學習演算法，以及如何在行動裝置上使用它們!

課程先決條件。

Flutter知識
Python知識
喜歡學習將最先進的演算法應用於實際案例!

我們的承諾

教導我們的學生是我的工作，我致力於此。如果你對課程內容或任何主題相關的內容有任何疑問，您可以隨時在課程中發表問題或直接給我發信息。

目標受眾

中級程式設計師
Flutter 開發者
Python 的開發者
AI工程師
Flutter機器學習
資料科學實踐

講師簡介

Samuel Boylan-Sajous 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

嘿! 我是 Samuel Boylan-Sajous。如我所見，機器學習和深度學習將以我們能想像的方式改變世界。我立志學習所有這方面的知識，經由解決實際的問題的實用專案，並分享我在此過程中學到的知識。我擁有加拿大安大略省的 University of Guelph 的電腦科學學位，並具有多年使用多種語言的程式設計經驗。讓我們一起學習！ 🙂