使用 C++ 從基礎開始學習影像處理

Contents

使用 C++ 建立一個影像處理程式庫

從這 7.5 小時的課程，你會學到

使用 C++ 建立一個完整的影像處理程式庫
有能力使用 C++ 開發二維卷積演算法( 2-D Convolution algorithm )
有能力使用 C++ 開發空間濾波演算法( Spatial Filtering Algorithms )
能更運算一個影像直方圖( Histogram )，並使用 C++ 平衡它
能夠使用 C++ 開發灰階變換演算法( Gray Level Transformation Algorithms )
能夠對影像進行幾何操作
能夠執行影像增強技術，如模糊( Blurring ) 和棕褐色 ( Sepia )
能夠抑制影像中的雜訊
能夠進行一個數位影象處理的講座
瞭解所有的運算元，如 Laplacian，Sobel，Prewitt，Robinson 等
應用邊緣檢測運算元到影像，如拉普拉斯，Sobel，Prewitt，Robinson 等
能夠執行算術和布林運算到影像，如加法，減法，AND，OR 等

要求

不需要程式設計經驗-我會教你一切你需要知道的
不需要付費軟體-所有的程式建立使用的是免費的 CodeBlocks
我將一步一步地向您介紹如何下載和安裝 CodeBlocks

課程說明

使用基於程式設計的方法，本課程設計目的在以一種引人入勝和易於理解的方式，為您在影像處理最有用的方面打下堅實的基礎。本課程的目標是在避免抽象數學理論障礙的同時，提供實用的技巧。為了實現這一目標，影像處理技術用簡單的語言解釋，而不是簡單地通過數學推導證明真實的結果。

仍然保持簡單，這門課程有不同的程式語言版本，因此學生可以把技術實踐使用自己選擇的程式語言。這個版本的課程使用 C++ 程式語言。

在課程結束時，你應該能夠使用 C++ 開發2-D 離散卷積演算法( 2-D Discrete Convolution algorithm )，使用 C++ 開發邊緣檢測演算法，使用 C++開發空間濾波演算法，使用 C++ 計算影象並均衡它，開發灰階變換演算法，抑制影象中的雜訊直方圖，瞭解所有關於運算元，如 Laplacian，Sobel，Prewitt，Robinson，甚至有能力給出影像處理講座等等。請看完整的課程表。

記住: 我毫不懷疑你會喜歡這門課程。此外，它還提供了一個全額退款保證30天！所以簡單地說，你真的沒有什麼可損失的，你可以得到一切。

註冊，讓我們開始操作一些畫素。

目標受眾

如果你完全是影像處理的初學者，那麼就學習這門課程
如果您是一位經驗豐富的程式設計師，並希望得到一個快速指導，以使用 C++ 開發影像處理演算法的，那麼就參加這門課程
如果你是一位在學校學習影像處理理論的大學生，那麼就學習這門課程來了解這個理論是如何實際應用的

講師簡介

Israel Gbati 嵌入式系統工程師 : ARM 架構 ( 更多講師主講課程介紹 )

你好! 我的名字是 Israel，我最近畢業於倫敦帝國學院 ( Imperial College London )。我營運cortex-m.com 網站。我已經為大學生教授機械電子學工程 (Mechatronics Engineering )，建造了一些很棒的機器人和嵌入式設備，並對 ARM 架構進行了廣泛的研究，這些都是為 DSP 和 RTOS 應用量身定做的。我也是經驗豐富的 udemy 講師，已製作一些專精 ARM Cortex- Microcontrollers 的暢銷課程，超過 115 個國家、7000多名的學生參加。

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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