Contents
與 4,000 多名學員一起學習 Python 與資料科學！
從這 3 小時的課程，你會學到
- 在 Windows 作業系統中建立 Python 的資料科學開發環境
- 在 Mac 作業系統中建立 Python 的資料科學開發環境
- 在 Linux 作業系統（Ubuntu）中建立 Python 的資料科學開發環境
- 暸解 Python 的變數型別，例如數值、文字與布林
- 暸解 Python 的資料結構，例如清單、Tuple 與字典
- 暸解 Python 的條件判斷
- 暸解 Python 的迴圈，例如 for 與 while
- 暸解 Python 的自訂函數
- 認識 NumPy 模組
- 常見的 ndarray 創建函數
- 常用的 ndarray 屬性
- 常用的 ndarray 方法
- 建立向量
- 建立矩陣
- 尋找轉置矩陣
- 矩陣的乘法
- 尋找反矩陣
要求
- 初學者友善
- 不需要任何程式基礎
課程說明
初學者由於對命令列、命令列指令或者 Python 的套件模組管理哲學不熟悉，往往在環境的安裝與設定就卡關，導致學習挫折。為了協助初學者順利跨越第一道門檻，我錄製了一系列的教學，利用 Parralles Desktop 安裝三個主流作業系統：Windows 10、Mac OS 與 Linux(Ubuntu)。課程內容有包含使用 Anaconda 或者不使用 Anaconda 的教學，但是我建議初學者使用 Anaconda，這是相對較容易的作法。
完成開發環境的建置，初學者可以接著暸解基礎的 Python 知識，包括變數型別、資料結構、條件判斷、迴圈與自訂函數這些在資料科學應用上會很常登場的課題。
目標受眾
- 想以中文學習 Python 與資料科學
- 有資料分析需求如：產品經理、商業分析師、行銷企劃人員或研究人員
關於講師
Yao-Jen Kuo Co-founder at Kyosei.ai
郭耀仁畢業於臺灣大學商學研究所，是資料科學與推廣教育的愛好者，目前是新創團隊 Kyoseiai 的共同創辦人之一，在台灣大學資訊系統訓練班開設多門 R 語言與 Python 的資料科學相關課程，亦與企業合作提供客製化的內訓課程。在 Kyoseiai 之前任職過上海的新創團隊、台北的軟體公司與銀行，閒暇時喜歡長跑與乒乓球；著有 R 語言使用者的 Python 系列文，是 2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍；著有輕鬆學習 R 語言一書，該書由碁峰出版社出版，可以在博客來、天瓏網路書店等通路購買。講師經歷包含台大資工系統訓練班（2016 – 現在）、國立台北商業大學（2017 年，秋）與玉山商業銀行（2017 年，夏），相關著作尚有一些 DataCamp 的開放課程與教學文章，認為資料科學的本質是人才，因此對於資料科學技能和知識的推廣有極大的熱忱。
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