[中文課程] Python 與資料科學入門

課程簡介

與 4,000 多名學員一起學習 Python 與資料科學!

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從這 3 小時的課程,你會學到

  • 在 Windows 作業系統中建立 Python 的資料科學開發環境
  • 在 Mac 作業系統中建立 Python 的資料科學開發環境
  • 在 Linux 作業系統(Ubuntu)中建立 Python 的資料科學開發環境
  • 暸解 Python 的變數型別,例如數值、文字與布林
  • 暸解 Python 的資料結構,例如清單、Tuple 與字典
  • 暸解 Python 的條件判斷
  • 暸解 Python 的迴圈,例如 for 與 while
  • 暸解 Python 的自訂函數
  • 認識 NumPy 模組
  • 常見的 ndarray 創建函數
  • 常用的 ndarray 屬性
  • 常用的 ndarray 方法
  • 建立向量
  • 建立矩陣
  • 尋找轉置矩陣
  • 矩陣的乘法
  • 尋找反矩陣

要求

  • 初學者友善
  • 不需要任何程式基礎

課程說明

初學者由於對命令列、命令列指令或者 Python 的套件模組管理哲學不熟悉,往往在環境的安裝與設定就卡關,導致學習挫折。為了協助初學者順利跨越第一道門檻,我錄製了一系列的教學,利用 Parralles Desktop 安裝三個主流作業系統:Windows 10、Mac OS 與 Linux(Ubuntu)。課程內容有包含使用 Anaconda 或者不使用 Anaconda 的教學,但是我建議初學者使用 Anaconda,這是相對較容易的作法。

完成開發環境的建置,初學者可以接著暸解基礎的 Python 知識,包括變數型別、資料結構、條件判斷、迴圈與自訂函數這些在資料科學應用上會很常登場的課題。

目標受眾

  • 想以中文學習 Python 與資料科學
  • 有資料分析需求如:產品經理、商業分析師、行銷企劃人員或研究人員

關於講師

Yao-Jen Kuo Co-founder at Kyosei.ai

郭耀仁畢業於臺灣大學商學研究所,是資料科學與推廣教育的愛好者,目前是新創團隊 Kyoseiai 的共同創辦人之一,在台灣大學資訊系統訓練班開設多門 R 語言與 Python 的資料科學相關課程,亦與企業合作提供客製化的內訓課程。在 Kyoseiai 之前任職過上海的新創團隊、台北的軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑與乒乓球;著有 R 語言使用者的 Python 系列文,是 2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍;著有輕鬆學習 R 語言一書,該書由碁峰出版社出版,可以在博客來、天瓏網路書店等通路購買。講師經歷包含台大資工系統訓練班(2016 – 現在)、國立台北商業大學(2017 年,秋)與玉山商業銀行(2017 年,夏),相關著作尚有一些 DataCamp 的開放課程與教學文章,認為資料科學的本質是人才,因此對於資料科學技能和知識的推廣有極大的熱忱。


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