Contents
課程簡介
手把手帶你搭建一個推薦系統
從這 14 小時的課程，你會學到
- 掌握機器學習的核心概念及相關的Python程式設計技能
- 理解不同模型型別在技術上的權衡，通常用作解答人工智慧、機器學習和演算法工程師職位面試中的問題
- 真正理解機器學習的核心和基礎：資料建模，資料清理，過度擬合，交叉驗證和效能指標等
- 掌握建模技術：K-means和邏輯迴歸等
- 掌握更復雜的演算法：SVM，隨機森林和決策樹等
- 掌握Python在機器學習領域的核心工具：Sckit-learn，Numpy和Pandas等
- 如果您正在求職階段，完成本課程您將獲得一個推薦系統專案，適合電子商務，O2O和許多網際網路行業公司的求職
要求
- 至少對一種程式語言有基本瞭解
- 具有高中數學基礎
- 最好對Python有基本瞭解，但不是必需的
課程說明
課程介紹
這是一門專案課程。老師會在課程演示程式設計的全過程，並帶你完成一個推薦系統的專案。完成本課程後，你將對機器學習演算法的核心概念有全面深刻的理解。本課程宗旨在幫助同學們從基礎電腦科學知識轉向機器學習專業。
授課老師會將理論與實戰相結合，將機器學習演算法的相關理論，以及實現每種演算法的程式設計過程，有機地結合在一起進行教學。此外，老師將演示搭建推薦系統的每一個程式設計步驟，確保您可以在老師的指導下完成專案。如果您正在求職階段，還可以將這個專案經驗新增到簡歷中，贏得招聘官的青睞！
這門課是從BitTiger廣受歡迎的人工智慧直通車課程進行擷取的，我們剪輯出了最精華的內容呈現給你。由於原課程是直播授課的形式，講座中可能會包含少量學生當場的提問和回答。
為什麼我要選擇BitTiger？
BitTiger是來自矽谷的終身學習平臺，我們的教學團隊有上百名來自世界頂尖科技公司的資深技術專家和教育創新者。在BitTiger的過去三年中，我們已經教學過數千名學生。我們的學生已經在 京東，騰訊，百度，谷歌和Facebook等世界知名公司工作。現在，我們首次嘗試視訊課程的形式，與世界分享知識。
為什麼我要上這門課？
機器學習和人工智慧正在給我們工作方式帶來本質性的改變：通過自動化任務，使預測變得更準確，並能允許在短時間內處理大量資料集。本課程帶您走向科技的前沿，通過搭建一個推薦系統的專案，更好地抓住新興的機會，成為一名優秀的資料科學家、人工智慧工程師、機器學習工程師或演算法工程師。
首先，老師將詳細講解每種演算法的理論基礎，以及模型之間的技術權衡，幫助你更好地理解演算法模型，攻克較難的面試問題。 其次，課程還將幫助您搭建和實施一個真正的推薦系統。由於推薦系統是電子商務、O2O和其他網際網路行業中非常通用的應用，這個專案將為您贏得面試官的青睞！
誰應該報名這門課？
這門課對於有電腦科學或者軟體工程的相關背景的同學來說，是一門很好的課程，可以幫助您有效地將機器學習新增到現有的技能組合中，併為您申請相關工作做好準備。 如果您正在尋找實用的程式設計示範和專案搭建，這門課將非常適合您，您可以快速實施自己的演算法，並構建所需的專案經驗。
課程的內容安排是什麼樣的？
該課程分為三個模組：
第1模組 – 機器學習基礎知識
掌握基本的機器學習概念，包括：資料準備，建模，效能指標，過度擬合和交叉驗證
掌握機器學習所需的Python工具，包括：Numpy，Scikit-Learn和Pandas
學習建模基礎知識並部署基本模型，包括：Logistic迴歸和K-Means
第2模組 – 高階機器學習模型+專案開始
實現更複雜的演算法，包括：SVM，隨機森林和決策樹
瞭解決策樹模型的細微差別，包括：單節點樹和節點拆分
使用優化器改進模型，包括：bootstrap聚合和偏差變化權衡
第3模組 – 推薦系統的優化+專案完成
掌握推薦系統背後的理論，包括：推薦系統設計，基於內容的過濾和協同過濾
在老師的帶領下建立推薦系統
熟悉不同的模型間如何協同工作，從而掌握優化推薦系統的準確性的方法。涉及到的模型包括：K近鄰模型，聚類模型，相似度模型等
每個模組由三節大課組成：
理論課：老師會介紹演算法的理論基礎，系統設計和技術權衡
實戰課：教師會在程式設計時會共享螢幕，展示實現每個演算法的具體步驟
程式碼課：教師會逐步帶領你完成推薦系統的專案
上完這門課程會獲得什麼？
本課程將帶你探索當下最流行的機器學習技術，及在真實資料集上的實際應用，並帶你完成一個完整的推薦系統的專案。同學們完成課程和專案搭建之後，不僅能真正理解機器學習的核心概念，掌握相關的Python程式設計技能，以及複雜的演算法，還能將機器學習的專案經歷新增到簡歷中，獲得面試官的青睞。這門課以課程為基礎，專注於在短時間內，幫助已經擁有計算機程式設計基礎經驗的同學，獲得真正的硬實力。
還在等什麼？立即註冊，開始您的刷題之旅，掌握軟體工程師職業生涯所需的演算法技能！
目標受眾
- 對機器學習及其實際應用感興趣的同學
- 具有電腦科學基礎背景、並希望專注於機器學習的同學
- 正在準備機器學習相關職位面試的同學
- 學習過機器學習基礎知識、但希望通過真正的行業專案，認識更高階的模型和實際應用的同學
- 希望可以學會機器學習相關技能、從而轉到相關行業的同學
講師簡介
BitTiger 來自矽谷的終身學習平臺 Lifelong Learning Platform
BitTiger，來自矽谷的終身學習平臺，將世界級的教育體驗帶給下一代科技從業者，幫助學員提升學習效率，實現自己的科技職場夢。我們希望，幫助下一代科技從業者，擁有解決這個世界上最具挑戰和影響力的問題的能力。
BitTiger旗下有超過200名教師是目前仍在業界供職的兼職人員，我們的教師具備在Google、Pinterest和Intuit等矽谷公司中工作的經驗。
大約2,000名使用者 參加過我們的3個月旗艦課程
關於深度技術主題以及職場發展的500多個免費公開視訊，吸引了大量尋求職業發展的工程師與資料科學家
每個月，超過50,000名觀眾觀看過我們的媒體平臺上的內容，他們大多是在美國工作、學習的工程師
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