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中文課程 – 零基礎學 AI – 機器學習高效入門 (預購中)

一個資料科學家必須手持雙劍, 一把機器學習, 一把深度學習

到官方網站了解本課程與上課

零基礎學 AI – 從 Python 語法、到機器學習,再到深度學習基礎,直通 NLP、GAN 進階應用

# 沒寫過程式也沒問題,系列課程讓你培養從零到一的完整打底!

具備 Python 基礎能力,非常好:

那您就是我們要找的人!不用擔心沒有機器學習基礎,本課程是從基礎知識開始教,並且搭配大量模型實作的實務課,我們希望培養您兼具理論與實務應用的能力。

未具備 Python 基礎能力,也沒關係 :

本課程將直接透過 Python 搭配統計的應用切入,沒有 Python 基礎的學生會有限縮學習效果的可能。我們幫您想好了!我們提供另外提供包含 Python 基礎課程的組合包,讓您不用再找其他課程、適應不同老師的教學風格,無痛銜接!

課程說明

#課程總共分成三大塊,從不同的面向幫你深耕機器學習的底子

第一塊:機器學習的知識準備

  1. 環境準備
  2. AI vs. 機器學習 vs. 深度學習 
  3. 全面採用 最新 Tensorflow 2.0

第二塊:課程重點實作

  1. 常見的機器學習問題分類&對應模型
  2. 與模型對應的案例實作及生活應用
  3. Kaggle 上獲得前面名次的競賽秘訣

第三塊:打穩底子,融會貫通

  1. 不同模型的比較
  2. 系列課程地圖

課程特色

  • 完整的統計概念,從具體的問題建立機器學習的大量資料
  • 紮實複習 Python ,通過機器學習的案例活化你的 python 用法
  • 進行 kaggle 競賽,市面上唯一針對 kaggle 競賽教學的線上課程
  • 重要演算法,機器學習裡該學的重要演算法都有
  • 充分的案例練習,讓你透過實作充分練習與內化
  • 生活化運用,學完這些基礎模型之後、能夠運用觀念解決自己生活上的問題
  • 系列課程組合,即使零 Coding 經驗也能跟著老師輕鬆上手

適合我嗎?需要那些課程準備?

適用對象

  • 對機器學習有興趣的學生
  • 對AI有興趣的學生

工具準備

  • PyCharm

知識準備

  • Python 基礎語法

關於講師 周凡剛

希望能成為你在學習程式/資料科學的路上不要走彎路的領路人!

做課程的唯一堅持:『直指核心的讓你瞭解事物,抵制艱澀難懂,莫名其妙的一堆數學式』

學歷:

學士/碩士: 台灣大學電機系

經歷:

  • 聯發科R&D
  • 日盛/聯發科 資料科學內訓講師

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AI 學習組合包特價

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