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圖形理論( Graph theory )是現代電腦科學的基石，將觸角延伸到社群網路到神經網路，在地圖上尋找路徑。 在這個課程中，透過電腦科學的前景來看圖論。 課程將透過查看圖論的基本術語來開始討論，然後繼續探討圖論相關的演算法
從這 2.5 小時的課程，你會學到
深入了解 Graph 演算法，以及如何在實踐中使用它們
課程說明
圖形理論( Graph theory )是現代計算機科學的基石，將其觸角延伸到社群網絡，以神經網路發現地圖中的路徑。在這個課程中，我們正在通過電腦科學的前景來看圖形理論。我們將通過查看討論圖形理論相關演算法開始討論，然後使用 C++ 實現這些討論。以下是我們將要討論這個課程的演算法類型。
1. 圖形走訪
2. 拓撲排序和強連結的元件相關演算法
3. 最短路徑
4. 尋找最小跨度樹。
5. 最大循環
6. NP 完全演算法，如圖形著色，旅行商人等問題
講師簡介
Kasun Liyanage intellect 的軟體工程師和創始人，cpphive的創始人
擁有多年軟體工程師經驗，熟悉 C ++和 java 程式語言。intellect 新創企業家和創始人。GPU MLIB 程式庫的創建者，它提供 GPU 優化的機器學習演算法平行實現。我目前參與的專案涉及時尚的設計框架，它允許用戶獲得適合的空間體驗。我畢業於電子和資訊工程專業，目前我正在工讀人工智慧碩士學位。
英文字幕：有
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