學習路徑系列 – TensorFlow : 以 TensorFlow 實現電腦視覺化

從基礎學習用 Tensorflow 做圖像處理和神經網路

從這 4 小時的課程,你會學到

  • 學習建構強大的多種圖像分類器
  • 了解如何建構可將圖像嵌入密集且豐富的向量空間的神經特徵提取器( neural feature extractor )
  • 使用預先訓練的神經網路對新預測任務進行微調優化
  • 用 Keras 構建功能模型類 ( class ) 和方法 ( methods )
  • 知道如何為正確的任務選擇正確的損失函數( loss function )和評估指標( evaluation metric )
  • 建立一個神經網路的計算圖表示( computational graph representation )
  • 訓練具有自動反向傳播的神經網路
  • 學習使用隨機梯度下降( stochastic gradient descent )和其他進階優化方法來優化神經網路

要求

  • TensorFlow 的基本知識將幫助你更有效地理解概念
  • 假設你已有在 Python 上的知識與工作經驗

課程說明

TensorFlow 由於其強大的功能和簡單易用性,在過去幾個月獲得了巨大的普及。 因此,如果你是個有興趣學習如何使用 TensorFlow 建應用程式和執行圖像處理的 Python 開發人員,那麼你一定要參加這門課。

Packt 的學習路徑系列是一系列按照邏輯和逐步方式做的個別影片的產品的組合,每個影片都建立在學習的技能上。

這一課程的亮點是:

  • 學習如何使用免費工具和程式庫創建圖像處理應用程式
  • 使用 TensorFlowAPI 執行進階的圖像處理
  • 通過建構深度學習最先進的模型,理解並優化 TensorFlow 的各種功能

讓我們快速看看你的學習之旅。本學習路徑首先介紹圖像處理。然後,你將先了解用於圖像分類的圖張量( graph tensor )。從基本的 2D 圖像開始,你將逐漸更深度了解複雜的圖像、顏色、形狀等。你還將學習如何使用 Python API 分類和訓練模型以識別圖像中的物件。

接下來,你將了解卷積神經網路( convolutional neural networks ,CNNs)及其架構,以及它們在圖像拍攝中表現良好的原因。然後,你將深入 TensorFlow  可用的不同圖層。你還將學習建構神經網路特徵提取器(feature extractor ),以將圖像嵌入到密集且豐富的向量空間中。

繼續前進,你將學習使用 CNN 擠壓層( Squeeze layers )和延遲降低採樣率( downsampling )建構高效的 CNN 架構。你將以跳過連結和深度殘留區塊來了解殘留學習,並看看如何實現用於圖像識別的深度殘差神經網路。接著,你將了解 Google 的 Inception 模組和深度智慧分離卷積(depth-wise separable convolutions ),並了解如何使用 TF-Keras 建構極限 Inception 架構。最後,將介紹你令人興奮的新世界- 對抗神經網路( adversarial neural networks ),其在最近突破合成圖像的生成,並實踐一個附加條件式生成對抗網絡( generative adversarial networks,GAN)。

本課程完成後,你將能夠創建應用程式並高效地執行圖像處理

目標受眾

有興趣學習如何使用 TensorFlow 開發應用程式和執行圖像處理的 Python 開發人員。

講師簡介

Packt Publishing    行動的技術知識

Packt 自 2004 年以來一直致力於開發人員的教學。這些年來,軟體行業變化很大 – Packt持續因應這些變化,觀察趨勢和工具,思考我們將如何工作和生活,並將這些放入課程安排。

擁有廣泛的內容庫 – 4000 多本書籍和視訊課程– Packt 的使命是幫助開發人員在快速變化的世界中不落人後。從新的網路框架和程式語言,到尖端的資料分析和 DevOps,Packt 將每個領域的重要知識帶給軟體專業人員。

從技幫助你發展、在未來保障你的事業、立即解決每一天的技術挑戰,Packt是一個隨時可以參考的資源,讓你成為更好、更聰明的開發人員。

Packt Udemy 課程持續這種傳統,找專家帶給你全面且簡明的視訊課程。

Marvin Bertin

撰寫了線上深度學習課程。 他是一本深度學習書籍的技術編輯和研討會的演講者。 他擁有機械工程學士學位和資料科學碩士學位。 他曾在一家開發神經網路架構的深度學習創業公司工作。 他目前正在從事生物技術行業建立 NLP 機器學習解決方案。 在下一代 DNA 測序的最尖端,他利用機器學習和精密醫學的深度學習建構智慧應用。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

課程網址   ♥找優惠折扣碼?

Sponsored by Udemy

也許你會有興趣

喜歡我們的分享嗎? 使用以下的社群分享按鈕分享給你的朋友吧!

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d 位部落客按了讚: