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從LeetCode學演算法|進階篇+送面試篇

市面上找不到 LeetCode 進階實戰課程!我們幫你補足!

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課程特色

  • 精選40道面試考古題,涵蓋大部分中級至高級面試題目難度!
  • 每個演算法或資料結構均含例題,替演算法扎實打底!
  • 以演算法優化解題過程,補足非本科系生的弱勢!
  • 學會舉一反三,碰上白板解題也不怕!
  • 以轉職面試為目標導向,用正確及有效率的刷Leetcode!
  • 以Python為解題示範語言,更能應對現今職缺主流需求!

適合我嗎? 需要哪些課程準備?

適用對象

  • 想往外商或國外工作的人
  • 刷題量已經很多,卻總面試不上的人
  • 想學演算法,但不想讀厚厚的演算法書籍理論的人
  • 已經自學到有一定程式基礎,卻因不熟演算法而遭面試碰壁的人
  • 覺得需要補強演算法,但基礎篇課程太簡單的人

工具準備

  • 可上網的電腦
  • 註冊LeetCode帳號

知識準備

  • 對程式語言有基本的認知,能寫出基本的程式並編譯通過(任何一項程式語言)

課程介紹 

買進階篇就送!求職最關鍵的 國外/ 後端/ 軟體 工程師面試祕技!

# 國內外面試技巧都有,贏過其他競爭者吧

Q. 如果是在台灣土生土長,沒有去國外讀過書的人,美國的公司給面試的機會嗎?

Q. 在美國軟體工程師的面試大概流程是怎麼樣的呢?Google又是如何呢?

Q. 從投履歷到 On-site,會經歷大概多高的打槍比例?

Q. 國外面試中 LeetCode-Like 占的比例如何?

Q. Android Developer 在準備面試的時候,要會哪些東西會比較全面呢?

Q. 會以面試官的角度來給想去國外的求職者哪些建議呢?

Q. 美國碩士的科系不是 CS 的話,能找到 Software Engineer 的工作嗎?

….更多面試相關問題,面試篇都有解答

有更多心中的疑惑想大聲詢問,請至「購課問答」許願!

📌越早購課越划算,價格將依照 課程製作完成度、購買人數、優惠名額…等條件,進行價格調整, 以實際公告 與 當下購買之金額為主。

📌課程將於 8/31 前陸續上傳完畢。

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# 一步步帶你拿下 dream job,為你提升面試表現

 1. 精選面試所需的 40 道進階演算法題 

透過這堂課讓你無需迷失於題海中,熟悉常見題型,增加面試成功機率

 2. 深入了解題目背後的演算法 

不只是刷題,學完後能夠舉一反三,熟悉資料結構,運用於工作中

 3. 提供白板題秘技 

根據老師多年經驗,給予面試所需的解題脈絡,提升白板題的表現

 4. 以 Python 來示範 

相較於Java或C/C++,用Python解題除了刷題更快,也符合業界及未來趨勢

 5. 系列更新專欄 

除了課程中的內容,老師也提供許多關於 LeetCode 的專欄文章,讓你持續精進

 6. 專屬解題社團 

刷題卡住搞得你很頭疼嗎?這堂課的專屬解題社團,將成為你最強面試後盾

國內外企業面試都愛考 LeetCode!追逐高薪的第一步!

# 業界面試廣泛使用,軟體工程師不刷不行

全球菁英都夢寐以求想進的公司,軟體科技業四大龍頭 “ FANG” (Facebook, Amazon, Netflix, Google)都以演算法題為篩選條件,面試官不只是想要聽到標準答案,更想知道你是如何分析以及做出決策的過程,因此工程師們不只是要刷題,更要了解題目背後的演算法。

而國內的產業也越來越傾向在面試中穿插白板題,除了考驗解題技術、思考問題的邏輯,更重要的是一起合作解決問題的過程中,可以了解應徵者個性與溝通能力,因此如何在高效率的情況下,以正確的方式刷 LeetCode 就成了拿到 offer 的關鍵之一!

透過這堂課能帶給你什麼?解決了什麼學習困境?

# 針對「面試必考」的白板題而生的教材,只給你最實用的內容!

狀況A:本來不是程式領域的人,或從框架學習起,對演算法的概念很模糊…

💡解決方法 >> 用實際面試的原題,帶入演算法的觀念,降低學習門檻

課程中老師會從實際範例中去講解演算法,讓學習不會太抽象,也同時講解進階的演算法,讓你無需在艱澀難懂的演算法課本中感受到挫折,就算是跨領域學習者,也能培養正確的演算法或資料結構的能力!

狀況B:LeetCode 上題目總共一千兩百多題,根本沒時間一個一個看…

💡解決方案 >> 找出精華題型,省去大量漫無目的的刷題時間

透過問卷調查統計出面試中容易考出的精華題型,從解題中重新清楚地講解一次演算法的概念,同時培養正確的刷題觀念,讓你紮好基本功、能夠舉一反三,不再迷茫於題海中!

狀況C:刷了很多題,但面試一碰到沒刷過的題目就傻住…

💡解決方法 >> 快速掌握面試精髓和心法,訓練邏輯思維

在課程中,老師將給予學生面對程式面試的準備策略和建議,尤其是想往大公司及外商公司發展的人能透過這堂課, 逐步將能力提升到不需參考別人解答即可自行推導演算法的程度, 在面試時也能提昇面試官的評價!

解題教學過程搶先看,不怕買了之後才後悔!

# 以課程第四章 Two Pointers 搭配例題 – 15. 3Sum 示範 ( 影片請到官網觀賞)

精選 20 個進階的演算法/資料結構,搭配 40 道Leetcode實戰示範

# 針對題目選擇合適演算法、優化出最佳解答! 

字串操作技巧

搭配例題1| (0067) Add Binary
搭配例題2| (0680) Valid Palindrome II

陣列/串列操作技巧

搭配例題1| (0926) Flip String to Monotone Increasing
搭配例題2| (0238) Product of Array Except Self

Two Pointers 技巧

搭配例題1| (0015) 3Sum
搭配例題2| (0075) Sort Colors 
搭配例題3| (0567) Permutation in String (變形: Sliding Window)

埃拉托斯特尼篩法 (Sieve of Eratosthenes)

搭配例題1| (0204) Count Primes

摩爾投票算法 (Boyer–Moore majority vote algorithm)

搭配例題1| (0169) Majority Element

排序方法 (Sorting Algorithms) 
– 泡泡排序 (Bubble Sort)、桶排序 (Bucket Sort)、合併排序 (Merge Sort)、快速排序 (Quick Sort)
搭配例題1| (0912) Sort an Array
搭配例題2| (0409) Longest Palindrome
搭配例題3| (0148) Sort List 
搭配例題4| (0215) Kth Largest Element in an Array

深度優先搜尋 (DFS) Part 1 / Part 2

搭配例題1| (0687) Longest Univalue Path
搭配例題2| (0576) Out of Boundary Paths
搭配例題3| (0114) Flatten Binary Tree to Linked List
搭配例題4| (0236) Lowest Common Ancestor of a Binary Tree

廣度優先搜尋 (BFS) Part 1 / Part 2

搭配例題1| (0111) Minimum Depth of Binary Tree
搭配例題2| (0993) Cousins in Binary Tree
搭配例題3| (0199) Binary Tree Right Side View
搭配例題4| (0994) Rotting Oranges

資料結構:堆疊 (Stack)

搭配例題1| (0020) Valid Parentheses
搭配例題2| (0071) Simplify Path

資料結構:佇列 (Queue)

搭配例題1| (0429) N-ary Tree Level Order Traversal 
搭配例題2| (1161) Maximum Level Sum of a Binary Tree

資料結構:堆疊 (Stack)

搭配例題1| (136) Single Number 
搭配例題2| (693) Binary Number with Alternating Bits

資料結構:字典樹 (Trie)

搭配例題1| (0208) Implement Trie (Prefix Tree)
搭配例題2| (0212) Word Search II

資料結構:二元樹 (Binary Tree) Part 2

搭配例題1| (0124) Binary Tree Maximum Path Sum
搭配例題2| (1008) Construct Binary Search Tree from Preorder Traversal

資料結構:堆積 (Heap)

搭配例題1| (1046) Last Stone Weight
搭配例題2| (0451) Sort Characters By Frequency

資料結構:鏈結串列 (Linked List) Part 2

搭配例題1| (0061) Rotate List
搭配例題2| (0141) Linked List Cycle

動態規劃 (Dynamic Programming) Part 3 / Part 4

搭配例題1| (0064) Minimum Path Sum
搭配例題2| (0091) Decode Ways
搭配例題3| (0096) Unique Binary Search Trees
搭配例題4| (1035) Uncrossed Lines

和其他課程或免費資源有什麼不同?

# 補足其它管道沒有的,最佳化你的學習步驟!

這堂課特別針對程式面試所需的題目,從「理解題目」、「實際解題」、「說明使用到的演算法」、「找出更佳的解法」,最後給予你「面試的準備策略」,一步步帶領你通往 offer 之路!不同於其他學習管道,傾向更全面、更完整、更深入的教學!

▶︎ 直接刷題&上網爬文

依照 LeetCode 上的問題難易度挑選練習題型,自行理解題目說明及思考解法,在解題時可能卡關許久,就算看了其他人的答案,也無法徹底了解演算法的概念及他人的思考脈絡,更別說是要提出更佳的解法。

▶︎ 其他課程

市面上的課程大多是用 Java 或 C/C++ 講解演算法題,而這兩種語言的門檻較高,在刷題速度及完成白板題上相較於 Python 慢了一些。而這堂課主要是以 Python 語言為範例,除了引導學生針對複雜的題型做思考外,也講解較為深入的演算法,符合未來趨勢外,也更符合業界需求。

最完整 LeetCode 系列指南(基礎+進階+面試)

# 無論是要進新創團隊、外商還是大公司,都值得投資的最佳利器!

課程五星好評推薦!

# 解決您刷題的痛,非本科系的您也能一路過關斬將

講師介紹 

林志瑜 老師 — 資深 AI 工程師

擁有6年多的工程師經驗,當中有2.5年和Android kernel/HAL/framework相關,2年跟Android App和一般Software有關,後面則是ML/Deep Learning為主。在面試時也分別面過不同的職位,因而對於白板題面試駕輕就熟,在Medium上撰有《從Leetcode學演算法》系列文章六十餘篇。

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