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使用 TensorFlow 實做機器學習 + 商業實戰案例

以 Python 利用機器學習和 TensorFlow 來改善你的業務! 從頭建構深度學習演算法。

課程介紹:English 简中

從這 6 小時的課程,你會學到

  • 獲取資料科學家在他們的工作所需的最重要的技能 – 機器學習
  • 親身體驗第一手在大量資料尋找複雜關係的無與倫比的滿意結果
  • 以 Python 應用 NumPy 和 TensorFlow 創建機器學習演算法
  • 做大數據程式設計和任務解決時,發展商業直覺
  • 全面了解 TensorFlow – Google 的尖端機器學習框架
  • 將機器學習應用於一個真實的案例,有真實的人群、真實的資料和真實的洞見,幫助企業優化其行銷工作
  • 獲得公司在雇用資料科學家時尋找的技能
  • 從非常基礎 – 資料、模型、目標函數和優化演算法開始
  • 深入了解機器學習過程
  • 經由我們的課程筆記,了解機器學習演算法背後的數學
  • 從 NumPy 開始,轉移到 TensorFlow,從不同的角度看 ML 過程
  • 從頭建構機器學習演算法
  • 展現深層神經網路的力量
  • 了解反向傳播 ( backpropagation )
  • 逐漸學習更複雜的話題,比如:彌合不足或過度彌合、訓練、驗證、n-fold交叉驗證、測試、提早停止、初始化
  • 了解像隨機梯度下降、批量、動量和學習率規劃等優化技術
  • 應用你學習的每一個主題
  • 用 Python 實踐機器學習功能
  • 加快演算法
  • 執行預處理 – 標準化、規範化和獨熱編碼 ( One-hot Encoding )
  • 評估機器學習演算法的準確性
  • 調節超參數以獲得更好的性能

要求

  • 一些基本的 Python 程式設計技巧
  • 你需要安裝  Anaconda。 我們將在課程的第一堂課教你如何做。
  • 本課程使用的所有軟體和資料都是免費的。

課程說明

根據Glassdoor,2017年最好的工作是什麼?

資料科學家。

你需要在資料科學領域開始職業生涯的頭號技能?

機器學習。

因此,如果你對資料科學、演算法交易、機器人技術或任何人力被機器取代的行業感興趣,那麼你來對地方了! 我們準備了一門令人驚喜的課程,不僅讓你熟悉,還幫助你了解機器學習能多深入地運作。

擔心你沒有經驗?

如果你是一個完整的初學者,從來沒有創建過演算法,這個課程是你所需要的。

你對程式設計和線性代數沒有信心?我們準備了課程筆記和數學速成課程,以幫助你掌握一切!

我們將用 Python 編寫一切,並解釋每一行程式碼!

它從非常基礎開始,涵蓋你需要知道的一切。 進入課程一小時後,你將創建你的第一個機器學習演算法!這沒那麼令人興奮!但一定只從那裡漸入佳境。我們不是簡單地看看表面而已。本課程帶你深入了解機器學習理論和實踐,重點介紹深度神經網路和 Google 最先進的 TensorFlow 框架。

直觀地解釋所有復雜的概念,以精美的動畫影片和逐步的方法,使這個課程成為一個吸引人、有趣的體驗。

我們希望你喜歡看課程!我們相信業務相關的機器學習與 TensorFlow 將引發你對機器學習和人工智慧的興趣!

那麼,你會學到什麼?

我們將從非常基礎開始,不久之後,我們將創建我們的第一個機器學習演算法。 一旦我們這樣做,我們將深入挖掘。 以下是這個旅程的一些步驟:

  • 學最小部分來創建你第一個演算法
  • 以 Python 熟悉 Google 的 TensorFlow
  • 用適當的 TensorFlow 結構應用你所看到的
  • 探索層 ( layers )、他們建立的塊 ( blocks )、他們的活化(sigmoid、tanh、ReLu、softmax…)
  • 直觀地並以數學的方式理解反向傳播 ( backpropagation ) 過程
  • 找到並防止過度彌合 ( overfitting )
  • 了解最先進的初始化方法
  • 實施先進的優化,如 SGD、批量處理 ( batching )、學習率規劃
  • 解決機器學習的 “ Hello, world ”

所有這些步驟都將引導我們進行實踐,這將需要你根據現實生活中的業務問題建構你的第一個機器學習演算法。 你會自己解決,完全從頭開始。

為什麼選擇這門課程? 這不像機器學習課程的其餘部分嗎? 不完全的。

  • 本課程關注商業 – 將教你如何使用機器學習來優化業務績效。
  • 真的很深 – 我們不只談表面 , 本課程深入機器學習。 我們充分解釋概念(從數學和程式設計的角度來看,採用潛在的現實生活案例)。
  • 我們使用真實的公司在現實世界中實踐的真實資料建立一個深度的神經網路! 這將是一個關於客戶保留率和獲取率的案例研究 – 對企業來說最重要的挑戰。 資料科學顧問為此活動收取企業數千美元(實際上接近幾萬或幾十萬)的採用費。
  • 我們的影片都是專業製作和預先編寫的 – 在課堂上聽到的所有內容都經過深思熟慮,我們以最佳說明呈現給你。

如果你完成100%的課程,我們會送你兩件禮物:

證書:

你將收到一份可核實的完成證書,並附上你的姓名。 你可以下載證書並將其附加到你的履歷,甚至張貼在你的 LinkedIn 個人資料,以展示你在機器學習和 TensorFlow 的經驗背景給潛在雇主。

聽起來很神奇吧?  你還在等什麼?

現在就加入課程,讓我們一起開始(機器)學習吧!

講師簡介

365 Careers   為商業和金融學生創造機會

365 Careers 是 Udemy 金融課程最暢銷的供應商。 該公司的課程已經被 199 個國家的 12 萬多名學生採用。 在 Apple、PayPal 和花旗銀行等世界級公司工作的人員已經完成了 365 招聘培訓。

目前,該公司重點關注 Udemy 的以下主題:

  1. 財務 – 財務基礎,用 Excel 做財務建模,估值,會計,資本預算,財務報表分析(FSA),投資銀行(IB),槓桿收購(LBO),財務規劃和分析(FP&A),公司預算和 應用Python的財務
  2. 資料科學 – 統計,SQL,Python,商業智慧,R,機器學習和 TensorFlow
  3. 創業 – 企業戰略,管理和人力資源管理,行銷,決策,談判和說服
  4. 辦公效率 – Microsoft Excel,PowerPoint,Microsoft Word 和 Microsoft Outlook

公司的所有課程是:

  • 預先寫好腳本
  • 動手做
  • 強烈聚焦
  • 互動性高
  • 實際測試

經由選擇365 Careers,你可以確保你將跟經驗豐富的專家學習,他們對教學有熱情,並且能夠在最短的時間內把你從初學者帶到專業。

如果你想成為金融分析師,財務經理,FP&A分析師,投資銀行家,企業管理人員,企業家,商業智慧分析師,資料分析師或資料科學家,365 Careers 是你完美的起點。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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