使用 100% Python (NLP) 建立一個文字生成 Web 應用程式

Contents

本課程將介紹如何使用 GPT-3 的開源版本 GPT-Neo 和 100% Python 創立 Web 應用程式，該應用程式可以生成類似於人類寫作出來的文字。課程將介紹如何使用 Happy Transformer、Anvil 和 Google Colab 等工具，訓練 GPT-Neo 以生成特定域的文字。

從這 2 小時的課程，你會學到

如何實現最先進的文字生成 AI 模型
GPT-Neo 的背景訊息，一種最先進的文字生成 NLP 模型
如何使用 Happy Transformer——一個用於實現 NLP Transformer 模型的 Python 程式庫( library )
如何訓練/實施 GPT-2
如何實現不同的文字生成演算法
如何使用 Hugging Face 的資料集程式庫獲取資料
如何使用 Happy Transformer 訓練 GPT-Neo
如何使用 Anvil 以 100% Python 創立 Web 應用程式
如何在 Paperspace 上託管 Transformer 模型

要求

對基本 Python 語法有紮實的理解
一個 Google 帳戶（適用於 Google Colab）

課程說明

GPT-3 是由 OpenAI 建立的最先進的文字生成自然語言處理 (NLP) 模型。您可以使用它來生成類似於人類寫作出來的文字。

本課程將介紹如何創立 Web 應用程式，該應用程式使用 GPT-3 的開源版本，稱為 GPT-Neo 和 100% Python。沒錯，不需要 HTML、Javascript、CSS 或任何其他程式語言。只有 100% 的 Python！

你將學到如何：

使用 Happy Transformer 實現 GPT-Neo（和 GPT-2）
訓練 GPT-Neo 為特定域生成獨一無二的文字
使用 100% Python 和 Anvil 建立一個 Web 應用程式！
使用 Google Colab 和 Paperspace 託管您的語言模型

安裝 :

沒有任何！！！我們在本教程中使用的所有工具都是基於 Web 的。它們包括 Google Colab、Anvil 和 Paperspace。因此，無論您使用的是 Mac、Windows 還是 Linux，您都不必擔心下載任何軟體。

技術 :

型號 : GPT-Neo －由 Eleuther AI 創立的 GPT-3 的開源版本
框架 : Happy Transformer －一個開源 Python 套件，讓我們只需幾行程式碼即可實現和訓練 GPT-Neo
Web 技術 : Anvil －一個允許我們使用 Python 開發 Web 應用程式的網站
後端技術 : 我們將介紹如何使用 Google Colab 和 Paperspace 來託管模型。 Anvil 自動涵蓋託管網路應用程式。

關於講師 :

我叫 Eric Fillion，來自加拿大。我的使命是通過創立開源工具和創作教育內容在 NLP 領域取得最先進的進展。 2020 年初，我帶領一個團隊推出了一個名為 Happy Transformer 的開源 Python 套件。 Happy Transformer 讓程式設計師只需幾行程式碼即可實現和訓練最先進的 Transformer 模型。自發布以來，它已屢獲殊榮，下載量已超過 13k 次。