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使用 100% Python (NLP) 建立一個文字生成 Web 應用程式

利用 GPT-Neo – 一種自然語言處理 (NLP) 文字生成模型。使用 100% Python 網路應用程式作展示

從這 2 小時的課程,你會學到

  • 如何實現最先進的文字生成 AI 模型
  • GPT-Neo 的背景訊息,一種最先進的文字生成 NLP 模型
  • 如何使用 Happy Transformer——一個用於實現 NLP Transformer 模型的 Python 程式庫( library )
  • 如何訓練/實施 GPT-2
  • 如何實現不同的文字生成演算法
  • 如何使用 Hugging Face 的資料集程式庫獲取資料
  • 如何使用 Happy Transformer 訓練 GPT-Neo
  • 如何使用 Anvil 以 100% Python 創立 Web 應用程式
  • 如何在 Paperspace 上託管 Transformer 模型

要求

  • 對基本 Python 語法有紮實的理解
  • 一個 Google 帳戶(適用於 Google Colab)

課程說明

GPT-3 是由 OpenAI 建立的最先進的文字生成自然語言處理 (NLP) 模型。 您可以使用它來生成類似於人類寫作出來的文字。

本課程將介紹如何創立 Web 應用程式,該應用程式使用 GPT-3 的開源版本,稱為 GPT-Neo 和 100% Python。 沒錯,不需要 HTML、Javascript、CSS 或任何其他程式語言。 只有 100% 的 Python!

你將學到如何:

  • 使用 Happy Transformer 實現 GPT-Neo(和 GPT-2)
  • 訓練 GPT-Neo 為特定域生成獨一無二的文字
  • 使用 100% Python 和 Anvil 建立一個 Web 應用程式!
  • 使用 Google Colab 和 Paperspace 託管您的語言模型

安裝 :

沒有任何!!!我們在本教程中使用的所有工具都是基於 Web 的。它們包括 Google Colab、Anvil 和 Paperspace。因此,無論您使用的是 Mac、Windows 還是 Linux,您都不必擔心下載任何軟體。

技術 :

  1. 型號 : GPT-Neo - 由 Eleuther AI 創立的 GPT-3 的開源版本
  2. 框架 : Happy Transformer - 一個開源 Python 套件,讓我們只需幾行程式碼即可實現和訓練 GPT-Neo
  3. Web 技術 : Anvil - 一個允許我們使用 Python 開發 Web 應用程式的網站
  4. 後端技術 : 我們將介紹如何使用 Google Colab 和 Paperspace 來託管模型。 Anvil 自動涵蓋託管網路應用程式。

關於講師 :

我叫 Eric Fillion,來自加拿大。我的使命是通過創立開源工具和創作教育內容在 NLP 領域取得最先進的進展。 2020 年初,我帶領一個團隊推出了一個名為 Happy Transformer 的開源 Python 套件。 Happy Transformer 讓程式設計師只需幾行程式碼即可實現和訓練最先進的 Transformer 模型。自發布以來,它已屢獲殊榮,下載量已超過 13k 次。

目標受眾

對 AI 和 NLP 感興趣的 Python 開發人員

講師簡介

Vennify Inc. 自然語言處理公司

Vennify AI 的主要目標是圍繞 NLP 創作高品質的教育材料。 該教育內容將側重於 Transformer 模型,因為我們相信它們是 NLP 中的一項關鍵技術。

Vennify 由 Eric Fillion 創立,他也是名為 Happy Transformer 的開源 Python 套件的主要維護者

Eric Fillion NLP企業家

我叫 Eric Fillion,是 Vennify Inc. 的創始人。

2020 年,我的團隊發布了一個名為 Happy Transformer 的開源 python 程式庫,它允許程式設計師只用幾行程式碼就可以實現最先進的自然語言處理 (NLP) Transformer 模型。 該程式庫已被下載超過 13k 次,屢獲殊榮,目前被全球專家使用。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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