Soft & Share 開源報報 199 – 開源的看板( Kanban ) 軟體

學習資源

來自 KodeKloud Kubernetes 管理者課程的筆記。

• https://github.com/kodekloudhub/certified-kubernetes-administrator-course

這個課程在 udemy 上也有開，請參考 Kubernetes 認證管理者(CKA)與實踐測驗

工具

瀏覽器 NSFW ( Not safe for work ) 影像過濾器

• https://github.com/nsfw-filter/nsfw-filter

它使用 TensorFlow JS – 一個機器學習框架-在載入網頁時檢查 NSFW 影像。

當一個網頁被載入時，所有的圖片都會保持隱藏狀態，直到它們被發現是不是 NSFW。如果它們被發現是 NSFW，它們仍然是隱藏的。否則，它們就會變得可見。

這邊有一個類似的開源專案請參考 網頁客戶端不雅內容檢查

開源看板(由 Meteor 建構)

• https://github.com/wekan/wekan

官方網站 https://wekan.github.io/

資料科學

虛擬實境中解決數獨問題的智慧方案

• https://github.com/remi2257/sudoku-solver

能夠檢測和直接解決虛擬實境中的數獨，專案說明中有詳細交代他解決問題的流程

Soft & Share 開源報報 033 也有一個類似的開源專案-使用人工智慧對數獨( Sudoku ) 遊戲解題

雲端和網路管理

深入攻擊表面映射( Surface Mapping ) 與資源發現

• https://github.com/OWASP/Amass

OWASP Amass 專案使用開源資訊收集和主動偵察技術，執行攻擊面的網路對映和外部資產( asset ) 發現。

行動應用程式設計

針對 iOS + Android系統的原生地圖檢視 React Native 元件

• https://github.com/react-native-community/react-native-maps

Realm 是一個行動資料庫: 取代了 Core Data & SQLite

• https://github.com/realm/realm-cocoa

Realm 可直接執行在手機，平板電腦或可穿戴裝置中。支援 iOS/macOS/tvOS/watchOS

iOS / Android React Native 影像選擇器，支援相機，影片，可配置的壓縮，多幅影象和裁剪

• https://github.com/ivpusic/react-native-image-crop-picker

程式設計語言/程式庫

Apache Beam 是一個用於批次處理( Batch )和串流( Streaming )的統一程式設計模型

• https://github.com/apache/beam

Apache Beam 是一個統一的模型，用於定義批次處理和串流資料並行處理管道，以及一組特定於語言的 SDK，用於建構管道和 Runners，以便在分散式處理後端執行它們，包括 Apache Flink、 Apache Spark、 Google Cloud Dataflow 和 Hazelcast Jet。

概觀

Beam 提供了一種通用的方法來表達令人尷尬的並行資料處理管道，並支援三類使用者，每類使用者都有相對不同的背景和需求。

• 終端使用者: 使用現有的 SDK 編寫管道，在現有的執行程式上執行它。這些使用者希望專注於編寫他們的應用程式邏輯，並讓其他所有東西都能正常工作
• SDK Writers : 開發一個 Beam SDK 針對 特定使用者社群(Java、 Python、 Scala、 Go、 R、graphical等)的 Beam SDK。這些使用者是語言極客，他們希望能夠避開各種 runners及其實現的所有細節
• Runner Writers : 有一個分散式處理的執行環境，並希望支援根據 Beam 模型編寫的程式。希望能夠遮蔽多個 sdk 的細節

Beam 模型

Beam 背後的模型是從一些 Google 內部的資料處理專案演變而來的，包括 MapReduce、 FlumeJava 和 Millwheel。這個模型最初被稱為“資料串流模型”。

要了解更多關於 Beam 模型(儘管仍然使用 Dataflow 的原名)的資訊，請檢視 O’Reilly 的雷達網站上的 World Beyond Batch: Streaming 101和 Streaming 102 ，以及 VLDB 2015論文。