Contents
使用 Python 尋找好投資。學習使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 進行財務分析和自動價值投資。
從這 21.5 小時的課程，你會學到
- 如何使用 Python 、 Pandas 和 Numpy 自動進行財務分析？
- 學會利用 Pandas 的基本面分析找到有吸引力的公司進行投資
- 使用 Pandas 和 Numpy 根據技術分析確定何時買入和賣出股票
- 將你的財務分析以格式化的多張紙輸出到Excel中
- 如何用 Python 和使用 Pandas 計算股票的公允價格（內在價值）？
- Pandas、Numpy 和財務資料視覺化介紹
- 使用蒙特卡羅模擬來最佳化你的投資組合配置
- 在購買股票時瞭解風險
- 學習如何評估投資以降低風險
- 瞭解內在價值、市場價值、賬面價值和股票
- 掌握股息、每股收益（EPS）、本益比（PE）、成交量本益比等概念
- 涵蓋了 Python 所有基本的 Python 速成班
- 如何使用 DataFrames 進行財務分析？
- 使用 Matplotlib 視覺化 DataFrames 與時間序列資料
- 如何加入、合併和連線DataFrame？
- 將 Python 中的資料匯出到 Excel中，並帶有圖表的彩色表格
- 計算50家公司的具體內在價值（購買股票的合理價格）
- 閱讀和解讀部門/權益比率（DE）、流動比率、投資回報率（ROI）等。
- 用收入、每股收益(EPS)、賬面價值來判斷一家公司是否可預測，是否值得投資
- 如何利用本益比（PE）進行計算
- 如何使用Pandas Datareader直接讀取金融頁面API中的資料？
- 利用 API 來閱讀財務報表
- 網頁抓取以及如何將資料轉換為正確的格式和型別
- 如何計算收益率(RoR)、百分比變化，並對股價資料進行標準化
- 瞭解並學會計算CAGR（複合年增長率）
- DOW理論的深層案例分析
- 如何計算技術指標，如移動平均線（MA）、MACD、隨機震盪指標等
- 用 NumPy 進行財務計算
- 使用 NumPy 計算向量和矩陣
- 如何計算股票的波動率？
- 投資之間證券之間的相關性和線性迴歸性
- Beta值的使用方法和計算方法
- 深入瞭解CAPM的使用
- 最佳化你的投資組合
- 瞭解什麼是夏普比率以及如何使用它
- 如何使用蒙特卡羅模擬來模擬隨機變數
- 使用Sharpe Ratio和Monte Carlo Simulation來計算有效前沿
- 對接下來要讀的投資書籍的建議
要求
- 建議具備一定的程式設計知識
- 課程中使用的所有軟體和資料都是免費的
- 安裝Anaconda的能力(課程中的指導)
課程說明
你知道投資收益的第一殺手是情緒嗎？
投資者不應該讓恐懼或貪婪控制自己的決策。
如何讓你的情緒從你的投資決策中消失？
一個簡單的方法就是進行客觀的財務分析，並且用 Python 自動完成!
為什麼這麼說呢？
- 執行財務分析使你的決策變得客觀–你不會購買那些你的分析沒有推薦的公司
- 用 Python 將它們自動化，確保你不會因為分析累了而妥協
- 最後，它確保你以同樣的方式正確完成所有的計算
這聽起來有趣嗎？
- 你想學習如何使用 Python 進行財務分析嗎？
- 找到要投資的股票，並評估它們的價格是否被低估或高估？
- 在合適的時機買入和賣出？
本課程將教你如何使用 Python 自動同時對多家公司進行財務分析，並評估它們的價值（內在價值）。
你將在金融投資領域入門，並在財務資料上使用資料科學。
為什麼要報明這個課程？
- 課程上線第一週就有超過3000名學員報名!
- 如果你不知道自己在做什麼，做投資決策就像打撲克牌一樣，不看牌
- 你不會想買一個你沒有先分析過的公司的股票
- 這是唯一一門帶你完成從尋找有吸引力的投資專案到如何確定第一次買入時機的完整過程的課程
- 同樣，你買房子也不會不看狀況報告
- 如何看一家公司是否會增值，以避免買入後第二天股價下跌
- 本課程並不假設你已經有了投資組合，並想最佳化它，它將幫助你先找到要投資的股票
- 它給你打下堅實的基礎，讓你放心投資，不再賭博
- 學習對公司進行財務分析並不難，可以用Python自動完成
- 2020年市場在毫無徵兆的情況下崩盤–有些公司很快就回來了，有些公司卻沒有
- 一定要投資於經濟穩健、市場成長的公司
早期 Review
“很好的課程，一切都解釋得很精彩，一步步有練習，有實際的例子，看來再往後的課程會有實際的例子。我已經完成了25%的課程，這讓我非常興奮，我鼓勵我的一個朋友報名參加這個課程。我已經關注了其他所有Rune的優秀課程，而這個課程，對我來說是其中最好的。而且，在每一個Rune的課程中，他都會很快地回答所有的問題，而這個課程則遵循了規則。對我來說，這是Udemy這裡最好的講師之一，我在這裡報了很多其他最好的講師課程，Rune絕對是其中之一。” – 阿德爾
“準確和非常詳細”—-摩西
“好課程！” – 理查德
“開始不錯……等不及了” – Swietopelk
“真的很吸引人的講師。” – Edwin
本課程是如何架構的？
- 本課程將指導你如何安裝必要的軟體（Anaconda）–全部免費
- 如果你不完全熟悉 Jupyter Notebook (來自Anaconda套件)，它將涵蓋如何使用它
- 如果你需要更新或來自不同的程式設計背景，會有一個 Python 的速成課程
- 然後，它開始介紹金融概念以及 Python 程式設計，以充分理解它們
- 包括對股票、成交量、分紅、回報、市價、EPS、本益比（PE）、賬面價值等的理解
- 深入介紹 Pandas，它是用 Python 進行財務分析的最重要的程式庫
- 將涵蓋 DataFrames、Series、讀寫資料、匯出到Excel、合併、加入和連結資料等
- 內在價值（公平的股票價格）的概念–這是投資時最需要理解的概念
- 如何理解投資的風險，如何評估公司的風險
- 這是如何客觀地評估一家公司的管理情況
- 這將包括學習負債權益比（DE比）、流動資產、投資回報率（ROI）、收入評估、每股收益（EPS）評估、賬面價值評估、自由現金流（FCF）評估等
- 本書教你如何計算一個公司的公平價格（內在價值）
- 介紹Matplotlib，以及如何利用它來實現資料的視覺化，從而實現高效的資料解釋
- 我們將資料視覺化，並將其匯出為彩色格式的Excel表格–這一切都來自Python
- 你將學會使用免費的API來讀取股票報價和財務報表的最新資料
- 然後，我們將深入研究並使用股票價格的歷史時間序列資料
- 這將教會你回報率、百分比變化和標準化
- 如何計算和使用複合年增長率（CAGR）
- 會有一個關於DOW理論的案例研究
- 接下來，我們將研究和計算技術指標，如移動平均線（MA），MACD，隨機振盪器和RSI，以及如何使用它們進行買賣
- 我們將介紹NumPy來進行進一步的分析
- 這將幫助我們計算和理解股票的波動性
- 另外，股票之間的相關性，線性迴歸，β，CAPM等
- 如何使用一個完整的投資組合
- 這包括夏普比率、蒙特卡羅模擬、有效前沿等概念
本課程有
- 21小時的影片，180多個講座
- 習題準備在 Jupyter Notebooks中
- 沿途連結到有用的資源
- 用真實的例子簡單地解釋所有概念
Udemy有退款保證，有30天的退款保證，確保如果你不滿意，你會拿回你的錢。另外，如果你有任何問題，請隨時直接聯絡我。
目標受眾
- 一個想用Python學習財務分析的人
- 凡是想在金融資料上開始資料科學的人
- 想學習財務和投資的程式設計師
講師簡介
Rune Thomsen 電腦科學、博士/CS、MBA
嗨，我是Rune。
感謝你檢視我的課程。
我是電腦科學博士，MBA學習工商管理和金融，10多年的專業軟體開發，我還是在教學中找到了自己最大的熱情。
自從我拿下電腦科學博士後，在丹麥奧胡斯大學任教時，我就幫助學生成功地進行程式設計。
從那時起，我就在一家軟體即服務（SaaS）公司擔任軟體工程師（程式設計師）、開發人員分部負責人、建構大型軟體解決方案和軟體工程經理。
沿著這個歷程，我考取了英國亨利商學院的MBA，學習工商管理和金融知識。
我在Udemy的旅程始於2020年，重點是Python程式設計，這是我最大的熱情。我喜歡讓概念變得簡單易懂，學習起來很有趣。
直到現在，我還有 Udemy 暢銷課程
我從12歲開始程式設計，當時普通人還沒有網際網路（對我來說）。
那是Basic，是的，有行號的語言Basic。
我和最好的朋友開始，我們互相幫助，讓我們變得更好。到了大學之前，我已經幫很多朋友做過程式設計。
在大學裡教書是很自然的事情，我至少教過一次所有的程式設計基礎和計算機理論課程，離開時我很懷念。
後來我幫助過新員工程式設計，也幫助過其他專業人士用Python自動化工作。
我曾幫助一個沒有程式設計經驗的人在半年內找到第一份工作。
如果有什麼問題，請隨時聯絡我，我會在每一步都為你服務。
Rune
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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