R 程式設計：用 R 做資料科學的進階分析

Contents

R 語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性，是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言。本課程講師為資料科學家和外匯系統專家，在金融、零售、運輸等行業擁有超過5年的經驗。自2007年以來，一直積極參與外匯市場的交易，並在MQL4上運作程式設計課程。在Udemy有超過200萬名學生，60 堂課，本課的評價為4.7，5萬人以上參加。如果想提升你的 R 和 R Studio的技能到一個新的水平。進階你的資料分析、資料科學、企業的統計分析、GGPlot2，推薦你考慮這堂課。本課程為已有R基礎的人設計，如有需要從基礎學起，可參考這位講師的 R 程式設計 A-Z™課程。

從這 6 小時的課程，我會學到

在R中執行資料準備
識別資料框(dataframes)中的丟失記錄
尋找資料框(dataframes)中丟失的資料
應用中位數插補 (Median Imputation) 法來替換丟失的記錄
應用事實分析(Factual Analysis) 法來替換缺失記錄
了解如何使用 which( ) 函數
知道如何重置資料框 (dataframe) 索引
使用 gsub( ) 和 sub( ) 函數替換字串
說明為什麼 NA 是第三種類型的邏輯常數
處理 R 中的日期時間(date-time)
將日期時間 (date-time) 轉換為 POSIXct 時間格式
在 R 中創建、使用、附加、修改、重命名、訪問和子集列表
了解什麼時候使用 [ ] 以及何時使用 [[ ]] 或使用列表時的 $ 符號
Create a timeseries plot in R
在 R 中創建一個時間序列圖 (timeseries plot)
了解 Apply 系列功能的工作原理
使用 for( ) 迴路 (loop) 重新創建一個 apply 語句
在使用矩陣時使用 apply( )
在用列表 (lists) 和向量的時候使用 lapply( ) 和 sapply( )
將自己的函數添加到 apply 語句中
Nest apply() 、lapply() 和 sapply() 函數嵌套 (nest) 入彼此之間
使用 which.max( ) 和 which.min( ) 函數

要求

R 的基本知識
推薦 GGPlot2 包的知識
資料框 (dataframes) 知識
向量和向量化操作知識

說明

準備好將你的 R 程式設計技能提升到一個新的水準了嗎？

想用 R 真正精通資料科學和分析嗎？

本課程適合你！

專業的 R 視訊培訓、結合多年行業經驗設計的獨特資料集、引人入勝的練習，既有趣又讓你體驗真實世界的分析。

在本課程中，您將學習：

如何準備數據以在 R 中進行分析
如何在 R 中執行中值插補方法
如何在 R 中使用日期時間
什麼是列表以及如何使用它們
Apply 函數族是什麼
如何使用 apply()、lapply() 和 sapply() 而不是循環
如何在應用類型函數中嵌套(nest)自己的函數
如何嵌套 apply()、lapply() 和 sapply() 函數
還有更多！

你學的越多，你的技術將變得更好。在每個模組之後，你將擁有一套強大的技能，可以帶你進入你的資料科學職業生涯。

我們準備了真實的案例研究。

在第一部分中，你將處理財務資料、清理資料並為分析做準備。你被要求創建圖表來顯示各個行業的收入、支出和利潤。

在第二部分中，你將通過準備各種資料分析任務來幫助煤炭碼頭了解哪些機器未被充分利用。

在第三部分，你將前往氣象局。他們想了解更好的天氣模式，並要求你提供幫助。

目標受眾

任何具有 R 基礎知識，並希望這方面的技能提升到新水平的人
任何已經完成R 程式設計 A-Z™課程的人
本課程不適用於 R 的完全初學者

關於講師

Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家

我的名字是Kirill Eremenko，對你正在讀這課程我感到非常興奮！

我在Udemy的兩個不同的領域教授課程：資料科學和外匯交易。我希望你有信心，我可以提供最好的訓練，以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

專業上，我是一名資料科學管理顧問，在金融、零售、運輸等行業擁有超過5年的經驗。我受過Deloitte Australia最佳分析師的培訓，今天我利用大數據推動商業戰略、革新客戶體驗、徹底改變現有的運營流程。

從我的課程中，你將立即注意到如何將我的現實生活經驗和物理與數學學術背景結合起來，在資料科學領域提供專業的分步輔導。我也熱衷於公開演講，並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來，我一直積極參與外匯市場的交易，並在MQL4上運作程式設計課程。外匯交易是我真正喜歡的，因為外匯市場可以為你提供財務，更重要的是個人自由。

另一方面，我是資料科學家 – 我研究數字來分析業務流程和人類行為的模式…聽起來很熟悉？是的！巧合的是，我是演算法交易的大粉絲:) 智慧交易(EA-Expert Advisors)、外匯機器人、指標、腳本、MQL4，甚至外匯的java程式設計 – 我愛這一切！

總結

總而言之，我對資料科學和外匯交易充滿熱情，我期待與你分享我的熱情和知識！

SuperDataScience Team 幫助你成為成功的資料科學

您好! 我們是SuperDataScience Team。你可以在Kirill Eremenko教授的資料科學課程諮詢我們 – 我們在這裡幫助你解決任何問題，並確保你順利完成此課程的旅程！

最好的聯繫方式是在正在學習的課程的Q&A中提出你的問題參與討論。在大多數情況下，我們在24小時內回復。我們熱衷於幫助你享受課程！

希望在課堂上見到你，

誠摯地，
SuperDataScience的真實人物

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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