課程簡介
以成為初級資料分析師（Junior Data Analyst）為最終目標的 R 程式設計與資料科學應用課程
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R 程式設計：用 R 做資料科學的進階分析
R 語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性，是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言。本課程講師為資料科學家和外匯系統專家，在金融、零售、運輸等行業擁有超過5年的經驗。自2007年以來，一直積極參與外匯市場的交易，並在MQL4上運作程式設計課程。在Udemy有接近13萬的學生，27堂課，本課的評價為4.7。 如果想提升你的 R 和 R Studio的技能到一個新的水平。進階你的資料分析、資料科學、企業的統計分析、GGPlot2，推薦你考慮這堂課。 本課程為已有R基礎的人設計，如有需要從基礎學起，可參考這位講師的R 程式設計 A-Z™課程。 Continue reading “R 程式設計：用 R 做資料科學的進階分析”
R 程式設計 A-Z™: 於資料科學實際演練 R 語言
R語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性，是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言。市面有很多R課程和講座。然而，R有一個非常陡峭的學習曲線，學生經常感到不堪重負。本課程與眾不同，將一步一步帶你進入。 本課程講師為資料科學家和外匯系統專家，在金融、零售、運輸等行業擁有超過5年的經驗。自2007年以來，一直積極參與外匯市場的交易，並在MQL4上運作程式設計課程。在Udemy有接近74+萬的學生，48 堂課，本課的評價為4.6，已有8 萬以上的學生參與。如果你想學實際在資料科學操作的R語言，且可以騰出時間寫作業的話(沒時間寫作業的話建議不要參加)，推薦你考慮這堂課 !
Continue reading “R 程式設計 A-Z™: 於資料科學實際演練 R 語言”資料科學與機器學習訓練營課程：使用 R 語言
R語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性，是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言，這堂課共有 17.5 個小時，除了教你 R 語言程式設計，還會教你如何使用 R 語言進行資料分析與機器學習常用到的演算法，這門課有 2 萬多人參加，評價達 4.6 顆星以上。想要使用 R 語言入門資料科學與機器學習，就從這門高品質的課程開始。
機器學習 A-Z: 使用 Python & R 實踐資料科學
對於使用 Python/ R 學習機械學習/資料科學有興趣，這堂課號稱只要有高中數學程度就可以學習了，這兩位講師實務經驗很豐富，Kirill Eremenko 將他的專長應用在外匯交易，Hadelin 曾在 Google 實現了一些機器學習模型應用於商業分析的研究，目前自己則在創業。
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