100 個 SQL Server 錯誤以及如何避免這些錯誤讓你了解資料庫專業人員經常陷入的陷阱 – 從管理到開發、可用性和安全性。 你將避免導致 T-SQL 程式碼速度減慢的常見錯誤，並確保你的 SQL 伺服器的安裝和設定方式能夠處理你的組織拋出的任何問題。
MEAP 於 2023 年 11 月開始 2024 年春季出版（預計）
Continue reading “電子書 – 100 個 SQL Server 錯誤以及如何避免”電子書 – 100 個 SQL Server 錯誤以及如何避免
資料科學的 SQL 基礎專業課程
透過四個漸進難度的 SQL 專案和資料科學應用程式，你將學會 SQL 基礎知識、資料整理、SQL 分析、AB 測試、使用 Apache Spark 的分散式運算、Delta Lake 等主題。
Continue reading “資料科學的 SQL 基礎專業課程”MongoDB 大師班：成為 NoSQL 高手並通過認證！
釋放 MongoDB 的力量：使用 Java、Python、C# 和 Node.js 學習資料建模( data modeling )、聚合( aggregations )和索引( indexing )
Continue reading “MongoDB 大師班：成為 NoSQL 高手並通過認證！”Google BigQuery 和 PostgreSQL：用於資料分析的Big Query
掌握 Google BigQuery 進行資料分析，成為 BigQuery 專家。涵蓋 PostgeSQL 和 Big Query 中的所有 SQL 查詢
Continue reading “Google BigQuery 和 PostgreSQL：用於資料分析的Big Query”ETL / SQL 開發工具包：MS SQL Server、SSIS、ETL、SSRS、SSAS
掌握 ETL / SQL 開發技能：Microsoft SQL Server / SSIS / ETL / SSRS / SSAS / T-SQL
Continue reading “ETL / SQL 開發工具包：MS SQL Server、SSIS、ETL、SSRS、SSAS”Mongodb 基礎知識
快速且有效率地學習最受歡迎的 NO-SQL DBMS
Continue reading “Mongodb 基礎知識”Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)：2022 版
在 MS SQL Server Reporting Services (SSRS) 中構建報告：實施報告佈局，添加交互性。
Continue reading “Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)：2022 版”為什麼非關聯資料庫( Non-Relational Databases )正在興起
隨著資料組織管理和生產變得越來越複雜，非關聯資料庫( Non-Relational Databases )已成為儲存、查詢和分析大量資料的首選解決方案。非關聯資料庫( Non-Relational Databases )有時被稱為 NoSQL（Not Only SQL 的縮寫）資料庫，是更典型的關聯資料庫模型( relational database models )的流行替代品，後者使用 SQL 在行式( column-style )和列式( row-style )表中進行簡單的資料查詢。
Continue reading “為什麼非關聯資料庫( Non-Relational Databases )正在興起”PostgreSQL 訓練營：從初級到高級 | 60+小時
有興趣精通 PostgreSQL ？這門課超過 60 小時的內容，從基礎到高級主題，如子查詢、CTE、索引、PL/SQL、觸發器、遊標、分割槽、檢視、JSON 和視窗函式。您將學習如何從頭開始建構資料庫，建立和操作各種資料型別，使用正規表示式和特殊資料型別進行文字搜索，並最佳化查詢效能。該課程還涵蓋了安全管理、伺服器程式設計和國際化。最終，您將能夠自信地在您的履歷中寫出具備 SQL 和 PostgreSQL專長。
參加本課程無需先前的知識，課程中使用的所有軟體都是免費的。現在註冊，將您的 PostgreSQL 技能提升到新的水平！
Continue reading “PostgreSQL 訓練營：從初級到高級 | 60+小時”資料庫工程基礎
本課程涵蓋資料庫工程的基本概念，包括 ACID、索引、分區、分片、並發控制、複製、資料庫引擎、最佳實踐等，涉及的知識點包括 MyISAM、InnoDB、RocksDB、LevelDB 等資料庫引擎，以及資料庫安全等，本課程將教您如何應用這些技能集和模式來解決自己的困難和挑戰性問題。
Continue reading “資料庫工程基礎”