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全端資料科學家訓練營®

統計學| Python| SQL| 機器學習和雲端| 深度學習| A.I| 電腦視覺和NLP| Power BI| 實習和工作機會

從這 124.5 小時的課程,你會學到

  • 資料科學的完整 Python 課程
  • 完整的資料科學統計學課程
  • 完整的機器學習課程
  • 完整的雲端運算部署課程
  • 自然語言處理(NLP)
  • 完整的深度學習課程
  • 電腦視覺(CV)
  • 黑客馬拉松和虛擬實習指南
  • 學習在亞馬遜網路服務(AWS)、Google 雲端(GCP)、微軟Azure、Heroku、Flask API、Streamlit上的模型部署
  • 實踐練習、專案、任務
  • 微軟Power BI
  • 如何尋找資料科學方面的工作指南
  • 24/7支援
  • 指導老師的指導
  • 終身訪問
  • 訪問超過30個真實世界的專案
  • 在9個月內完成

要求

  • 這是一個從初級到高級的課程,你不需要有預先的知識或任何先決條件
  • 教員會帶領你從零開始,直到掌握
  • 需要你的筆記型電腦和網際網路連線
  • 強烈建議你專心致志地開始並完成該課程

課程說明

到目前為止,這是Udemy上最全面、最新、最可信的資料科學課程。

大眾汽車、納斯達克、NetApp、eventbrite等公司都在學習。

全端資料科學家訓練營®是2022年7月新開發的,涵蓋了目前和最新的A到Z課程,將使你成為一名資料科學家。

該課程由資料科學博士、前微軟高級資料科學家、伍斯特學院客座教師布萊特博士建立,涵蓋了成為全端資料科學家所需的一切知識。

成為一名資料科學家你需要什麼?

對概念的實際動手能力的理解。要成為一名全端資料科學家,你需要理解並能夠實施你所學到的概念。在我所在的微軟團隊中,在某人被接受為資料科學家之前,你必須通過一系列的面試,包括對概念的技術演示。我們對你理解問題陳述並將其轉化為資料科學問題的能力進行審查,並提供可行的、可實現的、能夠創造市場的最佳解決方案。許多人發現很難通過這個階段,因為他們只是以錯誤的方式(理論上)學習資料科學,而沒有對概念的實際理解,他們可以使用他們的技能來解決商業問題。

本課程就是爲了彌補這一差距。如果你真的想知道我們在微軟是如何從理論上、技術上和實踐上使用各種工具來處理真實世界的資料並爲大公司推動結果,那麼這個課程就是為你準備的。學完這門課程後,你將有信心面對你的面試,並作為資料科學家在你的團隊中得到更多的重視。

這是為你的資料科學之旅提供的所有一體化的課程。你有你需要的一切在一個地方。由我和微軟的實際資料科學家共同建立。

這是一個結構良好的 9 個月課程,從初級水平到高級水平。

該課程的導師和顧問花了超過13個月的時間建立和審查該課程,以確保它符合行業和學術標準。

該課程擁有超過124小時的優質課程,與我們在校園內18個月的資料科學碩士課程所使用的課程相同,更令人興奮的是課程中的專案,使你在建構資料科學和人工智慧(AI)產品時更加高效和自信。

我們的動機是以可承受的成本為每個認真學習的人帶來高品質的資料科學教育。

本課程是為希望成為資料科學家、機器學習工程師和人工智慧專業人士的學生和在職人士而設。

本課程中包括:

  • 從 A 到 Z 的完整 SQL 課程
  • 完整的 Python 課程從A到Z
  • 完整的資料科學統計課程,從A-Z開始
  • 全套機器學習課程,從A-Z開始
  • 完整的 ML 模型雲端部署課程 A-Z
  • 從 A-Z 開始的完整的深度學習課程
  • 完整的人工智慧課程,從 A-Z 開始
  • 完整的電腦視覺課程,從 A-Z 開始
  • 從 A-Z 開始的全部自然語言處理課程
  • 從 A-Z 開始的微軟 Power BI 全部課程
  • 閱讀科學研究論文
  • 資料科學的Github
  • 推薦系統
  • 24/7支援
  • 終身訪問

建立本課程的教員和研究助理在開發本課程時做了充分的研究,並確保考慮到不同背景和經驗水平的人報名參加本課程,將概念分解開來供你理解。

我們理解將報名參加本課程的聽眾的多樣性,有些人在該領域有經驗,有些人完全是新手,我們理解這一點,並在建立本課程時牢記這一點。所以不用擔心,你會被覆蓋。

建立該課程的導師將在整個課程中擔任你的導師,因此當你遇到困難或需要幫助或任何形式的指導時,都會有人來幫助你。

如果你有興趣成為一名全端資料科學家,那麼這個課程就是你的正確選擇,也是讓你達到目的的全合一課程。

學生和公司都喜歡這個課程。

請在 “評論 “部分閱讀下面的學生評論(在頁面底部)。

目標受眾

  • 本課程適用於想在資料科學領域開始職業生涯的初學者
  • 任何有興趣成為全端資料科學家的人
  • 任何想在大學畢業後進入資料科學領域的學生
  • 任何發現在其他 IT 領域難以找到工作的畢業生,並希望通過提高資料科學的技能來確保工作
  • 任何希望改變職業的僱員或工人
  • 對人工智慧領域感興趣的人
  • 對電腦視覺領域感興趣的人
  • 對自然語言處理領域感興趣的人
  • 對其他課程感興趣並發現難以理解概念的人
  • 任何想真正深入瞭解和掌握這些概念的人
  • 想在資料科學、人工智慧和機器學習領域找到工作的人
  • 任何對建立人工智慧和資料科學產品感興趣的人
  • 任何想輕鬆通過資料科學面試的人

講師簡介

Bright 博士(資料科學博士) 資料科學家和分析師

布萊特博士擁有資料科學博士學位,曾是微軟的資料科學家和WPI的講師。

他目前是大多數資料科學、機器學習、商業分析和數據分析課程的線上講師,有來自世界各地的120,000多名滿意的學生。

工作簡介。

  • 微軟。資料科學家
  • 亞馬遜:資料科學家資料科學顧問
  • 創業者
  • 兩本書的作者。
     1.如何成為一名全端資料科學家

     2.資料科學的思維方式

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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