終極 Hadoop 實踐 – 馴服你的大數據 !

Hadoop、MapReduce、HDFS、Spark、Pig、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Flume – 不勝枚舉! 超過25種技術。

報名參加課程 

從這 14.5 小時的課程,你會學到

  • 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。
  • 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。
  • 使用 Pig 和 Spark 創建腳本,以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。
  • 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料
  • 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
  • 與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料
  • 為你的應用選擇合適的資料儲存技術
  • 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。
  • 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集
  • 使用 Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料

要求

  • 如果你想參與實踐活動和練習,你需要用到 64位元版本的 Windows、MacOS 或具有網路連接的 Linux PC。 你的系統必須至少有 8GB 的可用 RAM; 推薦 10GB 或更多。 如果你的電腦不符合這些要求,你仍然可以在不做實際操作的情況下繼續學習。
  • 有些活動需要一些先前的程式設計經驗,最好是 Python 或 Scala。
  • 熟悉 Linux 命令行將非常有幫助。

課程說明

Hadoop 和“大數據”的世界可能會令人生畏 – 許多具有神秘名稱的不同技術形成了 Hadoop 生態系統。通過本課程,你不僅可以了解這些系統是什麼以及它們如何組織在一起,而且你將親自動手並學習如何使用它們來解決實際的業務問題!

在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術,由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。我們將遠遠超越 Hadoop 本身,並深入各種可能需要整合的分散式系統中。

  • 使用 Hortonworks 和 Ambari UI 在桌面上安裝並使用真正的 Hadoop 安裝
  • 使用 HDFS 和 MapReduce 管理群集上的大數據
  • 使用 Pig 和 Spark 編寫程式以分析 Hadoop 上的資料
  • 使用 Sqoop、Hive、MySQL、HBase、Cassandra、MongoDB、Drill、Phoenix、Presto 儲存和查詢你的資料
  • 使用 Hadoop 生態系統設計真實世界的系統
  • 了解如何使用 YARN、Mesos、Zookeeper、Oozie、Zeppelin 和 Hue 管理群集
  • 使用 Kafka、Flume、Spark Streaming、Flink 和 Storm 即時處理串流資料

了解 Hadoop 對於在擁有大量數據的公司工作的任何人來說都是非常有價值的技能。

幾乎每個有名的大公司都以某種方式使用 Hadoop,包括 Amazon、Ebay、Facebook,Google、LinkedIn、IBM、Spotify、Twitter 和 Yahoo !這不僅限於需要 Hadoop 的技術公司;即使是紐約時報也運用 Hadoop 來處理圖像。

本課程非常全面,涵蓋超過 14 小時的視訊講座,讓你學到超過 25 種不同的技術。它充滿了實踐活動和練習,因此你可以在使用 Hadoop 時獲得一些真實體驗 – 這不僅僅是理論。

你會在這門課程中找到為每個級別的人做的一系列活動。如果你是一位只想學習流行語的專案經理,課程中有很多活動的 Web UI 不需要程式設計知識。如果你對命令行還算熟悉,你將可從中學到如何使用命令行。如果你是程是設計師,我會用Scala、Pig Latin 和 Python 在 Hadoop 系統上編寫真正的腳本來挑戰你。

你將獲得 Hadoop 及其關聯的分散式系統的深入了解,從本課程畢業。你將可以應用 Hadoop 解決現實世界的問題,也將獲得一個有價值的完成證書!

請注意:本課程的重點是應用程式開發,而不是 Hadoop 管理。雖然你會一路回想起一些行政管理技能。

目標受眾

  • 希望了解更大的 Hadoop 生態系統的軟體工程師和程式設計師,並將其用於大規模儲存、分析和銷售“大數據”。
  • 希望了解 Hadoop 的術語和高級體系結構的專案、程式或產品經理。
  • 對 Hadoop 感到好奇的資料分析師和資料庫管理員及其與工作的關係。
  • 系統架構師需要了解 Hadoop 生態系統中可用的組合元件,以及它們如何組織在一起。

講師簡介

Sundog Education by Frank Kane   為世界提供大數據和機器學習的培訓

Sundog Education 的使命是提供大數據、資料科學和機器學習方面的做出非常寶貴的職能讓全世界的每個人都能接觸學習。我們的專家教練團隊與你分享我們在這些新興領域的知識,以任何人都可以接受的價格。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導,由 Frank 的公司 Sundog Software LLC 擁有。Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年,開發和管理自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank 在分佈式計算、數據採礦和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年,弗蘭克離開了自己的成功公司Sundog Software,該公司專注於虛擬現實環境技術,並教他人大數據分析。

Frank Kane 創辦人, Sundog Education

Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年,開發和管理自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術。 Frank在分佈式計算 、資料探勘和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年,Frank 離職並開始了自己的成功事業,創立 Sundog Software,該公司專注於虛擬現實環境技術,並教他人大數據分析。

英文字幕:有 ( 講師提供 )

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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