課程包含搜尋、排序、Binary Heaps、二元樹、Nary Trees，使用 C# 程式語言實作並在 github 上開放原始碼
從這 6.5 小時的課程，你會學到
- 排序演算法(bubble, insertion, selection, quick, merge, heap, radix) ，搜尋演算法(linear, hash-table, binary, ternary, jump, exponential, fibonacci) ，二元樹，AVL 樹，紅黑樹，B-Trees，B+Trees，Min Binary Heap，Max Binary Heap，Min-Max Binary Heap
要求
- 熟悉電腦科學的基礎知識可能有用，但不是必須的
課程說明
本課程教授一系列綜合基礎和高階資料結構和演算法，這是科技公司程式設計面試的重要主題。
該課程與一個 C# GitHub 開源專案(使用者名稱: PiJei，repository 名稱: AlgorithmsAndDataStructures )配對，每個演算法都被標記為其空間和時間複雜度(Big o) ，並用本課程中使用的完全相同的範例測試其正確性。
如果你是一名開發人員或者一位正在準備大型科技公司如谷歌、亞馬遜、 Facebook、蘋果、微軟或者小型高科技公司的程式設計面試的研究生，那麼你就來對地方了。 透過參加這門課程，你將一勞永逸地學習基本的和複雜的資料結構和演算法。
有些演算法是通過一個中等規模的範例來教授的，這樣演算法就會重複自己好幾次，直到它不再複雜並且相當容易理解。
你需要在很長一段時間內保持透過這門課程獲得的知識。 這是因為本課程大量使用動畫，範例和重複，這是深入學習新主題的關鍵。
本課程共有45節講座(約400分鐘) ，主題包括:
搜尋演算法:
- 線性搜尋
- 雜湊表搜尋
- 跳躍搜尋
- 指數搜尋
- 斐波那契( Fibonacci )搜尋
- 二元搜尋
- 三元搜尋
- 插值( Interpolation )搜尋
排序演算法:
- 氣泡排序
- 插入排序
- 選擇排序
- 快速排序
- 合併排序
- 基數( Radix )排序
- 堆( Heap )排序
Binary Heaps:
- Min Binary Heap
- Max Binary Heap
- Min-Max Binary Heap
通過這些操作:
- 建立
- 插入
- 刪除
二元樹:
- 二元樹搜尋
- AVL Tree
- RedBlack Tree
通過這些操作:
- 建立
- 插入
- 刪除
Nary Trees:
- B Tree
- B+ Tree
通過這些操作:
- 建立
- 插入
- 刪除
目標受眾
- 任何準備在 GAFAM 或高科技公司進行程式設計面試的人
- 電腦科學 / 工程專業學生
講師簡介
Parisa Jalili Marandi 工程師 / 研究員
教師在電腦科學及工程方面有十七年的實際工作經驗:
就業歷史
- 副總裁(軟體工程) ，摩根大通[2019年至今]
- 微軟工程師 / 研究員[2016至2019年]
- 博士後研究，微軟研究院[2014至2016年]
- 盧加諾大學博士[2009年至2014年]
論文: 高效能狀態機複製( High performance State-Machine Replication )
教學經驗
- 分散式演算法，盧加諾大學
- -盧加諾大學 Java 程式設計語言
- -盧加諾大學 Python 程式設計語言
電腦科學方面的興趣
- 大型分散式系統 / 資料庫
- 雲端服務
- 網路
- 資料中心資源使用情況
英文字幕：無
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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