掌握虛幻引擎( Unreal Engine )的地形編輯工具,打造像《薩爾達傳說:曠野之息》”Breath of the Wild”中那樣宏大的環境。
Continue reading “虛幻引擎 5 – 開放世界景觀”[原文書] Machine Learning Platform Engineering 建構用於機器學習(ML)和人工智慧(AI)系統的內部開發者平台
通過建構您自己的可靠、有效和自動化的財務顧問工具來控制您的財富管理。
2026年2月出版 ISBN 9781633437333 504頁
包含在 Manning Online 訂閱服務中 (可單買電子書)
黑白印刷, 除了英文版, 還有韓文版和俄文版
Continue reading “[原文書] Machine Learning Platform Engineering 建構用於機器學習(ML)和人工智慧(AI)系統的內部開發者平台”建構帶有記憶功能的 AI agents — 完整指南
學習如何使用 LangChain、LangGraph、LangMe 和 Mem0 建立具有記憶功能的智慧 AI agents (代理/智能體),實現情境感知互動
Continue reading “建構帶有記憶功能的 AI agents — 完整指南”使用 Jira 和敏捷方法進行軟體測試大師班 – 成為品質保證主管
直奔主題。 2026 年最佳就業導向軟體手動測驗課程,涵蓋真實專案和面試題。
Continue reading “使用 Jira 和敏捷方法進行軟體測試大師班 – 成為品質保證主管”NVIDIA 認證專業 OpenUSD 開發人員 NCP-OUSD
NVIDIA 使用 OpenUSD(通用場景描述)作為 NVIDIA Omniverse 平台的基礎核心,用於建構工業數位孿生、模擬環境和實體 AI。
什麼是 OpenUSD?
- 起源:由皮克斯動畫工作室發明,是一種開源的 3D 場景描述和資料交換格式。
- 互通性:允許來自 CAD 工具、VFX 流程和機器人平台的資源無需文件轉換即可共存。
- 聯盟 (AOUSD):由 NVIDIA、皮克斯、Adobe、Apple 和 Autodesk 共同創立,旨在推動開放治理和標準化。
在 NVIDIA 生態系中的作用
- Omniverse 基礎:為複雜的 3D 工作流程提供 GPU 加速的模擬、實體和即時協作支援。
- 實體 AI 和機器人:作為一種通用語言,用於在物理精確的虛擬世界中訓練自動駕駛車輛和機器人。
- 與 NVIDIA NIM 微服務整合,以產生 OpenUSD 程式碼、應用材質並理解 3D 空間。
本課程講解 NVIDIA 認證專業 OpenUSD 開發 NCP-OUSD 練習題 – 內含 6 套完整練習題,共 420 題
附註: USD 是 Universal Scene Description 的縮寫
Continue reading “NVIDIA 認證專業 OpenUSD 開發人員 NCP-OUSD”AI 代理訓練營:建立智慧聊天機器人和工具
使用本地 AI 模型建立 AI 代理( AI Agents )、自動化機器人、聊天助理、任務管理器和智慧工作流程 – 無需 API
Continue reading “AI 代理訓練營:建立智慧聊天機器人和工具”利用 AI Agents 進行進階攻擊性安全防護和紅隊演練
運用真實實驗室環境,進行涵蓋 Web、API、AD、網路、物聯網、C2 和 AI 增強滲透測試的實戰紅隊操作。
Continue reading “利用 AI Agents 進行進階攻擊性安全防護和紅隊演練”AI 輔助的網路應用程式逆向工程
使用 Codex 和 Claude Code 建置、部署、逆向工程、安全測試和克隆現代 Web 應用程式
Continue reading “AI 輔助的網路應用程式逆向工程”AI 技能提升路徑圖 : 建立團隊的 AI 能力
原文: AI Upskilling Roadmap : Build Your Team’s AI Capabilities by Udemy
摘要 : AI 技能提升旨在透過教導員工相關的 AI 技能、工具和工作流程,幫助他們有效地運用 AI。本指南闡述了 AI 能力為何在當下至關重要,並提供了一個包含十個步驟的路線圖,幫助企業彌合技能差距、克服常見的應用挑戰,並打造具備 AI 能力的團隊。
Continue reading “AI 技能提升路徑圖 : 建立團隊的 AI 能力”以 Java、Claude Code 展示的現代人工智慧原生軟體工程
Claude Code | Java | Spring Boot | Microservices | Spec Driven | Skills | AI 工作流程| AI Agents | Subagents | MCP
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