關於微型設備上的人工智慧,你需要知道的一切! 掌握嵌入式系統 Edge AI (邊緣人工智慧)的理論與實務技能。
Continue reading “微控制器的 Edge AI 專業課程”使用 Google Compute Engine 進行架構設計專業課程
開啟您的雲端架構職涯。設計、開發和管理雲端解決方案,協助實現業務目標。
Continue reading “使用 Google Compute Engine 進行架構設計專業課程”具有 Amazon Bedrock 專業憑證的 AWS Generative AI 和 AI 代理
在 AWS 上開發生成式 AI 解決方案。 使用 Amazon Bedrock、Amazon Q Developer 和 LangChain 建立基於生成式 AI 的應用程式。
Continue reading “具有 Amazon Bedrock 專業憑證的 AWS Generative AI 和 AI 代理”Anthropic Claude in Action
Claude Code 是使用語言模型執行開發任務的命令列 AI 助手。您將學習 Claude Code 如何透過其工具系統讀取檔案、執行命令和修改程式碼,以及管理上下文、建立自訂 Workflow、使用鉤子擴充 Claude Code 和與外部服務整合的技巧。
Continue reading “Anthropic Claude in Action”機器學習在金融交易上的應用專業課程
開啟您的機器學習交易職業生涯。 學習量化交易中使用的機器學習技術。
Continue reading “機器學習在金融交易上的應用專業課程”大型語言模式(LLM)與生成式 AI:它們有什麼不同?
原文 : Large Language Models (LLMs) vs. Generative AI: What’s the Difference?
💡 加深對大型語言模型(LLM)和生成式 AI 的理解,並探索它們在各個行業的應用。
大型語言模型 (LLM) 有助於建構生成式 AI 應用。兩者之間的主要區別在於,生成式 AI 專注於基於訓練數據生成新內容,而 LLM 則專注於從資料中學習和解釋數據,從而產生可靠的文字輸出。作為開發者,您將使用海量資料訓練 LLM,該模型會對資料進行解釋和分析,以幫助生成式 AI 應用程式創建內容,並像人類一樣回應使用者的查詢和提示。探索 LLM 和生成式 AI 的基礎知識,了解它們的關鍵應用,並深入了解它們的潛在優勢和劣勢。
Continue reading “大型語言模式(LLM)與生成式 AI:它們有什麼不同?”運用 Model Context Protocol 和 Typescript 的 AI Agent 專業課程
運用 TypeScript 和 MCP( Model Context Protocol ,模型情境協定) 建立可靠的 AI Agent。 掌握 TypeScript 和 MCP 模式,建構可靠且可用於生產環境的 AI Agent。
Continue reading “運用 Model Context Protocol 和 Typescript 的 AI Agent 專業課程”Google AI 專業證書
提升您的人工智慧技能,更快完成更多工作。 掌握雇主所需的人工智慧技能,立即創造 20 多個可在工作中應用的解決方案。
Continue reading “Google AI 專業證書”Microsoft AI & ML Engineering 專業證書
為人工智慧和機器學習工程領域的職業生涯做好準備。運用先進技術和實際專案,建構、部署和創新。需具備中級 Python 程式設計知識。
Continue reading “Microsoft AI & ML Engineering 專業證書”IBM RAG 和 Agentic AI 專業證書
利用 RAG 和 Agentic AI 建構真實世界的 AI。使用 AI 工具簡化自動化流程、推動創新,並更快實現職涯發展。
Continue reading “IBM RAG 和 Agentic AI 專業證書”