具有 Amazon Bedrock 專業憑證的 AWS Generative AI 和 AI 代理

在 AWS 上開發生成式 AI 解決方案。使用 Amazon Bedrock、Amazon Q Developer 和 LangChain 建立基於生成式 AI 的應用程式。

關於此專業課程

透過 AWS 專業認證課程，開啟您的生成式AI之旅。本課程專為軟體開發人員和 DevOps 工程師設計，旨在幫助您掌握使用 AWS 生成式人工智慧服務（尤其是 Amazon Bedrock）創建生成式 AI 應用程式所需的技能。

在本課程中，您將獲得語言模型和基礎模型的實踐經驗，學習如何將它們用於文本生成、語言理解和摘要任務。您還將學習 Amazon Bedrock，探索其強大的功能，包括知識庫、代理商和防護欄。

透過 AWS 專業認證課程，開啟您的生成式 AI (GI) 之旅。本課程專為軟體開發人員和 DevOps 工程師設計，旨在協助您掌握使用 AWS 生成式 AI 服務（尤其是 Amazon Bedrock）建立生成式 AI 應用程式的技能。

在本課程中，您將獲得語言模型和基礎模型的實踐經驗，學習如何將它們用於文本生成、語言理解和摘要任務。您還將學習 Amazon Bedrock，探索其強大的功能，包括知識庫、Agent 和 Guardrails。

課程大綱涵蓋從基礎概念到高階實現策略的各個面向。您將首先了解生成式 AI 的基礎知識以及如何透過 Amazon Bedrock 存取基礎模型。隨著學習的深入，您將學習如何建立用於任務自動化的 AI 驅動代理程式、實現用於資訊檢索的知識庫，並透過微調和提示工程等技術優化 AI 模型效能。

本課程的一大重點是實作應用。你將參與模擬企業級挑戰的專案，學習如何將人工智慧功能整合到現有軟體架構中。你還將探索 Amazon Q Developer，深入了解生成式 AI 如何提升你的開發工作流程。

完成本專業證書課程後，你將能夠設計、開發和部署 AWS 上的生成式 AI 解決方案。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

課程包含的專案為學習者提供使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Q Developer 建置、部署和管理生成式 AI 應用的實務經驗。透過應用提示工程、多輪對話處理、工具整合和內容安全執行等技能，學習者可以解決真實的開發挑戰，例如調試實際程式碼、保護 AI 輸出以及為實際用例創建智慧代理。

請注意：以下實踐練習為可選，需要您擁有自己的 AWS 帳戶。完成這些活動可能會產生少量使用費用。

你將學到的內容有

使用 Amazon Bedrock 建置和部署生成式 AI 應用，整合用於文字、語言和摘要任務的基礎模型。
開發生成式 AI 代理和知識庫，以自動化複雜任務並改善企業應用中的決策流程。
透過微調、評估作業以及高效的部署技術（例如快速快取和路由）來優化生成式 AI 模型效能。

你將獲得的技能：

模型最佳化

人工智慧素養	人工智慧	上下文管理
微調	生成式AI代理	大型語言模型(LLM)
LLM APP	模型訓練	負責任的 AI
檢索增強生成( RAG )	令牌優化	遷移學習

你將學習的工具：

代理工作流程	人工智慧工作流程	Amazon Bedrock
Amazon Web Services	生成式AI	LangChain
提示工程

字幕

英文

製作方

Amazon Web Services 亞馬遜 Web 服務

CU-Boulder 是一個充滿活力的學者和學習者社區，位於該國最壯觀的大學校園之一。作為享有盛譽的美國大學協會 (AAU) 的 34 所美國公共機構之一，我們擁有引以為豪的學術卓越傳統，擁有五位諾貝爾獎獲得者和 50 多名享有盛譽的學術機構成員。

第 1 門課程開發人員的 AWS 生成式 AI 入門指南

你將學到的內容有

亞馬遜基石
基礎模型選擇
負責任的 AI 實施

你將獲得的技能：

Amazon Bedrock	生成式AI	LLM
API	提示工程	模型評估
LLM APP	AI整合	負責任的AI
AI素養

第 2 門課程使用 Amazon Bedrock 的生成式 AI 應用

你將學到的內容有

知識庫開發
代理( Agent )編排
RAG 實施

你將獲得的技能：

Amazon Bedrock	前後文管理	提示工程
檢索增強生成( RAG )	生成式AI代理	代理的工作流程
LLM App	Amazon Web Services	生成式AI
代理(Agent )系統