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github 專案介紹 – Python 範例:透過互動式的 Jupyter 和數學解釋流行的機器學習演算法

專案網址

homemade-machine-learning

專案介紹

以下介紹翻譯自這個專案中的 README.md

對於這個儲存庫的 octave / matlab 版本,請查看 machinelearning-octave 專案。

這個儲存庫包含使用 Python 實現流行機器學習演算法的範例,並解釋了其背後的數學原理。 每個演算法都有互動式的 Jupyter Notebook 示範,可以讓你玩訓練資料、演算法配置,並立即在瀏覽器中檢視結果、圖表和預測。 在大多數情況下,這些解釋都是基於 Andrew Ng 的這門偉大的機器學習課程

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