在 SAP 資料上應用機器學習、資料科學技術以獲得洞察力的終極實踐專業課程
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6個使用 Python 的即時情緒分析交易機器人
利用 Reddit、Twitter 和新聞文章建立6個即時加密貨幣和股票情緒分析交易機器人
Continue reading “6個使用 Python 的即時情緒分析交易機器人”機器學習的數學基礎
基本線性代數和微積分在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中的實戰應用
Continue reading “機器學習的數學基礎”學習 Python Streamit 框架
用 Streamlit 在 Python 中更快地建立漂亮的資料應用程式和機器學習 Web 應用程式
Continue reading “學習 Python Streamit 框架”在GCP+AWS Lambda（Docker）上部署機器學習模型
如何序列化( Serialize )–用 scikit-learn 反序列化模型以及在Heroku、AWS Lambda、ECS、Docker和Google Cloud上的部署
Continue reading “在GCP+AWS Lambda（Docker）上部署機器學習模型”商業智慧的機器學習，第1部分：資料剖析。
揭開機器學習世界的神秘面紗，建立核心資料科學技能，無需編寫任何程式碼。
Continue reading “商業智慧的機器學習，第1部分：資料剖析。”測試和監控機器學習模型的部署
機器學習測試策略、影子部署、營運模型監視等等
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Unity 的機器學習初學者指南
以 Unity 配合 C# 和 Tensorflow 實踐高階遊戲 AI 與遺傳演算法、神經網路和 Q-learning
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