機器學習線上課程/電子書

課程簡介

建立機器學習模型 APIs

使用 Python 和 Scikit Learn 建立 10 個實用的專案並提高您的機器學習技能

從行業專家學習 TensorFlow、卷積神經網路( Convolutional Neural Networks )、遞迴神經網路( Recurrent Neural Networks )、自動編碼器( Autoencoders )和強化學習( Reinforcement Learning)

使用 Python 實現分類( Classification )與迴歸( Regression )的人工智慧與資料科學演算法

Deep Learning with R in Motion 教你使用功能強大的 Keras 程式庫( library )及其 R 語言介面將深度學習應用於文字和影像。這個 liveVideo 課程通過直觀的解釋和有趣的動手實例，建立你對深度學習的理解！

開始你的機器學習和資料科學職涯，從數學、Python 和程式庫如：SKlearn、Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Gym

從自動駕駛汽車和推薦系統到語音和人臉識別，機器學習是未來的發展方向。您想學習機器學習背後的數學，進入資料科學和人工智慧這些震撼人心的領域嗎？

學習使用機器學習、Spacy、NLTK、SciKit-Learn、深度學習等進行自然語言處理

從策略的角度來看待人工智慧(AI)是如何運作的，並幫助你在工作中脫穎而出！