建構能夠經受現實考驗的機器學習模型－面向現實世界的應用資料科學。
Continue reading “不再依賴運氣模型：模型驗證的藝術與科學”不再依賴運氣模型：模型驗證的藝術與科學
Python 資料科學：分類建模
學習 Python 進行資料科學和資料科學監督機器學習，並與頂尖 Python 講師一起建立分類模型！
Continue reading “Python 資料科學：分類建模”使用 LangChain 和 LLMs 進行機器學習和資料科學
精通 LangChain 和 LLM：利用機器學習、自然語言處理和資料分析來建立人工智慧驅動的資料科學解決方案
Continue reading “使用 LangChain 和 LLMs 進行機器學習和資料科學”機器學習深度學習模型部署
服務於 TensorFlow、Keras、PyTorch、Python、Flask、Serverless、REST API、MLOps、MLflow、NLP、生成式 AI、OpenAI、GPT、Copilot
Continue reading “機器學習深度學習模型部署”資料分析、資料科學與機器學習 – 三合一課程
從理論到實踐專案 – 透過一門課程掌握資料分析、資料科學和機器學習的一切。 廣泛角色扮演
包含深度學習和自然語言處理
Continue reading “資料分析、資料科學與機器學習 – 三合一課程”Microsoft AI & ML Engineering 專業證書
為人工智慧和機器學習工程領域的職業生涯做好準備。運用先進技術和實際專案，建構、部署和創新。需具備中級 Python 程式設計知識。
Continue reading “Microsoft AI & ML Engineering 專業證書”使用 PyTorch 和 TensorFlow 深入探索深度學習的海洋
這是一門關於深度學習模型的綜合課程，涵蓋理論、直覺和使用 PyTorch 和 TensorFlow 的實作。
Continue reading “使用 PyTorch 和 TensorFlow 深入探索深度學習的海洋”資料科學課程系列：180 個實作專案 – 第 3 課（共 3 課）
建置與部署 180 個專案 – 資料科學、機器學習、深度學習（Python、Flask、Django、AWS、Azure 雲端）
Continue reading “資料科學課程系列：180 個實作專案 – 第 3 課（共 3 課）”使用 AWS 和 React 部署生產機器學習模型
使用 SageMaker、Next.js、Node.js、MongoDB 和 DigitalOcean 建立可擴充且安全的深度學習影像分類器代理工作流程，並建立您自己的由 AI 驅動的生產就緒旅行代理
Continue reading “使用 AWS 和 React 部署生產機器學習模型”