課程簡介
學習 Julia 在資料科學和機器學習高效程式設計上如 C 語言執行的力量
Continue reading “資料科學的 Julia 程式設計: 動手實作 Julia”資料科學的 Julia 程式設計: 動手實作 Julia
Tensorflow 2.0: 深度學習和人工智慧
課程簡介
電腦視覺神經網路、時間序列預測、自然語言處理( NLP，Natural Language Processing )、生成對抗網路( GANs，Generative Adversarial Networks )，強化學習( Reinforcement Learning )和更多。
Continue reading “Tensorflow 2.0: 深度學習和人工智慧”TensorFlow : 資料與佈署專業課程
繼 TensorFlow 實踐專業套裝課程，本課程為 deeplearning.ai 針對 TensorFlow 進階的課程
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2020 年完整的資料科學與機器學習訓練營
課程簡介
學習 Python、Tensorflow、深度學習、迴歸( Regression )、分類( Classification )、神經網路( Neural Networks )、人工智慧( Artificial Intelligence )等等
機器學習專業課程
關於此專業課程
此來自華盛頓大學領先研究人員的專業化課程介紹令人興奮的高需求領域- 機器學習。通過一系列實際案例研究，你將獲得機器學習主要領域的應用經驗，包括預測、分類、分群和資訊檢索。你將學習分析大型和複雜的資料集，創建隨著時間推移做調整和改進的系統，以及建構可以根據數據進行預測的智慧應用程式。 Continue reading “機器學習專業課程”
TensorFlow 實踐專業套裝課程
關於此課程
探索軟體開發人員在 TensorFlow（一種流行的開源機器學習框架）中建構可擴充的 AI 驅動演算法的工具。
Continue reading “TensorFlow 實踐專業套裝課程”統計與資料科學的機率
課程簡介
改進商業決策的可能性: 簡介，組合資料庫，貝葉斯推論( Bayesian Inference )，分佈( Distributions )
Continue reading “統計與資料科學的機率”IBM 資料科學專業證書
關於此專業證書
資料科學被評為最熱門的職業之一，對資料從業者的需求正在蓬勃發展。 IBM 的此專業證書適用於任何有興趣發展技能和經驗以從事資料科學或機器學習的人。
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