了解如何使用強化學習技術來建立實用的人工智慧程式!
Continue reading “使用 Python 和強化學習的實用 AI”資料科學:自然語言處理 Transformers
用 Hugging Face 、Python 的 Attention 機制、Tensorflow、PyTorch 和 Keras 實踐 BERT、GPT、深度學習、機器學習和自然語言處理
Continue reading “資料科學:自然語言處理 Transformers”資料科學的特徵工程 A-Z
學習資料準備 |資料工程 |特徵編碼 |特徵正規化 |資料科學家的名列前茅的 5% 技能
Continue reading “資料科學的特徵工程 A-Z”Kaggle Master 心臟病預測 Kaggle 專案
Kaggle 是機器學習和資料科學社區。通過真實的機器學習 kaggle 專案成為 Kaggle 大師
Continue reading “Kaggle Master 心臟病預測 Kaggle 專案”Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD
Viola-Jones 方法、HOG 特徵、R-CNN、YOLO 和 SSD(單發)目標檢測方法與 Python 和 OpenCV
Continue reading “Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD”深入了解深度學習(使用 Python 介紹)
使用實驗性科學方法在 PyTorch 中掌握深度學習,其中包含大量示例和實踐問題。
Continue reading “深入了解深度學習(使用 Python 介紹)”奈米學位學習方案 – 商業分析
課程簡介
獲得適用於任何行業的基礎資料技能。 收集和分析資料,為業務場景建模,並使用 SQL、Excel 和 Tableau 傳達你的發現。
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Continue reading “奈米學位學習方案 – 商業分析”自然語言處理: Python 的機器學習 NLP
完整的初學者 NLP 教學大綱。實用:語言學、Flask、Sentiment、Scrape Tweets、Chatbot、Hugging Face 等等!
Continue reading “自然語言處理: Python 的機器學習 NLP”提升資料分析和機器學習中的資料品質
了解為什麼、何時以及如何最大限度地提升資料品質以優化基於資料的決策
Continue reading “提升資料分析和機器學習中的資料品質”現代強化學習:PyTorch 中的深度 Q 學習
如何將深度強化學習研究論文轉化為擊敗經典 Atari 遊戲的代理( agents )
Continue reading “現代強化學習:PyTorch 中的深度 Q 學習”