開啟你的 BI 工程職業生涯。為資料倉庫中的入門級角色培養工作準備技能。 4.7⭐️
Continue reading “IBM 資料倉庫工程師專業證書”IBM 資料倉庫工程師專業證書
機器學習的超參數優化
學習網格和隨機搜索、貝葉斯( Bayesian )優化、多保真( multi-fidelity )模型、Optuna、Hyperopt、Scikit-Optimize 等。
Continue reading “機器學習的超參數優化”不平衡資料的機器學習
學習對資料進行過採樣（over-sample )和欠採樣( under-sample )、應用 SMOTE、集成方法( ensemble methods )和成本敏感型學習。
Continue reading “不平衡資料的機器學習”奈米學位學習方案 – AWS 機器學習工程
課程簡介
滿足對機器學習工程師日益增長的需求，掌握可將你的職業生涯推向新高的工作技能。
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Continue reading “奈米學位學習方案 – AWS 機器學習工程”時間序列分析、預測和機器學習
用於 LSTM、ARIMA、深度學習、人工智慧、支持向量迴歸的 Python，+更多應用於時間序列預測
Continue reading “時間序列分析、預測和機器學習”Python 實踐金融工程和人工智慧
財務分析、時間序列分析、投資組合優化、CAPM、演算法交易(僅限 VIP)、Q-Learning 等等！
Continue reading “Python 實踐金融工程和人工智慧”機器學習：Python 中的自然語言處理 NLP (V2)
NLP：在 Python 中使用馬可夫( Markov )模型、NLTK、人工智慧、深度學習、機器學習和資料科學
Continue reading “機器學習：Python 中的自然語言處理 NLP (V2)”奈米學位學習方案-自駕車工程
課程簡介
自駕車是一種變革性技術，屬機器人技術、機器學習和工程技術的尖端科技。跟著世界上最先進技術的公司專家學習自動駕駛汽車團隊運用的技能和技術。
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Continue reading “奈米學位學習方案-自駕車工程”進化深度學習 – 遺傳演算法和神經網路
發現在學術論文之外從未見過的獨一無二的 AI 策略！了解進化計算的原理如何克服深度學習的常見缺陷，並在無需不斷手動調整的情況下提供適應性模型升級。
Continue reading “進化深度學習 – 遺傳演算法和神經網路”Data Mesh in Action
徹底改變您的組織使用資料網格( data mesh )處理資料的方式！這種新的去中心化架構超越了單一的湖泊和倉庫，適用於任何規模的公司。
Continue reading “Data Mesh in Action”