Claude Cowork 的 AI 代理與代理的 AI 實用指南

使用 Claude Cowork 或免費的 OpenWork，利用 Gmail、Slack、Notion、日曆、MCP、技能和外掛來建立 AI Agents (代理)。無需編寫程式碼。

從這 3.5 小時的課程，你會學到

不到 4 小時即可建立 6 個可運行的 AI Agents (代理) — 直接整合到您的真實電子郵件、日曆和工作工具中
了解 AI Agents (代理)的實際運作原理 — LLM、記憶、工具和推理，簡單易懂的語言講解
透過自動化電子郵件、會議準備、線索研究和每日簡報，每週節省數小時
掌握 Claude Cowork — 這款 AI 應用程式將在 2026 年成為每位高階主管的熱門話題
使用 OpenWork（免費的開源替代方案）— 無需每月 20 美元的訂閱費
成為團隊中的 AI 專家 — 打包您的 Agents 並與同事分享

要求

可連接網路的電腦（Mac、Windows 或 Linux 系統皆可）
可選：Claude Pro 訂閱，每月 20 美元 – 並非強制要求，因為本課程所有內容都將在免費的 OpenWork 工具（Claude Cowork 的免費替代方案）中並行構建
可選：Anthropic API 金鑰，包含 10-20 美元的額度，用於瀏覽器使用和多模態部分（我們將解釋何時以及為何需要）
可選：Gmail、Slack、Notion 和 Google Calendar 帳戶（您可以替換為其他類似帳戶 – 模式是通用的）
無需任何程式設計經驗
無需任何 AI 經驗 – 即使您從未使用過 ChatGPT 或 Claude，您也將在本課程中從零開始學習所有內容。

課程說明

人們的恐懼已經轉變了。

2024年，人們羞於承認自己使用 AI。到了2026年，他們卻羞於承認自己使用 AI 不夠熟練。

微軟發布的《2026年工作趨勢指數》分析了十個國家的兩萬名人工智慧用戶，結果發現，其中65%的人現在擔心自己會落後。掌握 AI 技能的員工薪資溢價高達56%（普華永道2025年數據，高於前一年的25%）。AI 素養是今年專業人士在LinkedIn上新增的首要技能。然而，儘管大多數專業人士每天都在使用 ChatGPT 或 Claude 等 AI Agent，但只有12%的人曾經使用過 AI Agent。

本課程旨在彌合這一差距。

在四個小時的專注實踐中，你將掌握六個可運行的 AI Agent，它們能夠處理你的真實數據—涵蓋Gmail、Slack、Notion、Google 日曆、瀏覽器和開放網路。沒有理論，也沒有玩具示範。真正實用的 AI Agent，每天為您節省寶貴時間。

無需任何程式設計知識。如果您會寫 Slack 訊息，就能輕鬆完成本課程中的所有操作。

您將建立：

Agent 1 – 收件匣分診 Agent。該 Agent 會讀取您未讀的 Gmail 郵件，按緊急程度進行分類，用您的語音撰寫個性化回覆，並向您發送一份清晰的 PDF 優先級報告。我們會建立兩次 — 一次在 Claude Cowork 中，另一次在 OpenWork（Claude Cowork 的免費開源替代方案）中 — 以便您了解兩種設定。

Agent 2 – 會議準備 Agent。此 Agent 會擷取行事曆事件、與聯絡人的 Gmail 通訊記錄、Slack 提及、相關的 Notion 文件以及即時網路搜尋結果，並為您提供一份包含公司概況、關係歷史和三個關鍵談話要點的單頁簡報。

Agent 3 – 潛在客戶拓展 Agent。您只需提供一個包含潛在客戶資訊的 Google 試算表即可。它會自動開啟您的瀏覽器，造訪每家公司的網站，在 Gmail 中撰寫個人化的陌生開發郵件，產生 Notion 總結，並在 Slack 上發布更新 — 完全自主，端到端運行。

Agent 4 – 晨間簡報 Agent。您可以建立一個可重複使用的 AI 技能，該技能會在早上 8 點運行，掃描您的 Gmail、Slack、日曆和 Notion，並在您喝完咖啡之前提供個人化的簡報。只需建置一次，安排好運行時間，即可每天早上收到實用的簡報。

Agent 5 – 自訂 AI 外掛。將您的技能、連接器和計劃任務打包成一個可共享的 Claude Cowork 外掛，並透過共享連結、內部資料夾或第三方市場進行分發。此外，您還將學習如何安裝 Anthropic 的認證外掛程式（例如 Sales），以立即提升效能。

Agent 6 – 可視化和儀錶板輸出。將您的代理工作轉化為精美的資產 — 構建每次打開時都會提取最新數據的 Live Artifact 儀表板，透過 Claude Code 創建單文件 HTML 模型，並透過 claude_ai/design 創建 AI 生成的投資者簡報。檔，我們將充分利用這些文檔。這些文件有助於後端和前端開發人員輕鬆協作。

您將學到的內容（除了 Agent 之外）

Agent 架構。 LLMs、記憶體、工具和推理。一旦您了解智能體的結構，您就可以建立用於任何任務的 Agents，而不僅僅是本課程中的六個任務。

Claude Cowork 與 OpenWork。最流暢的付費體驗和免費的開源替代方案。相同的 Agents，不同的設置，兩者都可用於生產環境。

模型上下文協定 (MCP)。開放標準，允許任何 AI Agent 與任何工具通訊。透過原生連接器和自訂開源 MCP 連接 Gmail、Slack、Notion 和 Calendar。

瀏覽器和電腦的使用。當沒有連接器時，讓您的智慧體直接控制瀏覽器。點擊、捲動、填寫表單、登入、抓取資料 — 無需編寫任何自動化程式碼。

多模態視覺 LLM。為什麼您的智能體有時需要查看螢幕，以及如何透過 Anthropic API 連接 Claude Opus 4.7 以進行基於視覺的工作。

AI 技能 (SKILL_md)。使用 Anthropic 的 /skill-creator，將您的提示打包成可重複使用、可共享、可定時運行的資源。

時間安排代理。將一次性提示轉換為自動化流程，使其每天早上 8 點、每週五下午 5 點或您設定的任何頻率運行。

AI 外掛。安裝經過驗證的 Anthropic 外掛（例如銷售外掛），並將您自己的作品打包成外掛，供您的團隊或全球用戶使用。

附加工具。基於相同的連接器和技能，您還可以使用 Live Artifact 儀表板、Claude Code 原型設計和 claude_ai/design 簡報生成工具。

為什麼現在要學習？

AI 素養是專業人士在 2026 年加入個人資料中的首要技能。 WRITER 的 2026 年企業調查發現，60% 的高階主管計畫裁員不採用 AI 的員工；92% 的公司正在積極建立內部「AI 精英」團隊。微軟發布的《2026 年工作趨勢指數》顯示，只有 16% 的 AI 用戶真正實現了智慧體編排。技術已經成熟，只是大多數人還沒有動手實作。

本課程旨在讓您在一個下午的時間裡，從觀看講解到實際構建。

關於講師

我是 Alex Honchar，擁有十三年的 AI 開發經驗。我共同創辦了 Neurons Lab，這是一家 AI 顧問公司，曾為匯豐銀行和 100 多家財富 500 強企業的 AI 團隊提供培訓。這些學員幾乎都不是開發人員 — 本課程涵蓋了我與他們交流時會講解的所有內容，順序也完全一致。

課程包含內容

超過 3 小時的專注實作影片課程
所有提示、SKILL_md 範例和可下載資源
講師現場答疑
終身存取權限 – 包含 2026 年所有更新
30 天無理由退款保證
結業證書

點擊“報名”，即可在 30 分鐘內建立您的第一個 AI Agent。

目標受眾

任何被老闆問及 AI 相關問題但尚未著手建造任何專案的人士
面臨「更多使用 AI」壓力但缺乏明確指導的知識工作者
銷售、行銷、專案管理、財務、營運和客戶成功領域的專業人士
希望擁有自己的人工智慧後台系統的創始人、自由工作者和顧問
使用過 ChatGPT 或 Claude 並希望添加代理層的求知欲強的學習者
希望在深入工程開發之前學習無程式碼代理編排的開發者
任何計劃日後學習更高級的 Agetic AI ( 代理的 AI )課程的人 — 這都是一個完美的起點

講師簡介

Ligency 建立現實世界的 AI 產品

加入 Ligency，與超過 380 萬名學員一起學習。

我們擁有 4.6 分的講師評分、超過 110 萬條評價，並提供 12 種語言的 126 門課程，幫助工程師、領導者和團隊掌握驅動當今人工智慧革命的技能，並交付實際成果。

我們從現實世界的起點出發：大型語言模型及其驅動的產品。您將學習 AI 和生成式人工智慧 (Gen AI) 的基礎知識，然後交付生產級系統 — 聊天機器人、副駕駛( copilots )、自動化和 AI 代理。我們將深入探討大型語言模型( LLM )工程：檢索（RAG）、評估、可觀測性、安全性以及團隊大規模運行代理系統所使用的模式。

我們的技術堆疊實用且與時俱進。您將使用 Python、LangChain 和 LangGraph 快速建立原型；探索來自 OpenAI、Gemini 和 Claude（包括 Claude Code）的模型；使用 Hugging Face 和 Ollama 進行微調和部署；並將其部署到 AWS 生產環境 — 從基石架構到事件驅動型服務。需要自動化？我們使用 n8n、簡潔的介面和 CI/CD 將它們連接起來。在此過程中，您將掌握在高負載下也能保持穩定運作的快速工程技術。

未來發展方向：交付型人才的職位。 AI 工程師和 LLM 工程師適合熱愛建構的人才；平台和 MLOps 方向適合追求大規模可靠性的人才；產品和領導力方向適合那些致力於將智慧 AI 從簡報轉化為實際業務成果的人才。貫穿始終的核心理念是：快速學習，更快構建，衡量一切，迭代。

從我們最暢銷的課程開始：

AI 程式設計師：完整的 Claude Code 和 Coding Agents — 使用 Claude Code、Cursor、Copilot 和 Codex 等 AI 編碼代理快速建立完整產品，無需任何編碼基礎。

AI 工程師核心：LLM工程、RAG、QLoRA、Agents — 從入門到生產環境的實踐路徑：20多個模型、RAG、QLoRA微調以及使用LangChain/LangGraph構建智能體。

AI 工程師 Agentic 領域：完整的代理和 MCP －在 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph和MCP上設計、編排和部署強大的AI智能體。

AI 工程師生產領域：大規模部署 LLM 和 Agents －在 AWS 上使用 Bedrock、Google Cloud Platform、Azure 和 MLOps 建置管道、監控和企業級部署的擴展模式。

AI Builder：在 n8n 創建 Agents、語音 Agents 和自動化 — 使用ElevenLabs、RAG 和 MCP 在 n8n 中建立低程式碼AI Agemts、語音 Agents 和業務自動化。

Claude Cowork 的 AI Agents ( AI 代理 ) 與 Agentic AI (代理的 AI )實用指南 — 在 Claude Cowork 和 MCP 的指導下，使用您的真實工具（Gmail、Slack、Notion、日曆）構建六個無需代碼即可運行的 AI 代理。

AI 領導者：領導者和創辦人的生成式 AU 和 Agentic AI — 一份關於如何利用生成式 AI 和代理實現策略、治理和投資回報率的簡明指南。

如果您希望快速提陞技能並交付實際產品，歡迎加入我們。學習概念、體驗工具、建立產品 — 然後將其推向用戶。這就是 Ligency 的理念。

Alex Honchar Neurons Lab 聯合創辦人兼首席技術官

Alex Honchar 是企業人工智慧顧問公司 Neurons Lab 的共同創辦人兼技術長。該公司致力於為金融服務機構建構和整合人工智慧解決方案。身為工程師和企業家，他在人工智慧領域擁有超過十年的經驗。 Alex 積極分享其工作中的實務經驗：他撰寫的 Medium 部落格擁有數百萬的瀏覽量，並在歐洲和亞洲的數十場活動中發表演講，包括在歐洲四所大學任教。 Alex 出生於烏克蘭基輔，曾在義大利維羅納生活多年，目前居住在西班牙馬德里。