資料科學方法與演算法 [2025]

使用 Pandas 和 Python 學習資料科學方法和演算法 [2025]

從這 49.5 小時的課程，你會學到

有關資料科學方法、演算法、理論、最佳實踐和任務的知識
深入的資料科學實踐知識，並知道如何自信地處理常見的數據科學任務
詳細而深入掌握迴歸、預測、分類、監督學習、叢集分析和無監督學習的知識
Scikit-learn、Statsmodels、Matplotlib、Seaborn 和其他一些 Python libraries (程式庫)的實作知識
先進的人工智慧知識預測模型和自動模型創建
雲端運算：使用Anaconda Cloud Notebook（基於雲端的 Jupyter Notebook）。學習使用雲端運算資源
選項：使用 Anaconda 發行版（適用於 Windows、Mac、Linux）
掌握用於資料處理的 Python 3 程式語言
Master Pandas 2 和 3 用於進階資料處理

要求

四種計數方式(+-*/)
建議擁有使用 Windows、MacOS、iOS、Android、ChromeOS 或 Linux 電腦的日常經驗
存取具有互聯網連接的電腦
不需要程式設計經驗，您將獲得所需的一切
本課程僅使用免費軟體
包含雲端運算和 Windows 10/11 的逐步安裝和設定視頻

課程說明

歡迎來到 Pandas 和 Python 的資料科學方法和演算法課程！

數據科學正在全球大規模擴展和發展。社會各地都在進行實施和使用資料科學方法和演算法來開發和優化我們生活、企業、社會、政府和國家各個方面的運動。

本課程將教您大量的資料科學方法和演算法，這將為您的資料科學工作和學習奠定良好的基礎。本課程具有獨家內容，無論您是初學者還是經驗豐富的資料科學家，都將教您許多新知識。

這是一門五合一大師級影片課程，將教您掌握回歸、預測、分類、監督學習、叢集分析、無監督學習、Python 3、Pandas 2 + 3 和高級資料處理。

您將學習掌握迴歸、迴歸分析、預測和監督學習。本課程擁有 Udemy 上最完整、最基礎的大師級迴歸內容包，包含動手、有用的實用理論，以及用於模型構建、特徵選擇和人工智慧的自動機器學習演算法。您將了解從線性迴歸模型到高級多元多項式迴歸模型的各種模型。

您將學習掌握分類和監督學習。您將了解分類過程、分類理論和視覺化以及一些有用的分類器模型，包括非常強大的隨機森林分類器整合和投票分類器整合。

您將學習掌握聚類分析和無監督學習。課程的這一部分是關於無監督學習、叢集理論、人工智慧、探索性資料分析以及一些有用的機器學習叢集演算法，範圍從層次聚類模型到基於密度的聚類模型。

您將學習掌握 Python 3 程式語言，它是世界上最受歡迎和最有用的程式語言之一，並且您將學習使用它進行資料處理。

您將學習掌握 Pandas 2 和 future 3 庫，並使用 Pandas 強大的資料處理技術來執行高階資料處理任務。 Pandas 程式庫是一個快速、強大、靈活且易於使用的開源資料分析和資料操作工具，可直接與 Python 程式語言一起使用，並結合創建了世界上最強大的資料處理和資料編碼環境。 …

你會學到

有關資料科學方法、演算法、理論、最佳實踐和任務的知識
深入的資料科學實踐知識，並知道如何自信地處理常見的資料科學任務
詳細而深入掌握迴歸、迴歸分析、預測、分類、監督學習、叢集分析和無監督學習的知識
Scikit-learn、Statsmodels、Matplotlib、Seaborn 和其他一些 Python 程式庫的實作知識
先進的人工智慧知識預測模型和自動模型創建
雲端運算：使用Anaconda Cloud Notebook（基於雲端的Jupyter Notebook）。學習使用雲端運算資源
選項：使用 Anaconda 發行版（適用於 Windows、Mac、Linux）
選項：將 Python 環境基礎與 Conda 套件管理系統以及庫和套件的命令列安裝/更新結合使用 – 提高工作生活品質的金塊
掌握用於資料處理的 Python 3 程式語言
Master Pandas 2 和 3 用於進階資料處理
還有更多…

本課程包括

全面且易於學習的掌握 Python 和 Pandas 進行資料處理的教學包，使任何人都可以學習課程內容，無論事先具備程式設計、製表軟體、Python、資料科學或機器學習知識
使用 Anaconda Cloud Notebook（基於雲端的 Jupyter Notebook）的簡單易懂的指南。您可以在本課程中學習使用雲端運算資源
用於下載、安裝和設定 Anaconda 發行版的易於遵循的可選指南，使任何人都能夠安裝對本課程或任何資料科學或程式編輯任務有用的 Python 資料科學環境
無論您是初學者還是經驗豐富的資料科學家，內容都會教您許多新事物
大量獨特內容，本課程將教您許多只能從 Udemy 課程中學到的新知識
課程結構建立在經過驗證的專業學習架構上。
課程結構緊湊，無需消磨時間 3 高級資料處理
還有更多…

本課程是學習掌握迴歸、預測、分類、叢集分析、Python、Pandas 和資料處理的絕佳方法！這些是建模、人工智慧和預測最重要、最有用的工具。資料處理是使資料有用且可用於迴歸、預測、分類、叢集分析和資料分析的過程。

大多數資料科學家和機器學習工程師將大約 80% 的工作精力和時間花在資料處理任務上。擅長 Python、Pandas 和資料處理是非常有用且節省時間的技能，可以作為生產力的倍增器。

這門課程適合你嗎？

無論您是初學者還是經驗豐富的資料科學家，本課程都適合您

無論您是否擁有博士學位，這門課程都適合您。或根本沒有受過教育或沒有經驗

如果我們能夠穿越並成為新學生，這門課程就是我們自己希望能夠報名的課程。我們認為，本課程是學習掌握迴歸、預測、Python、Pandas 和資料處理的最佳課程。

課程要求