如何序列化( Serialize )–用 scikit-learn 反序列化模型以及在Heroku、AWS Lambda、ECS、Docker和Google Cloud上的部署
從這 4.5 小時的課程,你會學到
- 模型部署流程
- 可用於模型部署的不同選項
- 使用 Flask Web 框架部署 Scikit-learn、Tensorflow 2.0模型
- 在 Google Cloud 功能、應用引擎上部署模型
- 透過 Google AI 平台提供模型
- 在 Heroku 雲端上執行預測API
- 透過 Scikit-learn 和 Tensorflow 對模型進行序列化和反序列化
- 在亞馬遜 AWS Lambda 上部署模型
- 用 Docker 安裝 Flower 預測模型
- 在亞馬遜容器服務(ECS)上部署Docker容器
要求
- Python程式設計的基礎知識
- Web 開發的基本知識
課程說明
大家好,歡迎來到關於機器學習和深度學習模型部署營運層級的最實用的課程之一。
什麼是模型部署?
假設你在資料集上做了一些嚴格的訓練後有了一個模型。但現在該如何處理這個模型。你已經用測試資料集測試了你的模型,這很好。你用這個模型得到了很好的準確性。但是,真正的測試將在即時資料衝擊你的模型時出現。所以本課程是關於如何序列化你的模型並部署到伺服器上。
參加這個課程後
- 你將能夠在雲端伺服器上部署一個模型
- 你將在機器學習的道路上領先一步
- 你將能夠在你的履歷中增加一項機器學習技能
本課程將涵蓋哪些內容?
- 課程介紹
在這一節中,我將告訴你什麼是模型部署,關於機器學習系統設計工作流程的基本概念,以及在雲端層面上的不同部署選項。
- Flask速成課程
在這一節中,你將學習關於 flask 的速成課程,對於那些不熟悉 flask 框架的人來說,我們將在 Python 中可用的 flask Web 開發框架的幫助下部署模型。
- 用 Flask 部署模型
在這一節中,你將學習如何序列化和反序列化 scikit-learn 模型,並將部署基於 flask 的所有者 Web 服務。為了測試Web API,我們將使用 Postman API 測試工具和 Python 請求模組。
- 序列化深度學習 Tensorflow 模型
在本節中,你將學習如何在時尚 MNIST 資料集上序列化和反序列化keras模型。
- 部署在 Heroku 雲端上
在這一節中,你將學習如何將我們在上一節中建立的已經序列化的花卉分類資料集模型部署在 Heroku 雲端上–透過解決方案。
- 部署在 Google Cloud上
在這一節中,你將學習如何在不同的 Google Cloud 服務上部署模型,如 Google Cloud 功能,Google App 引擎和谷歌管理的AI Cloud。
- 在亞馬遜AWS Lambda上部署
在本節中,你將學習如何在 AWS lambda 函式上部署花卉分類模型。
- 在亞馬遜AWS ECS上用 Docker 容器部署
在這一節中,我們將看到如何將應用程式放在 docker 容器中,並將其部署在亞馬遜 ECS(Elastic Container 服務)。
目標受眾
本課程有30天的退款保證。沒有問題。所以你還在等什麼,今天就報名吧。
我將在課堂上看到你。
學習愉快
Ankit Mistry
講師簡介
Ankit Mistry 超過20萬名學生,暢銷 GCP – Google Cloud 和 Azure 雲端講師 ( 更多講師主講課程介紹 )
我是 Ankit Mistry,畢業於印度理工學院克勒格布爾分校,獲得機器學習和人工智慧方向的碩士學位。我曾在一家領先的私人投資銀行擔任軟體開發工程師,擁有超過 8 年的軟體產業經驗。
隨著時間的推移,我對數據學科產生了濃厚的興趣,並學習了數據分析、機器學習模型開發和雲端運算。現在,我全職擔任 Udemy 講師,教授雲端運算和人工智慧課程。
我創建了雲端運算、Google雲端、Azure 雲端、數據分析和機器學習的課程。
我很高興能加入 Udemy 線上學習平台,並希望能夠對您的軟體職業生涯產生積極的影響。
希望您會喜歡我的課程。
Data Science & Machine Learning Academy 幫助人們分析資料
這是 Ankit Mistry 的資料科學與機器學習學院。 主要目標是通過教授各種最新趨勢的技術技能,如Python、機器學習、資料科學、R、大數據、Numpy、Pandas,幫助軟體工程師進行資料分析。
保持學習。
我希望你喜歡我們提供的課程。
快樂學習
問候
Ankit Mistry 的資料科學與機器學習學院
字幕:日本語、英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
- Udemy 永久擁有課程 許多課程約 NT400(點擊連結看更多)
- ✨年訂閱每月 NT350 ( ⏳更多折扣 30% off ) 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課,最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
- Udemy 現在越來越多課程有中文字幕,請參考 Soft & Share 中文線上課程
- 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
- $代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
- 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上,請稍等刷新或重新點選就會出現
報名參加課程

也許你會有興趣
- 機器學習模型的部署學習課程
- ★英語學習地圖 – 練好英文是最大的學習槓桿
- 如何找工作學習地圖 – 找工作不要靠運氣!
- 從 Soft & Share 各種社團頻道挑選你喜歡的加入

你必須登入才能發表留言。