在圖形演算法、動態規劃、資料結構等方面練習困難的程式設計面試問題
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2019 年程式設計面試問題 – 演算法、資料結構
通過指引的問題解決精通 MATLAB
成為 MATLAB 編寫程式和科學計算方面的專家。推升你在工程物理生物學等領域的職業生涯
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manning 線上課程 – Algorithms in Motion
課程簡介
好的，簡單易懂的演算法介紹。~Boris Vasile, Team Lead, Garmin Cluj
觀看課程。 動手做。 學起來！ 演算法——解決運算問題的課程——是電腦程式設計的基礎。 對於任何開發人員來說，掌握最重要的演算法並學會識別它們應該應用在哪裡都是必需的技能Algorithms in Motion 運動中的演算法
Continue reading “manning 線上課程 – Algorithms in Motion”運算思維介紹課程
課程簡介
學習如何解決問題，使用資料，提高問題解決效率
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用 Python 實現演算法問題和神經網路
從回溯( backtracking )到動態規劃( dynamic programming )如數獨( Sudoku )、背包( Knapsack )問題的基本演算法學起。
動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程 ( decision process )最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家 R.E.Bellman 等人在研究多階段決策過程 ( multistep decision process ) 的優化問題時，提出了著名的最優化原理 ( principle of optimality ) ，把多階段過程轉化為一系列單階段問題逐個求解，創立瞭解決這類過程優化問題的新方法——動態規劃。(本段敘述源於 MBAlib )
