Grokking 圖分析與演算法

直覺第一處理方式( An intuition-first approach )

從這 3 小時的課程,你會學到

  • Grok 圖表資料結構
  • 將現實世界系統轉換為圖形資料結構
  • 培養對分析和理解圖形的基本演算法的直觀理解
  • 建立用於資料分析任務的演算法工具箱

要求

  • 基礎知識都是直覺開發的,無需任何經驗
  • 高中水平代數
  • 有些部分(確實是)受益於線性代數知識
  • Python 有一定的了解將有助於你理解我編寫的程式碼。

課程說明

什麼是圖表?

圖是節點和邊的集合。 節點代表實體,例如人、網路中的電腦或化學反應中的分子。 邊緣代表他們之間的關係,例如友誼(或亦敵亦友)、直接聯繫或反應的組成部分。

圖資料庫是讓人們管理圖資料的線上系統。 與舊資料庫不同,優先考慮實體之間的關係。 這意味著你不必使用複雜的鍵和連接來分析系統的大部分內容。

為什麼圖資料庫很重要?

圖表越來越流行。 每次你造訪 Facebook 時,你都會獲得有關你和你的朋友的一級、二級甚至三級聯繫的資訊。

最大的科技公司利用圖形資料和分析來了解使用者之間的關係以及其網站上的內容。

這門課教什麼?

本課程將提供一種直觀優先的方法來理解、分析和操作圖形數據。

我只挑選了最重要的演算法,並使用現實世界的範例從頭開始建立解決方案

這門課程適合我嗎?

本課程適合想要為就業做好準備的學生、想要更多地了解圖形數據並跟上新技術的專業人士,以及任何有好奇心和渴望學習的人。

目標受眾

  • 開發複雜系統的軟體工程師。
  • 資料管理員對系統中實體之間的關係感到好奇。
  • 機器學習工程師希望提高他們的預測水準。
  • 想要建構/強化他們的圖資料結構基礎的電腦科學愛好者。

講師簡介

Mohammad Athar 資料科學家、機械工程師、終身學習者

我是 Mohammad Athar;; 資料科學家、機械工程師、統計學家、程式設計師和終身學習者,擁有十多年在跨國公司工作的經驗。

我的熱情包括熱流體、3D 列印和教學。

我曾在地球物理、建築、金融、航空航天和研究領域的跨國公司工作過,並在 3 大洲、43,000 英尺的高度擁有工程安裝

字幕:英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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