Andrej Karpathy 開設的一門關於用程式碼從頭開始建構神經網路的課程。 從反向傳播的基礎知識開始,逐步建構現代深度神經網路,例如 GPT。 Karpathy 認為,語言模型是學習深度學習的絕佳場所,即使你打算最終進入電腦視覺等其他領域,因為你學到的大部分內容都可以立即轉移。這就是他的課程將帶你深入研究並專注於語言模型的原因。 先決條件:紮實的編程(Python)、入門級數學(例如導數、高斯)。
Continue reading “minGPT與 nanoGPT 開源專案主 Karpathy 提供的”神經網路:從零到英雄“開放的課程”實用自然語言處理 – 從零到英雄
學習自然語言處理 (Natural Language Processing,NLP) 創建聊天機器人、RASA、ChatGPT、BERT、Transformers、ChatGPT3、Open AI GPT
Continue reading “實用自然語言處理 – 從零到英雄”資料科學:自然語言處理 Transformers
用 Hugging Face 、Python 的 Attention 機制、Tensorflow、PyTorch 和 Keras 實踐 BERT、GPT、深度學習、機器學習和自然語言處理
本課程涵蓋了使用 Transformers 進行自然語言處理的實用技能。 首先,我們將看到如何使用預訓練 Transformer 模型來解決各種 NLP 任務,包括文本分類、實體識別和機器翻譯。 然後,我們將學習如何微調這些模型,以在自訂資料集上進一步提高其性能。 最後,本課程將深入研究 Transformer 的工作原理,以便讓學習者進一步推動這些模型和應用。
Continue reading “資料科學:自然語言處理 Transformers”使用 100% Python (NLP) 建立一個文字生成 Web 應用程式
本課程將介紹如何使用 GPT-3 的開源版本 GPT-Neo 和 100% Python 創立 Web 應用程式,該應用程式可以生成類似於人類寫作出來的文字。課程將介紹如何使用 Happy Transformer、Anvil 和 Google Colab 等工具,訓練 GPT-Neo 以生成特定域的文字。
Continue reading “使用 100% Python (NLP) 建立一個文字生成 Web 應用程式”自然語言處理: Python 的機器學習 NLP
完整的初學者 NLP 教學大綱。實用:語言學、Flask、Sentiment、Scrape Tweets、Chatbot、Hugging Face 等等!
Continue reading “自然語言處理: Python 的機器學習 NLP”機器學習:Python 中的自然語言處理 NLP (V2)
NLP:在 Python 中使用馬可夫( Markov )模型、NLTK、人工智慧、深度學習、機器學習和資料科學
Continue reading “機器學習:Python 中的自然語言處理 NLP (V2)”使用 Python 做自然語言處理(NLP)並實作 8 個專案
實作 8 個專案,學習自然語言處理 Python,機器學習,深度學習,SpaCy,NLTK,Sklearn,CNN
Continue reading “使用 Python 做自然語言處理(NLP)並實作 8 個專案”自然語言處理專業課程
進入 NLP 空間。通過四門實踐課程,掌握最尖端的 NLP 技術
Continue reading “自然語言處理專業課程”運用 Flutter & Python 的深度學習課程 – 開發 6 個 AI 應用程式
想要學習如何在 iOS 和 Android 上建構最先進的深度學習應用程式? 本課程就是為你準備的!在課程中,你將學習如何應用各種最新的深度學習演算法,例如 GAN、CNN 和自然語言處理。你會學到如何用 Python 在 Google Collab/Jupyter Notebook 上建構神經網路,並將其匯出到 Flutter 專案中,以及如何使用 API 將自然語言處理演算法應用於 Flutter 應用程式中。
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