學習 Python 自然語言處理-使用 scikit-learn、spaCy 和 Hugging Face 進行文字預處理、機器學習、Transformer 模型和 LLM 模型建構。
Continue reading “運用 Python 的自然語言處理”原文電子書 – Hugging Face in Action
關於使用 Hugging Face 的工具、程式庫( libraries )和模型你需要知道的一切 – 從 transformers 到 RAG、LangChain 和 Gradio。
2025年10月出版 ISBN 9781633436718 368頁 包含在Manning Online訂閱服務中
Continue reading “原文電子書 – Hugging Face in Action”使用 Python 進行文字探勘和光學字元識別
主題建模、新聞分類、命名實體辨識( NER )、情緒分析、關鍵字擷取、車牌辨識系統
Continue reading “使用 Python 進行文字探勘和光學字元識別”資料科學家的 Spark NLP
使用企業中最受歡迎的 NLP Library Spark NLP 釋放你的 NLP 能力
Continue reading “資料科學家的 Spark NLP”minGPT與 nanoGPT 開源專案主 Karpathy 提供的”神經網路:從零到英雄“開放的課程
Andrej Karpathy 開設的一門關於用程式碼從頭開始建構神經網路的課程。 從反向傳播的基礎知識開始,逐步建構現代深度神經網路,例如 GPT。 Karpathy 認為,語言模型是學習深度學習的絕佳場所,即使你打算最終進入電腦視覺等其他領域,因為你學到的大部分內容都可以立即轉移。這就是他的課程將帶你深入研究並專注於語言模型的原因。 先決條件:紮實的編程(Python)、入門級數學(例如導數、高斯)。
Continue reading “minGPT與 nanoGPT 開源專案主 Karpathy 提供的”神經網路:從零到英雄“開放的課程”生成式 AI – 自然語言處理訓練營 2026
透過 NLP LLM 掌握生成式 AI:創建聊天機器人、RASA、ChatGPT、BERT、Transformers、掌握 Prompt Engineering (提示工程)
Continue reading “生成式 AI – 自然語言處理訓練營 2026”資料科學:自然語言處理 Transformers (轉換器)
ChatGPT、GPT-4、BERT、深度學習、機器學習和帶有 Hugging Face 的 NLP、Python 中的注意力、Tensorflow、PyTorch
Continue reading “資料科學:自然語言處理 Transformers (轉換器)”Python 自然語言處理 (NLP) 精通
文字清理、Spacy、NLTK、Scikit-Learn、深度學習、word2vec、GloVe、LSTM 用於情緒、情緒、垃圾郵件、簡歷( CV )解析
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