生成式 AI - 自然語言處理訓練營 2026

透過 NLP LLM 掌握生成式 AI：創建聊天機器人、RASA、ChatGPT、BERT、Transformers、掌握 Prompt Engineering （提示工程）

從這 23 小時的課程，你會學到

使用 NLTK 和 Spacy 進行文字預處理
如何在 NLP Pipeline (管道)上工作
執行標記化( Tokenization )
詞幹擷取( Stemming )與詞形還原( Lemmatization )
應用詞嵌入( Word Embeddings )
適用於各種任務的 NLP Pipeline
命名實體識別
文字摘要
使用 Dialogflow 建立企業級聊天機器人
在 Twitter 上建立專案
使用具有高級整合功能的 RASA 建立聊天機器人
序列資料的深度學習
Transformer NLP 架構
聊天 GPT
BERT模型
Hugging Face Transformers

要求

訪問 Google Colab/Jupyter Notebook
基本到中級 Python 程式技能
可選 – GCP 免費試用帳戶

課程說明

踏上令人興奮的 NLP 之旅 – 從零到實用自然語言處理的英雄

透過我們精心設計的綜合課程，釋放自然語言處理 (NLP) 的巨大潛力，幫助您從文字處理、聊天機器人開發以及 BERT 和 Transformer NLP 架構等尖端技術的新手轉變為大師。

為什麼選擇這門課？

1. 增強您對 NLP 的掌握 :

探索 NLP 的複雜世界，了解其對人類溝通的深遠影響。
利用 NLP 的潛力來建立應用程式，以實現無縫的人機互動、提高效率以及繁瑣任務的自動化。

2. 加速就業機會 :

透過掌握跨學科且快速發展的 NLP 領域，提升您在軟體開發、資料科學和行銷領域的職業生涯。
向尋求 NLP 專業知識（從軟體開發到行銷）的各個行業敞開大門。

3. NLP學習的好處 :

透過 NLP 深入了解人類溝通動態。
開發增強人類互動和任務自動化的應用程式。
自動執行繁瑣的任務，例如從非結構化文字資料中提取資訊。
提高搜尋引擎和資訊檢索系統的可用性。
解鎖軟體開發、資料科學、行銷等領域的職業機會。

4. 獨特的學習體驗 :

探索精心設計的課程，以滿足尋求深入了解 NLP 的從業者的需求。
透過基本主題取得進展，為先進技術奠定堅實的基礎。

5. 涵蓋的關鍵主題 :

文字處理基礎知識 :
- 深入研究文本預處理、NLP 管道、標記化、詞幹提取、詞形還原、詞嵌入和各種任務的 NLP 管道等關鍵方面。
使用 DialogFlow 進行企業級聊天機器人開發 :
- 使用 Google Cloud Platform 的服務 DialogFlow 建立強大的聊天機器人。
- 只需點擊幾下即可無縫利用先進的機器學習模型，立即實施。
Twitter 專案 – 即時資料擷取與分析 :
- 使用 Tweepy 庫參與端到端項目，從 Twitter 中提取、挖掘和預處理文字資料。
- 根據即時推文創建即時詞雲，提供實用的動手體驗。
具有高階整合功能的 RASA 聊天機器人 :
- 探索 Rasa，一個開源聊天機器人框架，用於建立上下文助手。
- 從頭開始實施 Rasa，將其與 Slack 管道整合並啟用從《紐約時報》網站檢索新聞等功能。
序列資料的深度學習：
- 超越傳統的機器學習，深入研究深度學習神經網路。
- 探索 NLP 研究的最新進展，包括循環神經網路、LSTM 神經網路和編碼器-解碼器架構的注意力機制。
Transformer NLP 架構 :
- 見證 Transformer NLP 架構對解決自然語言任務的變革性影響。
- 了解企業如何利用這項技術從大量文字資料中提取有意義的見解。
革命性的 ChatGPT 技術 :
- 掌握 ChatGPT 的本質，這是一項革命性的人工智慧技術，可自動執行日常業務任務。
- 了解 ChatGPT 背後的直覺及其在客戶支援、入職、培訓、銷售和行銷方面的應用。…
BERT 模型 – 揭曉核心架構 :
- 探索 BERT（來自 Transformers 的雙向編碼器表示），這是一種突破性的人工智慧，旨在深刻理解自然語言。
- 使用 BERT 的核心架構深入研究情感分析、問答和文本摘要。
Hugging Face Transformers:
- 探索 Hugging Face Transformers 領域，這是一個可以存取最先進的預訓練模型的平台。
- 親自實踐這些模型，深入了解 NLP 的最新進展。