實用自然語言處理 - 從零到英雄

Contents

學習自然語言處理 (Natural Language Processing，NLP) 創建聊天機器人、RASA、ChatGPT、BERT、Transformers、ChatGPT3、Open AI GPT

從這 20 小時的課程，你會學到

使用 NLTK 和 Spacy 進行文本預處理
如何在 NLP 管道上工作
執行代幣化( Tokenization )
詞幹( Stemming )和詞形還原( Lemmatization )
應用詞嵌入( Word Embeddings )
用於各種任務的 NLP 管道
命名實體識別
文本摘要
使用 Dialogflow 建構企業級聊天機器人( Chatbot )
在 Twitter 推文上建構專案
使用具有進階整合的的 RASA 建構聊天機器人
序列資料的深度學習
Transformer NLP 架構
ChatGPT
BERT模型
Hugging Face Transformers

要求

訪問 Google Colab/Jupyter Notebook
基本到中級 Python 程式技能
可選 – GCP 免費試用帳戶

課程說明

自然語言處理 (NLP) 是計算機科學、人工智慧和語言學的一個領域，關注計算機與人類（自然）語言之間的互動。顧名思義，NLP 是關於開發處理和分析大量自然語言資料的技術。

NLP 是一個重要的領域，因為它可以幫助我們更好地理解人類交流。通過開發可以自動處理和分析語言資料的演算法，我們可以獲得通過手動方法無法獲得的見解。此外，NLP 可用於建構人類可以更輕鬆、更高效地與之互動的應用程式，例如聊天機器人( Chatbot )和聲控助手( voice-activated assistants )。

學習自然語言處理有很多好處。這裡僅僅是少數：

NLP 可以幫助你更好地理解人類交流。
NLP 可用於建構人類可以更輕鬆、更高效地與之互動的應用程式。
NLP 可以幫助你自動執行繁瑣的任務，例如從非結構化文本資料中提取資訊。
NLP 可以提高搜索引擎和其他資訊檢索系統的可用性。
學習 NLP 可以開闢各種行業的職業機會，包括軟體開發、資料科學和市場行銷。
NLP 是一個跨學科領域，這意味著它藉鑑了各種學科的知識，包括語言學、計算機科學、人工智慧和心理學。
NLP 是一個快速發展的領域，令人興奮的新研究一直在發表。

我們設計本課程的方式是，作為從業者，你將學習以下核心主題：

重要部分的集合，可幫助你了解文本資料的獨特性及其處理方法：

在學習之旅中，你將了解文本處理中的重要主題，例如：

文本預處理
致力於 NLP 管道工作
代幣化
詞幹提取
詞形還原
詞嵌入
用於各種任務的 NLP 管道
命名實體識別
文本摘要

使用 Dialogflow 建構企業級聊天機器人：

在本節中，你將使用廣泛使用的平台 Google Cloud Platform 服務 – DialogFlow 建構企業級聊天機器人。在旅程中，你將學習如何從頭開始建構聊天機器人，並利用 Google 的高級機器學習模型，只需點擊幾下即可使用它，並準備好在你自己的專案中實施。

在 Twitter 推文上建構專案：

在本節的 Hands On Project 中，你將學習如何使用社交媒體平台 – Twitter，學習如何使用 Tweepy 程式庫，對文本資料進行資料提取、資料探勘、資料預處理，然後在上面建立 World Cloud 基於實時創建的推文。它是一個端到端的專案。

使用具有進階整合的 RASA 建構聊天機器人：

Rasa 是一個開源聊天機器人框架，可幫助企業建構上下文助手。它是一組工具，使企業能夠構建、訓練和部署 AI 驅動的聊天機器人。藉助 Rasa，企業可以為他們的客戶大規模提供引人入勝的個性化體驗。在本課程中，你將了解其業務用例、從頭開始實施以及與 Slack 頻渠道的整合，以便你可以開始在你的專案中使用。聊天機器人還可以從紐約時報網站檢索新聞，該網站可以根據用戶請求進行回答。

序列資料的深度學習：

除了 ML 方面，我們還將考慮深度學習神經網路來處理文本資料。最近，NLP在文本分類方面的研究進展已經達到 state-of-the-art（SOTA）。它取得了驚人的成果，表明深度學習方法是執行此類任務的尖端技術。作為學習之旅的一部分，你將了解循環神經網路、LSTM 神經網路和編碼器( Encoder )-解碼器( Decoder )架構的注意機制。

Transformer NLP 架構：

Transformer NLP 是一種使用深度學習方法解決自然語言任務的 NLP。這項技術徹底改變了企業處理和分析基於語言的資料的方式，比以往任何時候都更容易從大量文本中提取有意義的見解。讓我們來看看 Transformer NLP 的工作原理以及它如何在商業世界中使用。

ChatGPT：

ChatGPT 是一項革命性的人工智慧新技術，可以幫助企業節省時間和金錢。它代表“聊天機器人生成的流程和任務”，它使用自然語言處理 (NLP) 來自動化日常業務任務，例如客戶支持、入職、培訓、銷售和行銷。在本課程中，你將學習 ChatGPT 背後的直覺。

BERT 模型：

BERT 代表來自 Transformers 的雙向編碼器表示。它是一種人工智慧 (AI)，旨在比以往更好地理解自然語言。它可用於情感分析、問答和文本摘要等任務。該技術由谷歌 AI 研究人員創建，他們希望創建一個更強大的系統來理解人類語言。在本課程中，你將在本節中探索 BERT 的核心架構

Hugging Face Transformers:

Hugging Face transformers 是一個平台，它為社區提供 API 以訪問和使用 Hugging Face hub(中心) 提供的最先進的預訓練模型。在本課程的進階的模組中，你將學習如何從 Hugging Face Hub 實施最先進的模型，並以實際操作的方式實施。